很长一段时间以来，中国制造业所表现的强势和优势使得全世界都刮目相待，时至今日，这个“世界的工厂”正经受人口红利、资源红利消失的转型过程。发展优势的消失是经济发展到一定阶段以后就必须有一个能够适应形势变幻的转型，转型是个挑战的过程，只有转型成功才能重新踏上新的发展路途。

每一个国家在其进程中都会出现迎接挑战的情况：2012年美国发布了《先进制造业国家战略计划》，体现了美国人的警觉性；2013年德国政府推出了《德国工业4.0战略》，兴起了全球热潮。“中国制造2025”则是针对中国国情和制造业发展现状而提出的发展战略，横跨三个五年计划，体现的是对于中国制造可持续发展的思考和关注热点。

“兵马未动，粮草先行”，要实现经济转型，先得提前做好准备工作。犹如人口普查，是国家科学决策的重要基础工作，是制定人口政策的依据和前提。一个国家是这样，一个企业同样是这样，大数据的重要性无庸置疑，然而切切实实的采集、储存、理解、分析和利用其蕴含的价值，应该是一步一个脚印，当前所最需要落实的基础工作。 

以案例示范摸索大数据基础

计算机的出现、软件产业的形成、互联网的应用，给制造业转型有了很好的铺垫。当前主要在于将其与制造业发展的需求结合起来，让用户了解产品的性能，让企业了解用户的状况，原先的上下游关系结合融合成一体，让彼此了解共同关注的使用价值和产品效益都在朝着彼此共同理想的目标，这才是社会发展的推动力。

企业投放市场的产品，不仅要赢得用户欢迎、经得起挑剔，而且对于用户要能够不断提升其产品的价值，对自身还要不断了解其产品的目前状态，对今后的产品有所提高、改进，不断提升其产品的效益。互联网时代，我们尝试着一个个新的挑战，让传统的企业也能够了解、适应互联网带来的商业模式和运作模式给企业带来的挑战和机会。 

实例一：

对于个人家庭用户，空气净化器可满足包括公寓、别墅等不同户型，不同楼层的空气净化需求，同时利用智能空气质量监控终端实现空气品质的智能化，可视化。最近，我们给其多了一项新的任务：准确获取净化器的工作状态，在网页上显示出来，清洗、报警、运行信号，并可将此信息推送至使用者的个人终端之上，通过APP或网页对净化器进行远程控制。

这是一项较完整的数据采集、检测、控制的过程，以及全面了解、掌控企业产品的销售分布、工作状态等实时现状的数据平台建设，也是企业分析产品质量、提高企业价值的工作平台工程。

http://www.yunmai.sh.cn/

模块结构如下图所示。

网页实时显示当前净化器的工作状态，并可以查询历史状态信息。模块结构如下图所示。

模块示例及可选择的方案如下图所示。

方案1：传输控制模块与服务器建立远程TCP/IP连接，间隔特定时间发送数据给服务器，并存储在服务器的数据库里面。Web浏览器查询数据库，并对数据处理后通过网页方式显示出来。

方案2：传输控制模块间隔特定时间向手机发送指示工作状态的短信息。手机也可以向传输控制模块发送操作指令，控制继电器的输出。

实例二：

起重机是工程建设的大型施工机械，安全事故也是屡屡发生。虽然各地安全监管部门加大监管力度，但是由于监管手段的单一和监管人力物力的不足，超载违章作业现象严重。

起重机安全作业与维保监管平台基于传感器技术、嵌入式技术，数据采集技术、数据处理技术、无线传感网络与远程通信技术相融合的系统平台。通过前端监控装置和平台无缝融合，实现了开放式的实时起重机作业监控，在对起重机实现现场安全监控的同时，通过远程无线数据传输，将起重机运行工况安全数据和报警信息通过远程数据传输模块实时发送到起重机安全作业与维保监管平台，并能在报警时自动触发手机短信向相关部门告知，从而实现实时的动态远程监控、远程报警和远程告知，使得起重机安全监控成为开放的实时动态监控。

这是一项将工业互联网应用于起重机领域、将数字与机器结合，并让后者变得更加智能的工程项目，对于用户而言，运用数据来检测起重机是否应用合理，对于企业来讲，运用数据来预测起重机何时需要检修，对于市场则是合作是否可以产生效益和价值的长久打算。

厂区设备分布如下图所示。

起重机监控参数显示程序如下图所示。

该项目的实施完成了起重机远行状态的实时监控和故障实时报警，随之采集和保留的数据对于起重机的大数据分析（运行寿命统计，运行效率，能耗监控，故障率，维保记录，物流链流程优化）有了足够扎实的基础储备。

通过起重机安全作业与维保监管平台，可以实现设备使用单位、设备维保单位和监管部门三方的网络化、信息化远程安全监督与实时管理。使用单位仅需对起重机报警进行相应设置，维保单位可以查询设备和部件的维保记录，可以对关键部件使用寿命进行实时预警，监管部门可以实时监督查看各起重机作业的详细信息，形成现场使用—维修保养—监管部门的闭环管理，真正把监管责任落到实处。 

上下游结合形成大数据产业链 

在诸如空气净化器之类的行业使用时，厂家不仅可以提供用户提出的维修服务，而且还具有一套远程诊断的解决方案。当空气净化器在异地使用时，各类实时运行数据会被传感器记录，通过无线网络传送到生产厂家的服务平台，工程师据此判断其运行状态是否正常，并及时提醒用户对可能出现的故障进行诊断和维修，并且在用户预先允许的情况下，控制空气净化器的运行状态，必要时终止可能发生的险情。

对于类似起重机远行状态的实时监控项目，挖掘数据中所蕴含的价值，既是给客户提供起重机运行状态实时监控的安全可控，也是给客户提供采购设备长期运行经济合理性的增值服务；同时，也是给起重机设计和制造企业提供改进技术方案和提高竞争能力的增值服务。对于从事大数据挖掘的企业，在给客户提供增值服务的同时，不仅是给企业创造营收利润的途径，也是立足社会的外循环增值开拓。

互联网技术为解决实时远程监控和数据传输提供了条件，也给传统制造业+互联网提供了可能。原先教科书上希望采集的数据，常常是理想状态时的理想，而现在都可以得以实现。当产品运行时出现某项参数处于合理设计数值时，实时远程监控会发出指令被发现和记录下来。尽管有些小参数的异常并不会直接导致安全事故发生，然而频繁的异常出现和自动纠正，以及长期运行造成的损伤，要经常的实地检查，对于用户和设计者都是有所忌讳的。设计者和用户都会希望在产品发生损伤等级达到送修标准给予及时维护，在设备更新时能得到有效的改进和提高。

互联网技术+大数据平台的组合，给企业和用户提供了一个通过实时的监控现状和整体的运行数据记录，对于提前预判、分析每台产品由此产生的损耗和可能发生的破坏有了实实在在的基础。作为制造厂家，拥有行业知识和产品运营数据，能够利用这些信息提供更好的产品投放市场；作为应用客户，了解当前设备运行状态和损伤程度，能够合理使用和有效维护。大数据是分析和预测的基础，组成包括有行业专家、应用客户、数据分析人员，以及数字化平台，形成上下游的产业联动机制，应该是大数据产业链的基本雏形。

互联网技术的发展给我们提供了一种手段，掌握产品的历史运行记录是进行分析和预测的基础。数据的积累和形成不在于数量的大小，而在于能使用数据解答所提出的问题，改善面临的业务。数据的来源固然重要，然而获取哪些层面的数据，形成能够表征产品（对象）特性的数学模型，需要行业专家的方案设计、数字建模的分析方法，以及搭建数据平台的软件人员。在此基础上产生的现场数据的样本数量累计，才能用于深入分析，推动传统产品取得革命性的改进。

有人说我们正处于“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”的阶段，有些道理，确实，国情和制造业发展现状与美国、德国的差距、差别都很大，照搬别国的理念是行不通的，可以借鉴，但不能照搬。在实施“中国制造2025”期间，以示范带动标准和规范的完善，或许是符合现在国情的，由此，有许多事要做，有许多路要走。