卓中流
■本报通讯员 游晓鹏 张景淇 见习记者 许悦
“基因检测”算法可以运用于网站“指纹”的精准识别？这看似跨度很大的想法却在电子科技大学计算机科学与工程学院2013级直博生卓中流的努力下变为了现实。
由于受到生物医学领域的基因序列检测算法的启发，卓中流提出了一种高效的网站指纹检测算法，弥补了传统模型无法对多级页面跳转进行建模的缺陷，同时提高了单一网页的检测准确率。
这项成果是基因序列检测算法在网络流量识别和针对僵尸网、暗网等检测方面的初次运用，为流量识别领域和网站指纹检测领域提供了新思路。相关论文已经发表在了信息安全领域顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security上。卓中流为第一作者，明尼苏达大学双城分校教授Zhi-li Zhang为共同作者，电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）教授张小松为论文通讯作者。
突发奇想：借用“基因检测”算法
从“比特币”到海外代购，跨境交流和贸易往来从未像今天这样方便快捷，但是随之而来的网络犯罪、境外网络诈骗等案件也如影随形。暗网和僵尸网检测成为现代社会网络安全重要议题。
研究者们针对以上问题提出了一种新的解决思路——网站“指纹”识别。所谓网站“指纹”，指的是访问该网站时发送和接收数据包产生的特有信道特征。但是这种技术目前距离“实战”还有较大的距离，尤其是在面对网页的“多级页面跳转”等问题时依然束手无策。如何进一步提高网站指纹识别的能力，卓中流发现了一个新方法。
2016年3月，卓中流无意间看到一篇SCI四区的论文，研究的是如何用“生物基因序列”来做应用识别。他隐约感到，既然都是用于“识别”，那么“生物基因序列”的方法很可能与网站指纹识别有一定的交集。
卓中流抓住了这个灵光乍现的念头，此后的五个月里，他查询了大量参考文献和资料。由于在准备申请公派留学，他没有太多时间去做实验验证，直到于2016年10月到美国明尼苏达大学双城分校，他才真正地开始深入研究。
在明尼苏达大学双城分校，卓中流师从Zhi-li Zhang开展研究工作。巧的是，在这里他再次接触到了用“生物基因序列”来做“流量识别”的文章，这更加坚定了他的想法：生物基因序列的方法一定可以用来识别网站指纹。
克服阻碍：做一个修行的“苦行僧”
从2016年10月到2017年2月，卓中流只专注这一件事情。在这个过程中，他遇到的第一个难题就是，把“生物基因序列”方法用到网站指纹识别上的理论依据何在？经人指点之下，卓中流把目光投向生物医学领域。
“查找文献的过程还是很艰难的，因为我没有太多生物学的知识，只能一点一点地查找关键的理论。”他说，自己从高中毕业后就没有再摸过生物学的课本，没想到这么多年后还要“朝花夕拾”。查询了大量资料后，他将一些生物学的理论知识融入到论文当中。
打好了理论基础只是研究的“前奏”，更加艰苦的工作其实还在后面。
卓中流完成初稿后，立即把论文投给了IEEE Transactions on Information Forensics and Security。投稿后，他其实已经作好了“大修”的准备。到了5月中旬，初审意见回复，审稿人建议卓中流补充实验和数据以便更好地说明观点，他立即按照意见进行修改。
补充实验和数据的过程，卓中流简直像是一个修行的“苦行僧”。他用网络“爬虫”访问了1000多个网站，每个网站至少爬取20次以上；在几万次程序运行中，还要解决“网络抖动”等问题。由于不同网站具有不同的结构，反馈的结果也大相径庭，他需要不断调整自己的程序运行规则。
有一次，程序运行到凌晨4点突发断网，他赶紧从被窝里爬出来，去调整数据接口。这次之后，为避免再次出现这种情况，他在爬取网站时，每隔2个小时就去看看程序运行情况。后来，干脆在手机上专门装了一个远程控制软件，可以实时监控程序运行情况，“连吃饭时都要时不时查看手机”。
终成正果：交叉学科带来的大效果
经过了无数个日夜的“修行”，卓中流把经过大修大补之后的论文发了出去，翘首以盼。最终论文顺利发表在了IEEE Transactions on Information Forensics and Security上，它是中国计算机学会推荐的网络安全方向仅有的三个A类顶级期刊之一，这无疑让卓中流感到所有的辛苦付出都有了回报。
卓中流将“基因检测”算法运用于网站“指纹”识别的一闪灵光，取得了意想不到的效果。在有背景噪声的情况下，采用传统的解决方案，网站的流量特征识别率会变低，无法完全反映流量特征。而卓中流在论文中给出了一个识别更加稳定的算法，能够更好地匹配网站的流量特征。
同时，传统的解决方法都只是在某个网页的超链接构建网页指纹，而卓中流的方法能够把多个网页的超链接结合起来，构建一个更长、更详细的网站指纹，实现了从部分到整体的飞跃。这就相当于基因测序工作从“单个基因检测”一下子跃升到了“人类基因组测序”，因此，它能更加真实地显现用户的访问路径。
据了解，这项流量特征识别技术除了能在网站指纹方面进行使用外，同样能用于对病毒的防护，因为它可以给病毒建立特征序列和“基因图谱”，从而能够很高效地撕下电脑病毒的伪装，防止病毒“蒙混过关”。未来，这种方法还可能在网络攻防中有所建树，尤其是随着互联网已经越来越深入地渗透到社会的方方面面，这项技术也会在我们的生活中起到越来越重要的作用。
“交叉学科研究确实让人受益匪浅！”卓中流说，以开放的态度吸收借鉴其他领域的智慧，可以让我们有更加宽广的学术视野，让我们的思维变得更加“活”起来。
