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记忆依赖型导数| 加权周期| ESMD数据分析方法| 杂谈| 波浪模型| 科研体会| P对NP问题| 黎曼猜想|

置顶 · 世界数学难题之“P对NP问题”有望被破解: 热度 1 2019-7-14 12:40; 我们于2018年12月公开了一项研究成果，该成果有望解决“ P对NP问题 ”。之所以未接受媒体报道和迟迟未发博文是出于慎重考虑。 “ P对NP问题 ” 是 Clay数学研究所于2000年发起并悬赏100万美元想解决的七大世界数学难题之一。在这七个问题之中目前只有“庞加莱猜想”已被 ...; 个人分类: P对NP问题|14933 次阅读|2 个评论热度 1

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置顶 · 数据分析方法新突破：ESMD方法: 热度 19 2013-5-20 23:17; 专著《极点对称模态分解方法—数据分析与科学探索的新途径》已于2015.5出版，敬请关注。 http://blog.sciencenet.cn/blog-686810-898163.html 最新免费 ESMD 软件下载：此前曾发布过试用版，试用期截止于2013年12月30日。此后一直未曾更新。由于对ESMD方法感兴趣并希望能继续使用者颇多， ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|30153 次阅读|48 个评论热度 19

专著已出版《极点对称模态分解方法》: 热度 4 王金良 2015-6-15 12:33; 下列图书已出版发行，敬请关注。 ● 极点对称模态分解方法（简称 ESMD 方法）是科学网和《中国科学报》报导过的创新性研究成果，在观测数据的趋势分离、异常诊断和时 - 频分析方面存在独特优势。 ● ESMD 方法是著名的 Hilbert-Huang 变换（又称经验模态分解方法，即 EMD 方法）的新发展，可 ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|8424 次阅读|6 个评论热度 4

关于瞬时频率的直接插值法: 热度 2 王金良 2015-3-10 11:46; 直接插值法是计算瞬时频率的一种快捷算法，突破了频率求取依赖积分变换的传统思路。有很多科研工作者想尝试这种方法，纷纷来信咨询。英文论文的表述的确不太明确，感兴趣者可提前参阅书稿《极点对称模态分解方法 — 数据分析与科学探索的新途径》（将于6-7月份出版发行）中的部分章节： ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|6599 次阅读|5 个评论热度 2

发布最新免费ESMD软件【数据分析方法2016.3.5更新】: 热度 5 王金良 2014-11-13 12:57; 请参考科学网李宗军博客发布最新免费ESMD_v1.1软件(2016.3.5更新) http://blog.sciencenet.cn/blog-460365-960622.html 此前曾发布过试用版，试用期截止于 2013 年 12 月 30 日。此后一直未曾更新。由于对 ESMD 方法感兴趣并希望能继续使用者颇多，我们遂决定将其放开， ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|10800 次阅读|15 个评论热度 5

发布最新免费ESMD软件【数据分析方法2014.11.02】: 热度 9 王金良 2014-11-2 11:36; 此前曾发布过试用版，试用期截止于 2013 年 12 月 30 日。此后一直未曾更新。由于对 ESMD 方法感兴趣并希望能继续使用者颇多，我们遂决定将其放开，提供给大家免费使用。此款软件是针对 ESMD 数据分析方法开发的，主要由李宗军老师完成。凡是与数据分析有关的科学探索都可尝试。 &nb ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|8477 次阅读|26 个评论热度 9

新书《极点对称模态分解方法》预告【最新数据分析方法专著】: 热度 4 王金良 2014-6-6 09:36; 下列书稿已纳入出版计划，预计 2015年6月与读者见面，敬请关注。极点对称模态分解方法 ——数据分析与科学探索的新途径王金良李宗军著内容简介本书旨在详细阐述我们最新研发的极点对称模态分解 (ESMD) 方法。内容涉及与模态分解有关 ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|6508 次阅读|10 个评论热度 4

极点对称模态分解(ESMD)方法与小波变换的区别: 热度 3 王金良 2014-4-10 19:59; 极点对称模态分解方法不同于小波变换之处在于：其数据自适应的无基分解模式更适用于科学探索。小波变换在信号的编码、储存和压缩等数据处理问题中具有明显优势，原因是存在多种小波基函数，能作完备的空间分解；其缺陷也在于此，可用多种基进行数学上的空间分解，但这很可能不是科学研究所需要的， ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|8923 次阅读|没有评论热度 3

最小二乘法和滑动平均法的新发展【ESMD方法】: 王金良 2013-7-19 14:03; “最小二乘法”和 “滑动平均法” 是处理随机观测数据的常用方法，通过这两种方法可获得随机过程的整体变化趋势。随机数据处理的根本问题在于其非平稳性，一是趋势有变化，二是振幅和频率有时变性。对于存在大的趋势变化时，如何抽出全局均线是最要紧的问题。 ...; 个人分类: ESMD数据分析方法|10332 次阅读|没有评论

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