专题约稿
刘琦岩.略论面向治理目标的技术尽职调查[J].情报学报,2020,(11):1133-1138
摘要：本文从国家治理体系建设目标出发，分析阐述了技术尽职调查深度助力治理能力现代化建设的作用，并从科技情报业务拓展、新型服务内容及其范围、平台依赖性等方面概述了技术尽职调查业务的发展，指出技术尽职调查将会引领科技情报业务高质量发展，提升科技管理治理水平，催生科技创新新增长点，助力中国技术和产品干拓国际市场。文章最后从把握机遇，积极谋划，多渠道发力等三个方面给出加快技术尽职调查业务发展的政策思路。
关键词：技术尽调, 治理功能, 科技创新, 情报服务
陈峰.技术尽职调查在促进科技服务业发展中的作用[J].情报学报,2020,(11):1139-1143
摘要：本文使用文献资料研究、专家研讨会、专家访谈、案例研究相结合的方法，介绍了技术尽职调查的发展演变过程、概念和要义，结合具体案例研究了新时期中国技术尽职调查业务的社会需求与发展趋势、技术尽职调查与推进中国科技服务业发展的关系、技术尽职调查与推进中国科技信息机构业务发展的关系。认为技术尽职调查将成为我国新时期需求强烈的高增长科技服务业分支业务，加强技术尽职调查工作对于推进新时期中国科技服务业创新发展具有巨大推动作用，更将对包括科技查新、面向政府科技事务决策支持服务、产业技术情报服务、科技成果转化服务等在内的中国科技信息机构业务创新发展产生巨大的推动作用。
关键词： 技术尽职调查, 科技服务业, 科技信息服务, 竞争情报, 案例
赵康.技术尽职调查同科技情报业务的比较与融合发展[J].情报学报,2020,(11):1144-1153
摘要：在科技创新引领经济发展的时代，企业技术投资并购活动不断增加，形成技术尽职调查业务强劲的需求和增长态势。本文从技术尽职调查的术语起源、考察标准和发展趋势出发，阐述了其同科技情报业务的关联性及相互借鉴，继而探讨了两者的融合基础和应用前景。
关键词：技术尽职调查, 科技情报, 技术投资, 科技风险评估, 产业情报
情报理论与应用
卢小莉,吴登生.基于期刊作者耦合的学科结构识别研究[J].情报学报,2020,(11):1154-1161
摘要：通过计算期刊之间的关联关系进而识别学科结构，有助于探索不同学科之间的交互特征，分析学科间的知识流动趋势情况。本文采用一种基于期刊作者耦合方法来识别学科结构，并针对传统方法只是利用二值矩阵进行分析进而损失大量信息的问题，提出直接利用期刊-作者分布矩阵进行聚类分析的思想。针对期刊-作者矩阵聚类过程中出现的高维数据难以聚类分析的问题，提出了利用t-SNE降维和层次聚类模型进行聚类的新方法。选择经济学领域重要中文期刊进行实证分析，从CSSCI数据库中遴选出69种期刊作为分析样本，并采集了2014—2018年的43617篇论文和47458位作者进行实证分析。实证结果表明，本文提出的t-SNE+层次聚类模型，能够有效处理和利用期刊-作者矩阵信息，对期刊进行分类。实证结果将69种经济学期刊分成9类（子领域），并可以较为清晰地给出不同类的具体含义。本文也梳理了期刊作者耦合方法用来识别学科结构的前提和适用条件。
关键词 ：学科结构, 期刊分类, 期刊作者耦合, 经济学
王格格,刘树林.国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据[J].情报学报,2020,(11):1162-1170.
摘要：新经济增长理论中，强调了知识溢出对经济增长的贡献。由于知识溢出是无形的，如何测度其外部性，一直是经济学者们面临的重要问题。本文利用大数据优势，通过INCOPAT专利数据库中国2018年30万余件发明授权专利数据，以专利不同IPC号（专利共类）来表征技术领域之间的知识流动，主IPC号为技术来源领域，其余副IPC号为技术接收领域，使用四位数IPC号划分技术子领域，构建技术直接溢出矩阵进行技术间知识溢出分析。本研究发现，知识溢出效应外部性客观存在，并识别了技术间的溢出方向、宽度及强度，揭示不同技术领域知识溢出的异质性。本文结论可为政府对技术创新补贴政策提供相关理论支持及经验依据。
关键词：中国, 专利分类号, 知识溢出, 政府补助
史敏,罗建,蔡丽君.基于专利说明书语义分析的潜在竞争对手识别研究[J].情报学报,2020,(11):1171-1181
摘要：基于专利说明书的语义分析开展潜在竞争对手识别研究，不仅能够为企业尽早发现未来可能给自己致命一击的竞争对手，为企业的战略制定提供决策支持，也能够丰富潜在竞争对手研究理论。专利说明书的背景技术和发明内容中蕴含着丰富的市场和技术信息，基于专利说明书构建了背景相似性、解决方案相似性和时间轴的三维潜在竞争对手初步识别框架。基于LDA语义分析技术，构建了包括搜集和预处理专利数据、建立语料库、初步识别潜在竞争对手和判别潜在竞争对手四个步骤在内的潜在竞争对手识别流程。以水环境领域为实例，证明了该潜在竞争对手识别方法的可行性和有效性。
关键词 ： 专利, 潜在竞争对手, 识别, 语义分析
马荣康,李真真.高被引还是零被引:基于论文被引的最佳科研合作规模研究——来自Financial Times TOP 45商学院期刊的证据[J].情报学报,2020,(11):1182-1190
摘要：近年来，科研论文的合著现象及其与论文影响力之间的关系受到广泛关注。本文以1997—2013年Financial Times TOP 45商学院国际期刊论文为研究对象，对作者数量与论文被引（高被引还是零被引）之间的关系进行实证研究，从论文影响力方面揭示商学领域是否存在最佳科研合作规模。研究发现：①与单独作者相比，多作者合作对论文总被引频次具有显著的正向影响，而且多作者合作论文成为高被引的概率更高，而成为零被引的概率更低；②作者数量与论文总被引频次之间存在显著的倒U形关系；进一步研究发现，作者数量与高被引论文概率呈倒U形关系，而与零被引论文概率呈正U形关系，且转折点均约为3人，表明商学领域存在使论文成为高被引而避免成为零被引的最佳合作规模；③分时间阶段实证结果表明，基于高被引和零被引的论文最佳合作规模逐步由2~3人增加至3~4人。
关键词 ： 作者数量, 论文被引, 高被引论文, 零被引论文, Financial Times商学院期刊
情报分析方法与技术
王筱纶,赵宇翔,王曰芬.倾向得分匹配法:促进数据科学视角下情报学研究的因果推断[J].情报学报,2020,(11):1191-1203
摘要：在大数据时代，数据科学驱动的情报学领域的量化研究亟须从相关分析延伸到因果分析，从而更有效地挖掘数据价值并拓展情报学量化分析的新方法。本文为情报学领域引入一种基于二手数据或者观测数据进行处理效应分析的统计方法：倾向得分匹配法。首先，在厘清倾向得分匹配法的来源与原理的基础上，本文介绍了该方法的具体实施步骤。接着，探讨了数据驱动型情报学量化研究领域对对照实验和因果推断的需求，强调了倾向得分匹配法的优势和革新、价值与贡献。然后，基于对倾向得分匹配法的文献检索，归纳了其在情报学及相关领域的应用现状，阐述了该方法在情报学的适用研究方向。最后，本文展望了该方法在情报学领域的应用前景与未来挑战，以期为数据科学视角下情报学领域定量研究的方法借鉴和革新提供新思路。
关键词 ： 倾向得分匹配, 情报学, 数据科学, 因果推断, 对照研究
张超星.学科领域发展态势分析:五维分析法[J].情报学报,2020,(11):1204-1213.
摘要 学科领域发展态势对情报分析人员掌握科技领域动态、政策制定者制定政策决策而言至关重要。对中国知网上发表的学科领域发展态势的文章进行梳理发现，目前针对这一领域尚无统一的、可依据的分析方法体系。本文基于已发表的相关文章，提出进行学科领域发展态势分析所需要思考的五个维度的问题，即五维分析法：对象维、载体维、数据维、时间维及方法维。同时比较了这五种维度下不同选择的原因及其可能出现的结果，并结合笔者多年从事科学发展态势分析的工作经验给出了相应的选择建议。
关键词 ： 学科领域, 发展态势, 五维分析法, 方法体系, 建议
赵辉,化柏林,何鸿魏.科技情报用户画像标签生成与推荐[J].情报学报,2020,(11):1214-1222
摘要：科技管理部门是科技情报的重要用户，如何主动地了解科技管理部门的情报需求，成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容，而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过多源数据的采集与分析，为情报用户打标签，用标签来刻画用户特征与需求，并实施推荐。基于上述目的，本文采用自然语言处理的相关方法生成标签，在文本中抽取出关键词，采用直接抽取、词对匹配、主题词抽取、基于TF-IDF的生成方案、组合词生成方案共五种方法。标签生成后，根据词林表中的词间关系分析标签之间的关联和相似度。然后采用协同过滤、基于常识、标签关联等推荐算法为不同的用户推荐标签，并建立了初步的用户画像。通过研究与实证发现，利用这一套方法能够有效勾勒出科技管理部门的情报需求特征，对于科技情报工作而言，推荐的内容也具备一定的启示性。
关键词：科技情报, 用户画像, 标签生成, 推荐算法
李纲,张霁,毛进,马超.灾害事件下社交媒体图文相关性研究[J].情报学报,2020,(11):1223-1231
摘要：对灾害情境下的微博图片和文本内容进行分析,理解灾害情境下微博图片与文本的相关性。基于图像语义理解框架构建图文相关性分类模型，通过对图像和文本进行特征抽取,利用机器学习和深度学习方法提出图文相关性的多标签分类方法，针对台风"山竹"事件开展实验分析。灾害情境下大部分微博图文与事件涉及的对象和场景相关,在图文相关性分类任务上基于深度学习方法优于传统机器学习方法。实验数据包含的灾害类型比较单一,实验中为了确保数据的一致性没有有效利用所有标注数据。图文相关性分类模型有助于理解灾害情境下的微博图文内容，深度学习模型能够较好地识别微博图文之间的相关性。
关键词： 灾害事件, 图文相关性, 社交媒体, 图像语义, 深度学习
研究进展与文献综述
徐芳,马丽.国外数字鸿沟研究综述[J].情报学报,2020,(11):1232-1244
摘要：近年来数字鸿沟研究受到了各国学者的广泛关注。系统梳理国外数字鸿沟研究的文献，旨在为我国学者了解国外数字鸿沟研究的现状，对该领域开展进一步的系统研究提供借鉴和参考。首先，采用综合、归纳、比较等方法，对数字鸿沟的概念与类型，以及数字鸿沟研究的问题论域，包括影响因素、测量指标、评价模型、弥合举措和发展趋势等方面，进行了较为系统的综述。然后，对国外数字鸿沟研究的现状进行了述评：已经形成了较为系统的理论体系；研究方法以量化研究为主，质化研究有待加强；第三道数字鸿沟的相关研究尚处于初级阶段；数字鸿沟的分类问题有待进一步研究；数字鸿沟的弥合举措问题也有待进一步研究以及数字鸿沟研究的发展趋势为数字包容等
关键词：数字鸿沟, 数字包容, 文献综述
转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自魏瑞斌科学网博客。
链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-113146-1267903.html?mobile=1
收藏
