[擂台] 地球上最好的100个和270个正态分布随机数
抱歉！Sorry!
肯定不是“地球上最好的100个和270个正态分布随机数”。Certainly not "the best 100 and 270 normally distributed random numbers on the earth".
但是，似乎比由“物理设备”生成的“真随机数”要好。However, they seem to be better than the "true random numbers" generated by "physical devices".
请教：
在 Kendall Stuart 最优分组条件下，这两组正态分布随机数的“卡方检验值, Chi-Square Test, Chi-Square Goodness of Fit Test”是多少？
There are two groups of normally distributed random numbers, which seems to be better than the "true random numbers" generated by "physical devices". What are the Chi-Square Goodness of Fit Test of them under the Kendall Stuart's optimal grouping?
哪里有比这两组的随机数更好的正态分布随机数？
如您获胜，请收下下面的“牛顿苹果（天津大学第二代）”照片！尊敬的老师！
相关链接：
[1] 2021-01-29，100个正态分布伪随机数 100个正态分布伪随机数 100 normally distributed PSEUDO random numbers
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269583.html
[2] 2021-01-29，270个正态分布伪随机数 270个正态分布伪随机数 270 normally distributed PSEUDO random numbers
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269584.html
[3] 2020-03-26，现实中常见的概率分布
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1225390.html
[4] 2020-06-17，敬请慎重使用和看待“数据统计与分析”的结果
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1238236.html
[5] 2019-02-28，往日（1）：小样本数理统计学与“压缩感知 Compressed sensing”
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1164730.html
[6] 2020-08-18，没有真正“小样本”数理统计学的世界，了无生趣
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1246844.html
[7] 2018-08-18，“大数据”时期，更渴望“小样本数理统计学”
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1129894.html
[8] 2021-01-26，[资料搜集] 海因里希安全法则 Heinrich’s Law：1:29:300
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269106.html
[9] 2021-01-27，[资料搜集] 恐怖的“幂律分布 power law”
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269259.html
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