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[留念] 科学网博客排行(单周、总排行、博文平均点击量)的图示(直方图、幂律)
科学网: sciencenet
博客: blog
排行: rank
直方图: histogram
幂律: power law
博克斯-考克斯变换: Box-Cox transformation
看到《科学网》博客首页头条《突破1000万,既是肯定又是鞭策》,除了恭喜张老弟之外,忍不住做了一下科学网博客点击量的数据图片。
今晚不久之前,博客总排行:52 文忆天下 张忆文 10010131 。
傻做时间序列(数据)预测 20多年了。
第一次对《科学网》博客点击量绘图是 2014-10-01,已近 10年了。白驹过隙,转瞬即逝。
一、直方图(histogram):单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行
直方图的分组数 bin = 20 。
图1 单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行点击量的直方图
图2 直方图:log10(单周博客排行)、log10(博客总排行)、log10(博文平均点击量排行)
博克斯-考克斯变换(Box-Cox transformation),的确有“正态化”的效果。即,把不是正态分布的时间序列,转化为接近正态分布的时间序列。
二、幂律(power law):单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行
对数以10为底。即,常用对数(common logarithm, decadic logarithm, Briggsian logarithm, Briggs logarithm)。
图3 点击量:单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行
图4 幂律:单周博客排行、博客总排行、博文平均点击量排行
幂律分布(power law),确有一定的普适性(universality)。
三、张忆文老师的《科学网》博客首页头条
图5 张忆文老师的《科学网》博客首页头条
参考资料:
[1] 当前位置:科学网首页 > 博客首页 > 科学网博客排行
https://blog.sciencenet.cn/blog.php?mod=list
友情推荐:
[1] 张忆文,2024-06-29 08:29,突破1000万,既是肯定又是鞭策 精选
https://blog.sciencenet.cn/blog-827932-1440204.html
相关链接:
[1] 2014-10-01,国庆节的新发现!(科学网博客数据的数学分析、数理统计学分析)
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-832368.html
[2] 2020-03-10,2020-03-08《科学网》博客点击量与幂律(帕累托分布)
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1222781.html
[3] 2020-03-08,科技评价:牛顿、俺;帕累托分布、正态分布
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1222401.html
[4] 2021-01-27,[资料搜集] 恐怖的“幂律分布 power law”
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269259.html
[5] 2024-04-13,[数学文化,P vs NP] 正态分布的四种推导
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1429560.html
[6] 2022-06-21,往日(11):比 Fisher Z Transformation 更好的标准正态分布累积分布erf逼近函数
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1343914.html
[7] 2021-08-03,[求证] 生成指定相关系数为ρ 的两个正态分布随机数
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1298177.html
[8] 2021-07-25,[阅读笔记] 神奇的正态分布与中心极限定理
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1296916.html
[9] 2020-03-26,现实中常见的概率分布
https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1225390.html
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