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[小资料，请教] 《初中地理》中的中国季风

2023-4-19 19:24

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[小资料，请教] 《初中地理》中的中国季风

中国东部季风区（eastern monsoon China），是中国三大自然区之一，涵盖中国的东半壁，为亚洲季风区的一部分，约占中国陆地总面积的45%。

东部季风区为中国主要农耕地区，近代以来又是工业和城市最集中的区域。

该区域的“胡焕庸线, Hu Line, population distribution laws”，不仅是中国人口密度的基本分界线，同时也是中国自然地理、经济地理、人文地理的重要分界线。

2010年“胡焕庸线”东南半壁城市流动人口占 94.56%，远高于西北半壁的 5.44%。

该区域本地化石能源较少。特别是东南沿海区域，化石能源更少，风能是该区域本地首选的“可再生”能源。

风能是清洁能源或绿色能源（Clearer energy、Green energy）、无碳能源（Without carbon）、可再生能源（Renewable energy）、新能源（Alternative energy）。

一、《初中地理》中的中国季风

1.1 邬翊光. 初中地理学习词典[M]. 北京: 北京师范大学出版社, 1993-09.

https://book.duxiu.com/bookDetail.jsp?dxNumber=000000384221&d=27D89F23DE2E5119C594310BD42BFE87&fenlei=07051805&sw=%E5%88%9D%E4%B8%AD%E5%9C%B0%E7%90%86%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%8D%E5%85%B8

https://mtoou.info/jueban/646954.html

第 42 页摘录：

亚洲南部和东部是世界上季风最强盛的地区。中国东部和东南部正处在亚欧大陆与太平洋、印度洋高低气压中心之间的地带，所以冬夏季风特别明显。季风对我国气候影响非常显著，冬季季风盛行，不但大大降低了我国冬季气温，增大了南北温差，而且使冬季降水减少，增加了大陆性气候特点；夏季风是我国降水的主要来源，成为世界上副热带与信风带降水最多的地区。雨热同期对我国农作物的生长非常有利。

邬翊光主编. 初中地理学习词典[M]. 1993 第 42 页截图_小_拉曲线.jpg

图1 邬翊光《初中地理学习词典》第 42 页截图

1.2 周希伦. 做让每个师生的生命都增值的教育: 我的地理教学生涯及教学管理点滴 [M]. 长春: 吉林人民出版社, 2019-11.

https://liblsp.neau.edu.cn/space/searchDetailLocal/meaeccdad3e8dd9666dce7137b4d867ef

第 34 页摘录：

温带季风气候存在着普遍规律和特殊实例的关系，在高中地理课本中，介绍了温带季风气候的特征：夏季高温多雨，冬季寒冷干燥。但在中国地理和世界地理中分别介绍了温带大陆性季风气候（中国气候特征之一）和温带海洋性季风气候（日本北部）这是由于地理位置的不同所造成的。

图2 周希伦《做让每个师生的生命都增值的教育》第 34 页截图

1.3 马丽娟. 实训初中地理基础知识强化手册[M]. 沈阳: 沈阳出版社, 2011-08.

https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%9E%E8%AE%AD%E5%88%9D%E4%B8%AD%E5%9C%B0%E7%90%86%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BC%BA%E5%8C%96%E6%89%8B%E5%86%8C?fromModule=lemma_search-box

三、季风气候显著

（一）影响我国的季风

我国位于世界最大大陆——亚欧大陆东部，又在世界最大的大洋——太平洋西岸，西南距印度洋也较近，因而气候受大洋、大陆热力差异的影响非常显著。大多数地区，形成了典型的季风气候。

图3 马丽娟《实训初中地理基础知识强化手册》第 209 页局部

图4 马丽娟《实训初中地理基础知识强化手册》第 210 页

马丽娟主编. 实训初中地理基础知识强化手册[M]. 2011 第 211 页_小.jpg

图5 马丽娟《实训初中地理基础知识强化手册》第 211 页

图6 马丽娟《实训初中地理基础知识强化手册》第 212 页

图7 马丽娟《实训初中地理基础知识强化手册》第 213 页局部

二、利用季风的空间相关性预报

2.1 一些季风区的直观图片

中大百（三网络） 2022-12-23 季风黄菲图1 世界季风区的分布_.jpg

图8 中国大百科全书（第三版网络版）图1 世界季风区的分布

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=184288&Type=bkzyb&SubID=139659

图4 (a) 全球地表季风系统的地理分布。.jpg

图9 图4 (a) 全球地表季风系统的地理分布。

https://www.163.com/dy/article/I1V8LGD20511C4OP.html

https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2023%2F0410%2F15c914e5j00rsvrr300kpd200od00rig00hh00jq.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

2.2 利用季风的空间相关性预报

我们研究数年了。应该很有用：方法是回到“源头和底层”，思路来源之一是《动力气象学》：

（1）风，到底是怎么刮起来的？“气压梯度力”是首因。

（2）我国东部的风，有什么主要特性？季风。

（3）怎样预报风？区域空间相关性。

2020-09-11，我国“能源资源方面，石油对外依存度达到70%以上，油气勘探开发、新能源技术发展不足”。

我国“两横三纵”城镇化格局中的东纵，粤闽浙沿海城市群、珠三角城市群等，都地处我国东南沿海区域。

风电对居民基本生活用电有积极的保障作用。能源安全。

风电研究主要是有实际应用价值，特别是社会价值。也许有很高的社会价值？能源安全？

参考资料：

[1] 2022-12-23，季风/monsoon/黄菲，中国大百科全书，第三版网络版[ED/OL]

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=184288&Type=bkzyb&SubID=139659

[2] 2022-12-24，亚洲季风/Asian monsoon/黄菲，中国大百科全书，第三版网络版[ED/OL]

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=184293&Type=bkzyb&SubID=139664

[3] 2022-12-23，中国东部季风区/eastern monsoon China/许学工，中国大百科全书，第三版网络版[ED/OL]

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=89808&SubID=76264

[4] 2023-01-10，中国城市人口分布/urban population distribution in China/张平宇、关皓明，中国大百科全书，第三版网络版[ED/OL]

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=146841&Type=bkzyb&SubID=76204

2010年“胡焕庸线”东南半壁城市流动人口占94.56%，远高于西北半壁的5.44%。

[5] 2022-12-28，胡焕庸线/population distribution laws/王桂新，中国大百科全书，第三版网络版[ED/OL]

https://www.zgbk.com/ecph/words?SiteID=1&ID=84150&Type=bkzyb&SubID=58018

中国历次人口普查数据显示，胡焕庸线反映的中国东南部与西北部人口密度悬殊的分布格局基本未变。胡焕庸线不仅是中国人口密度的基本分界线，同时也是中国自然地理、经济地理、人文地理的重要分界线。

[6] 讲地又讲理，2019-12-27，初中地理｜ 1分钟看懂季风区与非季风区的区别

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTYzOTUyOQ==&mid=2247497565&idx=4&sn=1666cefb02c2220b7daf4b75ef22a6a0&chksm=e949c75bde3e4e4db6bb064746505ccd9f966e2f96f7d10014af0634d5d4c0bde5647a10dc1b&scene=27

我国季风区与非季风区界线：大兴安岭-阴山-贺兰山-巴颜喀拉山-冈底斯山，以东为季风区，以西为非季风区。

[7] 中科院物理所，2023-04-10，如何科学地成为“雨神”，萧敬腾看了都要直呼内行

https://www.163.com/dy/article/I1V8LGD20511C4OP.html

我们的学习汇报：

[1] 杨正瓴，冯勇，熊定方，等．基于季风特性改进风电功率预测的研究展望[J]．智能电网，2015，3(1)：1–7．

https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-ZNDW201501001.htm

http://www.cqvip.com/QK/71975X/20151/90786887504849534849484849.html

http://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjAxMjI4Eg16bmR3MjAxNTAxMDAxGghnOHVqYTNydw%3D%3D

[2] 杨正瓴,刘仍祥,李真真. 基于季风和大气压分布的我国风电功率预测研究[J]. 分布式能源, 2018, 3(2): 29-38.

YANG Zhengling,LIU Rengxiang,LI Zhenzhen. Survey on China Wind Power Prediction Based on Monsoons and Atmospheric Pressure Distribution[J]. Distributed Energy, 2018, 3(2): 29-38.

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[3] 杨正瓴, 王如雪, 乔健, 张玺, 杨钊, 张军. 大气压的差值对风速空间相关性预测的影响分析[J]. 发电技术, 2020, 41(6): 617-624.

Zhengling YANG, Ruxue WAGN, Jian QIAO, Xi ZHANG, Zhao YANG, Jun ZHANG. Analysis of the Influence of Atmospheric Pressure Difference on Spatial Correlation Prediction of Wind Speed[J]. Power Generation Technology, 2020, 41(6): 617-624

https://www.pgtjournal.com/CN/10.12096/j.2096-4528.pgt.19126#1

http://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103679503&from=Qikan_Search_Index

https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zlktydljx202006006

[4] Zheng-Ling Yang, Han Wang, Sheng Lian, Ru-Xue Wang, Jun Zhang. Confidence intervals of six distance indices estimated by numerical simulations [C]. 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China: 5905-5910.

DOI: 10.23919/CCC52363.2021.9549775

https://ieeexplore.ieee.org/document/9549775

[5] Zheng-Ling Yang, Hai-Chao Zhao, Han Wang, Sheng Lian, Di Wang, Jun Zhang. The spatial correlation and lead time for wind speed prediction in east and southeast coastal region of China [C]. 2022 41st Chinese Control Conference (CCC), Hefei, China: 6142-6147.

DOI: 10.23919/CCC55666.2022.9902451

https://ieeexplore.ieee.org/document/9902451