inforworld分享 http://blog.sciencenet.cn/u/rbwxy197301 教学和科研过程中的心得。

博文

文献计量学三大定律与两个期刊评价指标

已有 13824 次阅读 2010-9-27 23:42 |个人分类:生活随想|系统分类:科研笔记| 文献计量学, 期刊评价指标

        文献计量学三大定律与两个期刊评价指标

          布拉德福定律——布拉德福(Samuel Clement Bradford),英国人,世界著名的文献学家和化学家。生于1878年10月1日,毕业于英国伦敦大学,1922年荣获科学博士学位。1925年起,担任南肯辛顿的科学图书馆馆长,直到1937年12月退休。1927年他与波拉德等人合作,创建了英国国际目录协会。1948年11月14日去世。1977年,英国Aslib主办的专业杂志Documentation为纪念布拉德福诞辰100周年,专门出版一期专刊,发表纪念文章和研究论文,为研究他的学术思想和科学贡献提供了很好素材。1934年1月他在Engineering周刊的“图书与文献”栏目发表了题为《专门学科的情报源》(Sources of Information on Specific Subject)一文,首次公开提出了定量描述文献分散的经验规律。这是一篇在文献计量学领域有重要历史意义的著名论文。成果推出之后并没有引起人们的关注,直到1948年,他的专著《文献工作》(Documentation)一书问世,全文收录了1934年的那篇文章,并扩展成为该书的第IX章,定名为“文献的紊扰”(Documentary Chaos)。这才引起一些学者,特别是维克利(B.C.Vickery)的重视和研究。

        齐普夫定律——乔治 金斯利 齐普夫(George Kingsye Zipf),美国哈佛大学教授、著名语言学家和心理学家。1935年,在前人研究的基础上,齐普夫以大量统计数据对词频分布规律进行系统研究,他首先检验了贡东关系式的可靠性和C的性质。他还根据汉莱为乔伊期的长篇小说《尤利西斯》一书所编的频率词典来进行工作。他在比贡东的规模大得多的基础上检验贡东的结果,并着重研究了C是否为一个常数。后来,他还根据其它一些文句中的词频统计得出了类似的结论,从而论证了单参数词频分布公式的正确性。1948年,时候46岁的齐普夫完成了他的专著《人类行为与最省力法则——人类生态学引论》,1949年首次出版。“最省力法则”较好地解释了齐普夫定律的内在成因和机制,是齐普夫定律的理论基础。由于他的贡献,人们称单参数词频分布定律为齐普夫定律(Zipf's Law)

        洛特卡定律——洛特卡(Lotka,alfred James 1880-1049),美国人口统计学家。1880年生于波兰,1949年在美国新泽西州德班克去世早年在法国、德国、英国求学,获伯明翰大学理学学士学位,在莱比锡大学和科内乐大学进行物理学研究生课程。毕业后,供职于美国大家总公司及国家专利局和国家标准局。1924年起在纽约大都会人寿保险公司工作。1926年,当时供职于保险公司的洛特卡,在美国著名期刊《华盛顿科学院学报》上发表了题名“科学生产率的频率分布”(The Frequency Distribution of Scientific Productivity)。在该文中,洛特卡首先从科学文献作者与撰写的论文的纷乱现象中首先发现了“平方反比”的数量关系,提出了被称为经典的洛特卡定律。

(以上内容整理自:邱均平.信息计量学.武汉:武汉大学出版,2007)

        影响因子——尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)(1925.9.6——),是美国著名的情报学家和科学计量学家1949年获得科学学士学会;1954年他又获得哥伦比亚大学图书馆学硕士学位;  1955年,美国宾州大学结构语言学博士)。

        H指数——加州大学圣地亚哥分校物理学家乔治·赫希(JorgeE.Hirsch)。

        这些定律和指标已被大家熟知,但为什么这些文献计量学有影响力的成果会来自物理学家、化学家、语言学家、人口统计学家......?这种现象不知在其它学科是否也有出现?是不是可以理解成”学科无界“呢?



https://wap.sciencenet.cn/blog-113146-367620.html

上一篇:年龄与基金
下一篇:LiterMiner – 可视化多维文献分析工具
收藏 IP: .*| 热度|

2 赵星 许培扬

发表评论 评论 (3 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-18 22:25

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部