inforworld分享 http://blog.sciencenet.cn/u/rbwxy197301 教学和科研过程中的心得。

博文

《情报学报》 2021年第1期

已有 973 次阅读 2021-2-17 11:00 |个人分类:学术期刊|系统分类:科研笔记

情报理论与应用

Title-题名:  基于互信息的四螺旋模型创新协同度研究

Author-作者:  肖国华;贺德方;张娴;许海云;韩晔;

Organ-单位:  中国科学院成都文献情报中心;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系;南京大学信息管理学院;科学技术部;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  四螺旋;;三螺旋;;互信息;;创新协同度

Summary-摘要:  本文分析了"政-产-研"三螺旋模型的局限性和第四螺旋现有研究的不足之处,提出了以科技服务机构为第四螺旋,构建"政-产-研-服"四螺旋模型的观点。本文基于互信息和三螺旋算法设计了四螺旋创新协同度计量指标T_(gias),并采用各主体科技论文产出数据作为其创新产出表征,利用T_(gias)指标量化测度了四螺旋各主体间的创新协同程度。量化分析结果表明,科技服务机构加入螺旋结构后,全方位提升了政-产、政-研、产-研、政-产-研既有的协同度,反映出科技服务机构作为第四螺旋对原有三螺旋体系创新发展的催化和促进作用。对四螺旋模型的研究和应用,有利于提高科技情报、技术转移等方面工作的协同创新效率。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  肖国华;

Fund-基金:  国家社科基金项目“‘大众创业、万众创新’背景下的科技成果转化信息服务体系研究”(17BTQ065);;

四川省软科学项目“四川创新创业背景下科技成果加速转化模式研究”(18RKX0115)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  1-10

CLC-中图分类号:  G350

 

Title-题名:  科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法

Author-作者:  毕达天;曹冉;

Organ-单位:  吉林大学管理学院;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  科学数据;;数据素养;;定性比较分析;;影响因素

Summary-摘要:  大数据时代的到来标志着科学数据的获取、分析、利用、共享愈加重要和频繁,科研人员的数据素养对于最大化利用科学数据起到至关重要的作用。本研究对科研人员数据素养的影响因素进行综合分析,可以更好地促进科学数据的利用,发挥其最大价值。本研究采用问卷调查方式,利用结构方程模型来验证假设是否成立和定性比较分析法探究因素组合对数据素养的影响。研究结果表明,教育培训、技术平台、素养氛围显著影响科研人员对待科学数据素养的态度;教育培训、素养氛围、态度显著影响科研人员的科学数据素养;教育培训、技术平台和素养氛围可以通过态度对数据素养产生正向影响;高学历与积极态度或高学历、高教育培训、低技术平台、低素养氛围是形成高科学数据素养的前因组合。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  毕达天;

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  11-20

CLC-中图分类号:  G316;G252.7

 

Title-题名:  面向学科新兴主题探测的多源科技文献时滞计算及启示——以农业学科领域为例

Author-作者:  杨金庆;陆伟;吴乐艳;

Organ-单位:  武汉大学信息管理学院;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  多源融合;;时滞计算;;新兴主题探测;;科技文献

Summary-摘要:  为探究面向学科新兴主题探测领域多源科技文献融合过程中的时滞性问题,本文设计了多源科技文献时滞计算方案。首先,从获取的4种科技文献数据集中提取学科主题,计算学科主题间的相似度,构建相似矩阵;其次,基于匈牙利最优匹配算法寻求相似度损耗最小条件下的最优组合;最后,构建线性方程模型并拟合计算时滞程度。本文以2009—2016年农业学科领域337790篇摘要文本为实验数据,抽取基金项目文本学科主题为250个、专利文献为260个、期刊论文为260个、会议论文为240个,利用上述多源科技文献时滞计算方案实验。结果表明:期刊论文滞后于基金项目文本和会议论文1年,专利文献滞后于期刊论文1年,结合以往对不同学科领域数据的研究结果,验证了多源科技文献时滞计算方案的可行性和有效性,同时也为多源科技文献融合策略的制定提供新思路。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  杨金庆;

Fund-基金:  国家自然科学基金项目“基于多语义信息融合的学术文献引文推荐研究”(71673211);;

国家社科基金重大项目“基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究”(17ZDA292)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  21-29

CLC-中图分类号:  S126

 

Title-题名:  基于自组织理论的军民情报学融合机理分析

Author-作者:  杨国立;

Organ-单位:  江苏大学科技信息研究所;南京大学信息管理学院;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  军民融合;;情报学融合;;自组织

Summary-摘要:  军民情报学融合的本质是促进国家情报资源序化,从而实现国家情报资源的优化配置,而自组织是资源序化的最有效模式。基于此,本文基于自组织理论(耗散结构理论、协同学理论和突变论)揭示军民情报学融合的机理,特别是,应用耗散结构理论、协同学理论和突变论揭示军民情报学融合的机理,最终提出了军民情报学融合系统自组织形成与演化的整体分析框架,可以此为构建军民情报学融合策略提供方法论指导。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  杨国立;

Fund-基金:  国家社科基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(17ZDA291);;

江苏省社科基金一般项目“Intelligence导向的情报学知识体系与核心问题域研究”(17TQB008)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  30-42

CLC-中图分类号:  G350

 

情报分析方法与技术

Title-题名:  学术文本词汇功能识别——基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取

Author-作者:  程齐凯;李鹏程;张国标;陆伟;

Organ-单位:  武汉大学信息管理学院;武汉大学信息检索与知识挖掘研究所;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  词汇功能识别;;深度学习;;自动文摘;;学术文本

Summary-摘要:  学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  程齐凯;

Fund-基金:  国家自然科学基金项目“基于多语义信息融合的学术文献引文推荐研究”(71673211);国家自然科学基金青年科学基金项目“基于深度语义挖掘的引文推荐多样化研究”(71704137)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  43-52

CLC-中图分类号:  TP391.1;TP18

 

Title-题名:  基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别

Author-作者:  张振刚;罗泰晔;

Organ-单位:  华南理工大学工商管理学院;广州数字创新研究中心;广东省科技革命与技术预见智库;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  RFM模型;;技术机会识别;;聚类;;知识网络;;随机行动者导向模型

Summary-摘要:  技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM (recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  张振刚;

Fund-基金:  国家社科基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究”(18ZDA062)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  53-61

CLC-中图分类号:  F273.1;F49

 

Title-题名:  电子政务领域中文术语层次关系识别研究

Author-作者:  张卫;王昊;邓三鸿;张宝隆;

Organ-单位:  南京大学信息管理学院;江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学);

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  电子政务术语;;层次关系;;本体;;谱聚类;;形式概念分析

Summary-摘要:  数据驱动下,与日俱增的电子政务信息资源愈发表现出多源异构的特性,基于大规模语料设计一套电子政务领域内中文术语深度层次关系的自动化识别方案,不仅有利于从内容与结构层面弥补人工构建领域词表的不足,且对于我国政务信息资源的开放共享与后续应用更具有重大现实意义。因此,本文分别基于内容与结构双重视角识别电子政务主题词表内术语间的深层关联,通过谱聚类生成的基于内容的层次关系为初步框架,凭借形式概念分析生成的基于结构的层次关系为后期修正指导,以期构成兼顾关联术语召回率与准确率的电子政务领域术语本体。研究结果显示,电子政务术语本体的层次结构合理有效,且术语层次关系的评价结果表明知识本体具备良好的扩展性和延伸性。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  张卫;

Fund-基金:  国家社科基金重大招标项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(17ZDA291);;

2019年江苏省研究生科研创新计划“面向‘互联网+政务’的微政务本体构建与服务研究”(KYCX19_0884)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  62-76

CLC-中图分类号:  D63

 

情报用户与行为研究 

Title-题名:  跨源健康信息搜寻的动机、信息源选择及行为路径

Author-作者:  李月琳;王姗姗;阮妹;

Organ-单位:  南开大学商学院信息资源管理系;南开大学信息行为科学研究中心;上海市研发公共服务平台管理中心;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  信息搜寻行为;;跨源搜寻行为;;健康信息

Summary-摘要:  本研究旨在探究用户面临多种健康信息源时的跨源健康信息搜寻行为,揭示这类信息搜寻行为的动机、信息源选择和行为路径。结合日记法和半结构化深度访谈法,收集并分析了26名参加者的健康信息搜寻日记及跟踪访谈数据,使用NVivo11分析数据。研究发现医生-用户交流障碍、信任缺失、用户自我调节和用户安全心理的需要是促使跨源健康信息搜寻行为产生的动机。相似病症用户的自我陈述、用户的路径依赖(习惯)、从众心理、信息源的权威性及可信度是影响用户跨源过程中信息源选择的主要因素。此外,用户跨源搜寻健康信息的过程中,其心理需求大于实际需求、凭"感觉"感知网络健康信息质量等特征较明显。本研究构建了跨源健康信息搜寻行为路径模型,研究的结果有助于提升用户健康信息搜寻行为认知,改善其跨源健康信息获取能力,提升其健康信息素养;同时,也为相关部门制定提升公民健康信息素养策略及支持跨源健康信息搜寻行为的信息系统的开发和设计提供了借鉴。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  李月琳;

Fund-基金:  国家社科基金重点项目“网络用户健康信息素养及交互信息行为引导机制研究”(17AZD036)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  77-87

CLC-中图分类号:  G252

 

Title-题名:  螺旋式与直线式:在线健康医疗平台用户与医生交互模式研究

Author-作者:  李月琳;张建伟;张婳;

Organ-单位:  南开大学商学院信息资源管理系;南开大学信息行为科学研究中心;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  在线健康医疗平台;;用户交互行为;;会话效率;;沟通

Summary-摘要:  随着"互联网+健康医疗"的发展,越来越多的患者(或患者的代理人,本文统称为"用户")寻求通过在线健康医疗平台与医生交互,完成问诊过程。本研究关注在缺乏面对面沟通的网络环境下,如何帮助用户-医生实现虚拟空间的有效交互,针对在线健康医疗平台中的用户-医生交互进行研究,以识别交互的模式和特征。通过爬虫技术获取了"春雨医生"网站1017组用户与医生的交互会话,本研究采用开放编码和会话分析相结合的方法,发现螺旋式和直线式是最主要的交互模式,构建了两种模式的理论模型,并揭示了两种模式的交互特征。此外,发现用户对初始问题描述的清晰和详尽程度是影响交互效率的关键因素。本研究有助于提升用户和医生借助在线健康医疗平台进行的交互效率,优化此类系统或平台的用户交互体验设计,为未来研究不同角色参与的在线智能交互健康医疗平台提供了借鉴意义。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  李月琳;

Fund-基金:  国家社科基金重点项目“网络用户健康素养及交互信息行为引导机制研究”(17AZD036)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  88-100

CLC-中图分类号:  R197.1;R-05

 

Title-题名:  基于群体智慧理论的协同标注信息行为机理研究——以豆瓣电影标签数据为例

Author-作者:  易明;冯翠翠;莫富传;邓卫华;

Organ-单位:  华中师范大学信息管理学院;华中农业大学公共管理学院;

Source-文献来源:  情报学报

Keyword-关键词:  协同标注信息行为;;群体智慧;;大众分类

Summary-摘要:  本文从群体智慧理论出发,构建了协同标注信息行为模型,将协同标注信息行为从宏观层面划分为初始阶段、中级阶段和终极阶段三个子过程;从微观层面划分为发散、收敛和凝聚三个子环节。其中,宏观层面描述了协同标注信息行为由量变到质变的过程,凸显了过程性;微观层面描述了协同标注信息行为中群体智慧涌现的基本过程,凸显了协同性。本研究通过对豆瓣电影标签数据的实证分析发现:基于群体智慧理论的三阶段-三环节模型合理地解释了协同标注信息行为的过程性和协同性;标签标注次数的偏度系数总体呈增长趋势,群体智慧在协同标注信息行为过程中不断涌现;标签引用是整个协同标注信息行为过程中的常态,逐渐形成了稳定的代表群体用户意见的高频标签群;八种协同标注信息行为模式在整个协同标注信息行为的过程中均有发生,但收敛模式较为稳定,发散模式有很大的概率转为收敛模式;协同标注信息行为过程以收敛环节为主,群体用户意见经历由发散向收敛转移,并最终凝聚全局共识、涌现大众分类。研究结果表明,本文的理论模型与研究方法具有科学性,能够丰富协同信息行为的理论与方法体系。

PubTime-发表时间:  2021-01-24

FirstDuty-第一责任人:  易明;

Fund-基金:  国家社科基金项目“面向群体智慧涌现的在线研讨信息组织研究”(17BTQ064);;

中央高校基本科研业务费资助项目(优博培育项目)“协同标注行为的共识机理研究”(2020YBZZ095)

Year-年:  2021

Volume-卷:  40

Period-期:  01

PageCount-页码:  101-114

CLC-中图分类号:  G252

 

[1]肖国华,贺德方,张娴,许海云,韩晔.基于互信息的四螺旋模型创新协同度研究[J].情报学报,2021,40(01):1-10.

[2]毕达天,曹冉.科研人员数据素养影响因素分析——基于SEM及fsQCA方法[J].情报学报,2021,40(01):11-20.

[3]杨金庆,陆伟,吴乐艳.面向学科新兴主题探测的多源科技文献时滞计算及启示——以农业学科领域为例[J].情报学报,2021,40(01):21-29.

[4]杨国立.基于自组织理论的军民情报学融合机理分析[J].情报学报,2021,40(01):30-42.

[5]程齐凯,李鹏程,张国标,陆伟.学术文本词汇功能识别——基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取[J].情报学报,2021,40(01):43-52.

[6]张振刚,罗泰晔.基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别[J].情报学报,2021,40(01):53-61.

[7]张卫,王昊,邓三鸿,张宝隆.电子政务领域中文术语层次关系识别研究[J].情报学报,2021,40(01):62-76.

[8]李月琳,王姗姗,阮妹.跨源健康信息搜寻的动机、信息源选择及行为路径[J].情报学报,2021,40(01):77-87.

[9]李月琳,张建伟,张婳.螺旋式与直线式:在线健康医疗平台用户与医生交互模式研究[J].情报学报,2021,40(01):88-100.

[10]易明,冯翠翠,莫富传,邓卫华.基于群体智慧理论的协同标注信息行为机理研究——以豆瓣电影标签数据为例[J].情报学报,2021,40(01):101-114.




https://wap.sciencenet.cn/blog-113146-1272546.html

上一篇:[转载]SFIA
下一篇:《情报学报》2021年第2期

1 宁利中

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2021-5-17 03:26

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部