用曲线拟合方法分析碳水化合物的发酵程度

曲线拟合（curve fitting）是构造最适合一系列数据点的曲线或数学函数的过程。实际测量中，因为变量间未必都有线性关系，需要选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。有关碳水化合物消化和发酵程度的信息对于我们探索体内碳水化合物发酵的代谢效应至关重要。Wang等人用煮熟的¹³C标记的富含不易消化的碳水化合物大麦仁，使之能够区分和评估碳水化合物的消化和发酵。有17名志愿者在禁食一整晚后摄入86g（干重）的天然¹³C浓缩大麦仁。每30分钟测定呼气样品中的¹³CO₂和氢，连续测量12小时。用发酵开始前呼气中的¹³CO₂数据拟合消化阶段曲线。拟合消化曲线的曲线下面积与观察曲线的曲线下面积之差被认为是发酵部分。采用不同的方法来确定可用于消化和发酵的¹³C剂量的比位。摄入大麦4小时后，呼气中氢排放量开始上升。在12小时内，24-48%的¹³C-剂量被回收为¹³CO₂，其中18-19%来自结肠发酵，其余来自消化。通过将曲线外推到基线，估计最终大麦中有24-25%的可用碳来自结肠发酵。利用¹³CO₂和氢呼气数据进行曲线拟合，是一种可行的、无创的评价含¹³C淀粉食品的碳水化合物消化和发酵的方法（Wang， et al. 2008.）。