小柯机器人

美国格拉德斯通研究所Katerina Akassoglou研究组组取得一项新突破。他们提出小胶质Gi依赖动力学调节脑网络过度兴奋。2020年12月14日出版的《自然-神经科学》杂志发表了这项成果。

他们发现依赖Gi的小胶质细胞动力学阻止神经元网络过度兴奋。通过生成MgPTX小鼠以遗传方式抑制小胶质细胞中的Gi，他们表明，在睡醒的成年小鼠中，生理诱发的神经元活动后，持续减少小胶质细胞的脑部监视和定向过程的运动，诱导了自发性癫痫发作并增加了超共病性。 因此，依赖于Gi的小胶质细胞动力学可能会阻止神经系统疾病的过度兴奋。

据介绍，小胶质细胞监测是脑生理和疾病的关键特征。

附：英文原文

Title: Microglial G i -dependent dynamics regulate brain network hyperexcitability

Author: Mario Merlini, Victoria A. Rafalski, Keran Ma, Keun-Young Kim, Eric A. Bushong, Pamela E. Rios Coronado, Zhaoqi Yan, Andrew S. Mendiola, Elif G. Sozmen, Jae Kyu Ryu, Matthias G. Haberl, Matthew Madany, Daniel Naranjo Sampson, Mark A. Petersen, Sophia Bardehle, Reshmi Tognatta, Terry Dean, Rosa Meza Acevedo, Belinda Cabriga, Reuben Thomas, Shaun R. Coughlin, Mark H. Ellisman, Jorge J. Palop, Katerina Akassoglou

Issue&Volume: 2020-12-14

Abstract: Microglial surveillance is a key feature of brain physiology and disease. Here, we found that Gi-dependent microglial dynamics prevent neuronal network hyperexcitability. By generating MgPTX mice to genetically inhibit Gi in microglia, we show that sustained reduction of microglia brain surveillance and directed process motility induced spontaneous seizures and increased hypersynchrony after physiologically evoked neuronal activity in awake adult mice. Thus, Gi-dependent microglia dynamics may prevent hyperexcitability in neurological diseases.

DOI: 10.1038/s41593-020-00756-7

Source: https://www.nature.com/articles/s41593-020-00756-7

Nature Neuroscience：《自然—神经科学》，创刊于1998年。隶属于施普林格·自然出版集团，最新IF：28.771
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