杨建军的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/yangjianjun

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[4]樊采薇   2017-1-20 09:36
杨老师:
       您好!我们是ChemBeanGo(www.chembeango.com/news/index一家化学类科普网站)编辑部。
       您的《NgAgo,好消息?坏消息?》文章充满智慧,启发思维。我们非常盼望能转载您的文章。想您如果能鉴谅此意,不甚感谢。
敬祝健康!
我的回复(2017-1-20 16:41):好的,没问题。
[3]David3883   2014-9-20 10:49
喻海良在博文 “这篇文章为什么我选择在PLOSOne上发表”回复jiangjiaomei 的评论,认为浏览量甚至强于citation,对吗?
[2]何重阳   2012-12-26 12:49
嘿嘿,谢谢你啊,其实在昨天看了李晓榕教授的文章后我今天又翻书看了一早上,有所顿悟,至此我更深刻认识到对于严谨治学的重要性,搞研究不能模棱两可,感觉还是得把一些基本核心概念理解透彻一些的好,最后真的很感谢您的建议,也很感谢科学网提供的这个交流平台,相见恨晚!
[1]何重阳   2012-12-25 21:58
“最小二乘估计和最小均方误差估计的例子非常贴切,可惜没有相关知识背景的人难以体会其精妙”你好,我在看李晓榕教授的博客时看到您的回复,恰巧,我就是这点不是太懂,我是一名大学生,刚学习了最优估计,说实在的我感觉这两个好像都差不多,不知能不能指点一二,说实在的最优估计里面的最小二乘,最大似然,极大验后,最小均方误差,贝叶斯,非贝叶斯呀啥的我到现在还没理清呢。。(自己喜欢硬着头皮看英文书,呵呵
我的回复(2012-12-26 00:20):你好,我曾经对最小二乘方法做过一些研究工作,所以对晓榕教授的评述深有同感。但遗憾的是我的专业领域与概率统计无直接联系,所以你的问题我没有能力解答。有一个网上讲义(http://wenku.baidu.com/view/1218f38ad0d233d4b14e698b.html)你且看看。此外,晓榕教授是从事相关研究的,你可以直接请教。但你的问题牵涉的方法比较多,面比较宽,所以恐怕晓榕教授也难以三言两语讲透。根据我的经验,我建议你选择几种你感兴趣的估计方法,然后做算例计算,只有你掌握了具体的计算方法,你才能领悟各种方法的细微差别。

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