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分类和主题是对文章进行分类的两个重要途径。从维普获取《情报学报》2008年的101篇文章的分类号,通过对分类号统计之后,发现以下一些现象。
1 G35类文章数量占总体的19%;TP类文章占总体的38%;G25类占总体的30%;其它占13%。单从这个角度来看,情报学领域最好的刊物为什么G35类的文章数量这么少呢?
2 分类号标注不规范。有的分类号标注的较细,有的标注较粗。如G250、G250.7、G250.73、G250.76。分类号其实是用户获取相关文章非常有效的一个途径,尤其是对一些跨学科非常明显的研究主题它显得更加有用。它的标注准确对于用户准确获取所需文献是非常有效的。但这个检索点在目前的一些检索系统中却不尽如人意。
3在获取的101篇文献的分类号中,两个分类号的有92篇,占总体的91%。这反映出《情报学报》2008年刊出的文章基本都是跨主题的研究内容,也表明情报学的学科交叉非常明显。
4从表二来看,《情报学报》2008年所发文章的研究主题比较分散。
表1 不同类目文章数量统计
类目名称 | 文章数量 |
G25 图书馆学、图书馆事业 | 30 |
TP39 计算机的应用 | 22 |
G35 情报学、情报工作 | 19 |
TP31 计算机软件 | 10 |
TP18 人工智能理论 | 6 |
G23 出版事业 | 4 |
G27 档案学、档案事业 | 2 |
G30 科学研究理论 | 1 |
G31 科学研究工作 | 1 |
G64 高等教育 | 1 |
G72 成人教育、业余教育 | 1 |
H31 英语 | 1 |
O15 代数、数论、组合理论 | 1 |
O21 概率论与数理统计 | 1 |
TP30 一般性问题(计算技术、计算机技术) | 1 |
注:表中分类号只取每篇文章的第一个。
类目名称 |
数量 |
类目名称 |
数量 |
信息处理(信息加工) |
11 |
多媒体情报检索系统 |
1 |
情报学 |
10 |
分类理论与方法 |
1 |
程序设计 |
9 |
各类型图书馆 |
1 |
电子图书馆、数字图书馆 |
5 |
广播电视教育 |
1 |
人工智能理论 |
5 |
矩阵论 |
1 |
读者工作 |
4 |
科学学 |
1 |
计算机网络 |
4 |
课程 |
1 |
网络资源开发与利用 |
4 |
马尔可夫过程 |
1 |
模式识别与装置 |
3 |
情报工作自动化、网络化 |
1 |
期刊编辑出版 |
3 |
情报检索方法和工具 |
1 |
图书馆学 |
3 |
算法理论 |
1 |
藏书建设和藏书组织 |
2 |
特种档案工作 |
1 |
高等学校、中等专业学校图书馆 |
2 |
图书馆自动化、网络化 |
1 |
国际互联网 |
2 |
文献检索语言(总论) |
1 |
计算机情报检索系统 |
2 |
写作、修辞 |
1 |
期刊 |
2 |
一般性问题(计算机网络) |
1 |
自动化作文摘 |
2 |
在其他方面的应用(计算机) |
1 |
编辑工作 |
1 |
主题法 |
1 |
标题法与标题表 |
1 |
专利 |
1 |
参考咨询 |
1 |
专业情报机构 |
1 |
程序语言、算法语言 |
1 |
自动推理、机器学习 |
1 |
档案工作自动化 |
1 |
组织和管理(科学研究工作) |
1 |
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