NAMEF的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/NAMEF 致力于医学教育,关注大众健康

博文

分娩产程的实时自动监测

已有 1207 次阅读 2021-7-30 03:55 |个人分类:医学技术|系统分类:科研笔记

分娩产程的实时自动监测

SensUS Touch是第一款允许用于分娩产程的实时自动监测使用的超声波的医疗设备。有非侵入性、易于使用、便捷、快速、可靠的特点。

使用SensUS安全分娩——为助产士和妇科医生提供的新型QUS设备

SensUS Touch配备3.5 MHz凸探头。一个创新的软件应用程序(Amolab套件),套件是一个用户友好的软件应用程序,允许实时可视化和监测胎儿在产道内的进展情况。可以通过对采集到的超声图像的自动细化,实时安全、定量地监测分娩情况。SensUS允许通过简单的非侵入性(经唇)超声(US)扫描,对从分娩开始到分娩的整个分娩过程进行安全和用户友好的监测。用于早期识别需要医疗干预的病例。

采集的超声图像和超声图像被自动处理以测量胎儿进展参数,通过高度直观的3D重建和临床相关指标的合成图显示这些参数。在几秒钟内,现在可以安全可靠地评估胎儿在产道中的进展情况。”

在几秒钟内,现在可以安全可靠地评估胎儿在产道内的进展情况

实现的算法是医学上最先进的超声技术合成。它们允许对分娩进行简单和连续的监测,自动提供胎儿进展最重要指标的定量和准确测量。

胎头位置(FHS)

推进角(PA)

旋转角度(RA)

Amolab Suite是一款用户友好的软件应用程序,专门用于通过超声信号和超声图像(通过快速会阴扫描获得)的组合细化,自动监测分娩过程。Amolab套件基于先进的处理算法,允许进行简单、连续的分娩监测,提供最重要的胎儿发育参数的定量和准确测量。这些参数的计算是完全自动的,通过高度直观的3D重建以及显示临床感兴趣指标的时间演变的合成图显示在屏幕上。因此,以自动、可靠和客观的方式评估产道内的胎儿进展,消除对操作员的依赖,减少与常规超声检查(高度依赖操作员经验)和常规人工检查(由于侵入性,这些检查主观性强,患者耐受性差)相关的人为错误的机会。由于Amolab套件与SensUS Touch超声造影设备的结合,妇科医生和产科医生可以通过无创、准确和快速的系统以客观的方式获得支持,确保尽早识别需要医疗干预的病例,并明显提高护理质量。

第四个模块名为“MultiWave”,允许用户进行超声波多用途测量。此模块可以通过桌面上可访问的图标独立于其他Amolab SuiteModule启动。

实现的算法是最先进的超声波合成算法。特征有:

总采集时间为5秒

全自动图像和超声波处理

B型超声二维视图

三维重建

显示出生进展曲线(产程图)

安装在SensUS(SensUS Touch或SensUS View)上的MultiWave提供了临床医生要求的简单可靠的高级功能。

MultiWave是一个直观的用户界面,具有用户友好的命令和对话框。在MultiWave中,用户设置是可选择和自定义的(例如用户界面、保存和打印模式、测量和计算、所有模式下的扫描控制、预设管理、cineloop、DICOM编程和存储等)。多波(MultiWave)功能包括:

可编程预设

对存储的图像和视频进行测量和计算。

归档和打印患者文件、图像和视频保存,包括:扫描原始数据。

具有远程控制的高级远程医疗功能。

用户设置的备份和恢复

DICOM编程与存储

SensUS View是一款创新的echografic控制台。SensUS View是最后一代先进创新的高性能回声彩色多普勒系统,基于面板式PC,配备高清显示器触摸屏,并配备Amolab套件和多波软件。该系统支持范围广泛的新一代传感器,具有1.0 MHz至18.0 MHz的高密度元件、宽带和多频率:

凸面的

线性的

扇形相控阵

内腔的。

SensUS包含在视图中:

数字多普勒多波束处理

空间复合成像

B转向成像

梯形成像,虚拟凸

交叉波束形成

利用脉冲反转技术实现组织谐波

一触式图像优化

数字射频数据输出(实时和离线)

高脉冲重复频率(HPRF)和数字多普勒多波束处理允许彩色、功率和频谱多普勒检查,具有极高的灵敏度和帧速率。

ProgSim是用于产时超声教育和培训目的的胎儿发育模拟器

ProgSim是一种动态模型,包括具有胎头的耻骨解剖真实模型,可以移动该模型以模拟不同的胎头位置(从-2到+2)。

该模型充满水,有一个由模仿硅膜的透明组织制成的角落,以便可靠地模拟经会阴超声成像,并方便地目视检查实际胎头位置。




https://wap.sciencenet.cn/blog-1213094-1297572.html

上一篇:早期诊断胎儿畸形的超声标志物
下一篇:运动与大脑健康
收藏 IP: 107.192.6.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-1 20:54

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部