[资料搜集] 恐怖的“幂律分布 power law”
“幂律分布就是直白的告诉你世界是不公平的，拥有更多的人会拥有更多，而这根本不像人们愿望中的均富贵，有资源的人占有更多的资源，于是，在他的身上就体现了财富的加速积累的情况，而这样的人，在当今的社会出现的概率并不低。”https://www.jianshu.com/p/66ff545e3247?from=timeline
（1） 正态分布（左）和幂律分布（右）
https://tomtunguz.com/startup-compensation-10x/
（2） 正态分布（对应随机链接）和幂律分布的区别
https://book.douban.com/review/8531280/
（3） 正态分布，《谷歌如何工作》中的“不平等薪酬”理念
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36780720?utm_source=wechat_session
参考资料：
[1] 幂律分布，百度百科
https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83
[2] 幂律分布 power law
https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83_power_law
[3] 简书，2017-04-30，正态分布与幂律分布
https://www.jianshu.com/p/66ff545e3247?from=timeline
[4] 集智俱乐部，2011，《稳定分布与广义中心极限定理 一、真的是幂律吗？》
http://www.swarmagents.cn/bs/files/jake2011616211724.pdf
[5] Stable distribution. Encyclopedia of Mathematics.
https://encyclopediaofmath.org/wiki/Stable_distribution
[6] Tomasz Tunguz, 2016-01-05, When Startup Compensation Isn't About the Money
https://tomtunguz.com/startup-compensation-10x/
[7] 1 Power-law distributions - Santa Fe Institute
https://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/courses/7000/csci7000-001_2011_L2.pdf
[8] Power law data analysis - University of California, Berkeley
https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/Research/Ugrad/Willy_Lai.pdf
[9] Clauset, Aaron; Shalizi, Cosma Rohilla; Newman, M. E. J.. Power-Law Distributions in Empirical Data[J]. SIAM REVIEW, 卷: ,51, 期: 4, 页: 661-703, 出版年: DEC 2009
https://epubs.siam.org/doi/10.1137/070710111
[10] Quiroz, Juan C.; Laranjo, Liliana; Tufanaru, Catalin; 等. Empirical analysis of Zipf's law, power law, and lognormal distributions in medical discharge reports[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS, 卷: 145, 文献号: 104324, 出版年: JAN 2021
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386505620310984?via%3Dihub
[11] 知乎，2018-05-13，《谷歌如何工作》中的“不平等薪酬”理念
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36780720?utm_source=wechat_session
相关链接：
[1] 2021-01-25，诺贝尔物理奖得主单位一些数据的直观图示
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1268892.html
[2] [资料搜集] 海因里希安全法则 Heinrich’s Law：1:29:300
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1269106.html
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