尚可可

近日，美国物理联合会《科学之光》 (AIP Scilight) 以“ An evolving fitness network model shows promise for mapping COVID-19 “为题对计算传播学实验中心尚可可等人关于社交网络和新冠肺炎基因演化网络的模型研究进行了专题报道。 图一 . AIP Scilight 对计算传播 ...

本博文转载自中国科学杂志社公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/8TSI1Yood6zIFWJciDfMKw 南京大学计算传播学实验中心、深圳大学计算传播实验室和西澳大利亚大学复杂系统小组的研究团队提出了一个理论模型，并以COVID-19大流行下的美国为案例进行研究，发现： 有效的科学信息传播可以减缓疫情的 ...

今年年初的邀稿论文被英国物理学会出版社的微信公众号优选推广了，具体信息如下（欢迎大家批评指正）： 该研究利用链路预测技术，首次在时效学术网络中成功预测了新学者与旧学者、新基金与旧基金之间的关系，该发现能够为基金的规范化资助带来新的见解。 文章介绍 Predicting future links with new nodes in ...

简介： Link prediction can help to uncover unknown relationships within a network by analyzing its structure. For certain networks, that information can then be used to speed up traffic flow, combat sexually transmitted disease, even find new disease drugs. In a regular social network, two peop ...

中国新闻史学会定于2019年11月15-17日在北京举办2019年学术年会。 1.会议时间：2019年11月15-17日（15日报到、16-17日开会、18日离会） 2.会议地点：北京（具体地点，待定） 3.主办单位：中国新闻史学会、中国人民大学 4.承办单位：中国人民大学新闻学院 & ...

文章地址： https://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.5107440 AIP新闻： https://publishing.aip.org/publications/latest-content/finding-missing-network-links-could-help-develop-new-drugs-stop-disease-ease-traffic/ 南大新闻： http://news.nju.edu.cn/show_articl ...

近两年，本小组的一个研究方向是关于传播结构或者树型网络上的交互关系/链路预测。最新的相关成果发表在美国物理联合会旗下的非线性期刊《CHAOS》上，有幸得到了编辑部的认可，被选为AIP新闻报道文章，继而被南京大学新闻网报道。 希望各位同行多多关注，也多多批评，更重要的是多多引用 文 ...

目前有很多双一流高校的师生报名，研究领域跨越了10多个学科，仍然欢迎高校教师和博士报名！ 详情请见南京大学新闻传播学院微信公众号（无法直接跳转时，请复制网址到浏览器打开）： https://mp.weixin.qq.com/s/xoM4AnlwGD4VODZPkDZy6A 学术支持 《国际新闻界 ...

本文的分析揭示了所谓的弱链接现象出现的一个关键性因素——共同邻居数，欢迎下载转发： http://iopscience.iop.org/article/10.1209/0295-5075/117/28002