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如何机智的筛选出in-vivo最高效的药物递送纳米颗粒?

已有 3179 次阅读 2017-2-10 21:35 |系统分类:科研笔记

  近来用纳米颗粒靶向递送药物的研究正如火如荼,但是由于不同纳米颗粒的递送效率受材料属性、比例及整体形状等诸多因素影响,所以探索递送效率最好的纳米颗粒的研究仍旧是一个很费时费力的工作。最近科学家在《美国科学院院报》杂志上报道了一种in-vivo高通量筛选纳米颗粒的方法,具体原理便是给不同纳米颗粒内包裹上不同的DNA barcode序列,然后将其注射到小鼠体内,一段时间后通过检测分离出的肝脏或肺部细胞中各个barcode的丰度来确定哪种纳米颗粒最高效(图1)。

图1来源:http://www.pnas.org/content/early/2017/02/01/1620874114


   现在做高通量的方法许多都落脚到了DNA barcode上,这个巧妙的思路简直屡试不爽。几乎可以断定,只要可以和DNA barcode 联系上,高通量就是妥妥可以实现的,比如前几年搞出来in-vitro大范围蛋白质相互作用技术SMI-seq的 Liangcai Gu(绝对的神作,感兴趣的读者可以研读一下,真是把barcoding技术玩得出神入化)。差点忘了,还有咱之前介绍的小分子in-vivo 高通量的筛选方法也是最终转化为检测barcode的思路。


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参考文献:Barcoded nanoparticles for high throughput in vivo discovery of targeted therapeutics

                                                                                                                                                                                                                                                                                       




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