“一切真理开始时总是在少数人手里,总是受到大多数人的压力。这是一个规律。”
不是由于有意压抑,只是由于鉴别不清,也会妨碍新生事物的成长。
为我国2070年开始的诺贝尔科学奖“井喷”清除障碍、铺平道路!
客观规律是客观的;独立于人而客观存在。
没有真正“小样本”数理统计学的世界,了无生趣
一、就是没有在小样本下“正确”推断的数理统计学
暑假,就要过去了。假期,是“假”的:比开学更累。
作为一名基础课普通教师,开学后正常上课时,一般没有时间编程序;而备课没有编程序累。
备课:找到了做教师的感觉;幸福又强大!越备课,越精神!!
编程:还不如太监!计算机比皇帝都难伺候!!
在数据里转悠了 30天,大多数时间在思念“小样本”统计推断。
有实际意义的“小样本”统计推断,您在哪里?我怎么总是找不到您?
没有真正“小样本”数理统计学的世界,岂止是“了无生趣”,而是“生不如死”!
哪里有真正“小样本”统计推断?
二、陈希孺院士《数理统计学简史》第 271、272、273 页的局部截图
奈曼关于置信区间的奠基性论文被退稿,不光是牛顿被拒稿啊!
“同行评议”,你能给人类一条活路吗?
陈希孺院士,http://maths.hust.edu.cn/info/1188/3352.htm
三、“同行评议”,天下无敌!!
Peer review: Troubled from the start?
Peer review: Destroys true sciences from the start?
先灭牛顿,中灭奈曼,后灭……
好像是陆游。一时找不到出处了。感谢原作者与有关人员!
塞上长城空自许,镜中衰鬓已先斑。
汝果欲学诗,工夫在诗外?
同行评审制度有利于已确立的思想和知名人士,会扼杀科学创新。
http://www.internationalscienceediting.cn/solution-103.html
四、同行评议真的会迫使“学术水平普遍下降”吗?
2017年Sir Richard Roberts(1993年贝尔生理学或医学奖得主)这样说。
还有丁肇中说过的:“不要盲从专家的结论。”
陈希孺院士1998年也说:“publish or perish”,迫使人们离开“不易取得成果”的真科研。
同行评议的先天性内在的本质性缺陷:
(1)用旧知识评论新知识;
(2)打击对手(同行是冤家)。
五、1905年爱因斯坦“奇迹年”的直接原因:没有“同行评议”!
所谓“原创”,就是【只有爱因斯坦自己明白】,同时【别人不太明白】。
人类应该庆幸!
当时德国《物理年鉴 Annalen der Physik》的拒稿率只有百分之几。
普朗克和维恩才是1905年爱因斯坦“奇迹年”的真正创造者!
推荐阅读:
[1] 投必得,2020-08-09,博士教师的假期都在忙啥?除了科研还是科研 精选
http://blog.sciencenet.cn/blog-3234092-1245675.html
高校老师的工作并不仅仅只有教学,还有那压得人喘不过气来的科研任务。
[2] 国际科学编辑,2019-01-11,关于同行评审和Publons,你知道多少?
http://www.internationalscienceediting.cn/solution-103.html
https://www.sohu.com/a/288177449_100191228
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54621785?from_voters_page=true
这种制度在美国学界也经常受到批评。美国学者认为同行评审看上去是个很好的机制,但实际上是有缺点和带倾向性的。
第一,由于现代学术和科学的发展,任何专家除了自己的专门领域之外,对自己专门研究之外的领域实际上所知有限,特别对一些超出自己知识结构的创新性研究的判断难免失准。
第二,同行评审在本质上是带有倾向性的。
许多观察家感叹,欺骗或错误的结果仍然登载在经过同行评议杂志的页面上。其他人抱怨的同行评审制度有利于已确立的思想和知名人士,会扼杀科学创新。
[3] Csiszar A. Peer review: Troubled from the start[J]. Nature, 2016, 532(7599): 306-308.
https://www.nature.com/articles/532306a
[4] 新华网,2019-10-11,日本迎来“诺奖热潮” 从科学到工程获奖领域广泛
http://www.xinhuanet.com/world/2019-10/11/c_1210307397.htm
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1647107383699397810&wfr=spider&for=pc
http://news.china.com.cn/2019-10/11/content_75290207.htm
从过去情况看,获得诺奖的成果大多是研究人员25至45岁取得。在当前日本的大学和研究机构,对20岁至39岁的年轻研究人员大多采用聘用制。研究人员追求短期成果,难以作出大胆挑战和踏实从事基础研究。
[5] 科学网,2018-08-14,短效评价阻碍科学创新
http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/8/416516.shtm?id=416516
http://wap.sciencenet.cn/blog-1792012-1116106.html 精选
[6] 科学网,2015-01-12,科学家分析同行评审有效性
http://news.sciencenet.cn/htmlpaper/201511219413977135306.shtm?id=35306
同行评审在预测“良好的”论文方面是有效的,但可能难以识别出卓越和(或)突破性的研究。
[6-2] Kyle Siler, Kirby Lee, Lisa Bero. Measuring the effectiveness of scientific gatekeeping[J]. PNAS, 2015 112 (2) 360-365;
https://www.pnas.org/content/112/2/360
[7] 中国科学院,陈希孺院士
http://casad.cas.cn/sourcedb_ad_cas/zw2/ysxx/ygysmd/200906/t20090624_1810233.html
[8] 华中科技大学,中国概率及名人,陈希孺,2016-08-07
http://maths.hust.edu.cn/info/1188/3352.htm
[9] 王鸣阳. 科学创新,社会的责任——读《居里夫人文选》有感[J]. 科普研究, 2010, 5(2): 82-85.
http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-KUYT201002018.htm
http://kpyj.crsp.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2010002013
http://cfi.crsp.org.cn/ScienceCommunication/SciRationality/032Q12016.html
[10] Enago英论阁,2020-01-08,申请科研项目如乐透中签?不如随机筛选?
http://blog.sciencenet.cn/blog-681387-1213386.html
国家要保障最“具有创造知识可能性”的项目得到发展机会。
相关链接:
[1] 2018-08-18,“大数据”时期,更渴望“小样本数理统计学”
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1129894.html
[2] 2019-02-28,往日(1):小样本数理统计学与“压缩感知 Compressed sensing”
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1164730.html
[3] 2020-08-01,[历史] 艾萨克·牛顿斗不过“同行评议”!
http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1244556.html
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