COOL技术简介：
（Controllable Objectively Optimized Lessening/removing-haze）
在光学卫星遥感的观测中，当地面目标的光学信息达到卫星的光学传感器时，在传输的过程中要与大气产生相互作用（散射和吸收等）。从而造成卫星接收的遥感信息的衰减。如果这种大气作用引起的衰减损失在整个图像中是均匀的，我们可以通过一个统一的大气校正模式进行修正。当卫星图像中的大气影响是不均匀的情况下，特别是地面的环境污染造成的局部雾霾，统一的大气校正模式就无能为力了。虽然目前可以看到不少卫星图像的去霾方法，但基本都是几个特例的处理，或者需要主观干预的人工操作。无法开发成为真正的完全自动的市场化去霾清晰化软件。
精准确定光学卫星遥感图像中的霾分布一直是一个世界性难题，直接影响到光学卫星遥感图像的质量，使卫星遥感的图像分析存在很大的误差，也造成巨量的光学遥感数据浪费。
目前市场上存在的卫星图像去霾软件，最有代表性的是德国宇航中心历时20多年研究开发的ATCOR。ATCOR可以通过人工干预处理部分霾图像，但是ATCOR处理过程复杂，需要多个参数的人工输入和调整，远远满足不了实际应用的基本需要。
ATCOR需要RGB 和近红外四个频道。在有些情况下，可能因为只有RGB，而无法应用。
ATCOR 处理的卫星图像受到空间分辨率一定的限制。而随着小卫星的大量发射，更需要去霾处理的是超高分辨率的卫星图像。
ATCOR几乎无法处理城市区域的高分辨率卫星图像。而城市区域恰恰是我们最关心，信息量最丰富，关注环境和卫星图像制图最重要的区域。
ATCOR非自动化，必须经由人工操作。速度慢，结果有很大的主观性。
ATCOR需要相关的辅助信息和元数据（Metadata）。在有些情况下，可能因为这些数据的缺失而无法处理。
ATCOR无法快速批处理大量的卫星图像。
ATCOR 无法应用于现场实时卫星图像去霾处理。
KSKY, Canada研发的COOL 是目前全球唯一的完全自动化的超高分辨率遥感图像的去霾技术。应德国宇航中心（DLR）邀请，KSKY科学家赴慕尼黑，将COOL技术与德国宇航中心研发的ATCOR进行了详细比较。COOL的处理结果大大优于ATCOR 。很多方面COOL拥有独特的功能。以上ATCOR的七个不足之处，COOL完全不存在这些问题。COOL可以处理超高分辨率的卫星图像，没有空间分辨率限制。 COOL被ESRI的图像处理专家们认定为目前全球唯一的完全自动化高分辨率遥感图像去霾技术，也是目前世界最先进的。与目前所有的去霾处理方法不同，COOL结合完全多尺度空间分析，拓扑和空间统计分析技术，导出霾的空间特征和物理性质，以及与地面目标的性质差别，将卫星遥感光学图像中的霾分布层成功地分解出来。采用人工智能 (AI）技术在分析的过程中，主要考虑相邻分布的像素之间的关系和自适应的客观优化，从而使霾分布的分离更加详细准确。
KSKY拥有COOL技术完全的知识产权。根据我们专利和律师团队的建议，KSKY目前对COOL 采用商业秘密保护（Trade Secret）。
COOL技术可用于不同层次的用户。COOL的优势都是所有现存软件无法做到的，包括：
· RGB图像及黑白单频道的光学卫星图像去霾
· 可完全自动化操作
· 无需地面参数人工输入
· 简单速成的技术培训
· 客观化处理结果
· 高速去霾清晰化处理
· 适合批量图像数据去霾
· 实时图像去霾处理
COOL的霾分离技术有两个方面的意义，第一是使受霾污染的超高分辨率卫星图像得到了修复，从而获取了宝贵的超高分辨率的清晰图像。这个去霾技术将使巨量的霾污染卫星图像获取新生，有着非常显著的经济效益。第二是COOL所提取出来的霾分布层，直接得到定量的大气污染的分布。对于城市环境空气质量和PM2.5的监测和管理有着重要的经济和社会效益。
https://youtu.be/KWivQ0-rTaY
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