2019年中美欧日韩五局发明专利统计报告博客版696.docx

2019年中国、美国、欧洲、日本、韩国五局发明专利统计分析报告（附录第一部分）

中美欧日韩五局专利数据统计分析小组

附录第一部分  2019年中国发明专利各省市区的统计报告

附录4 浙江省国家发明专利统计分析报告

附录4.6 浙江省专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠前。2019年，浙江获得国家发明专利33575项，位居国内省市区第4名；专利数量的增长率为3%，年平均增长率为12%，分别位居第15名和第9名。另外，每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.58项，位居第4名，表明浙江经济发展的技术含量很高，属于技术创新驱动型经济发展模式。每亿元RD研发投入的专利产出数量达到了23项，位居第5名，表明浙江研发投入的专利产出效率相对较高。每万人的专利产出数量达到了6项，位居第3名。每万家机构（法人单位）的专利产出数量达到了217项，位居第3名；每万名从业人员的专利数量达到了11项，位居第4名。这表明浙江劳动人口中的技术研发人员比例相对较高。总之，浙江在专利年度指标上具有较强的优势。

二、专利研发主要集中在杭州市和宁波市。2019年，杭州市获得的专利最多，达11636项。其次是宁波市、温州市、绍兴市、台州市、嘉兴市、金华市。整体来看，浙江省的发明专利高度集中在杭州市、宁波市，而其他地区的专利研发数量相对较少。值得注意的是，杭州市的发明专利近几年来大幅增长，而宁波市的专利自2016年起逐年下降。

三、高校发挥重要作用。2019年，浙江大学获得了浙江省最多的国家发明专利，有2203多项。另外，浙江工业大学、杭州电子科技大学、宁波大学、浙江海洋大学、浙江理工大学，也获得了较多的专利。2019年度获得专利授权最多的前100家浙江省内机构中，大学的数量较多，有32家，这些高校的专利占100强的数量比例为53%。高校是浙江省专利研发的重要组成力量，其中高校专利约占浙江省专利的20%左右。

四、生活用品、纺织、加工制造技术具有较强的优势。从IPC小类来看，浙江省2019年专利数量较多的是数据处理、数字信息传输、测试或分析材料，专利数量均超过了1000项。从相对数量来看，浙江省在纺织材料的液相和气相处理、纺织品的染色或印花、桌子或办公家具、刨削或剪切、家用炉或灶等技术类别上具有很大的相对优势，占国家同类专利的数量比例达到了37%到21%，居于较强的技术垄断地位。浙江省在轻纺、家庭和个人用品、五金、小家电等小商品技术上具有较强的优势。

从专利技术领域的数量构成上来看，2019年浙江省在成型加工作业、分离和混合加工作业、建筑和采矿、生活和运动用品、包装和储运、纺织造纸和印刷、照明与制冷制热、材料化学与纳米领域上获得了大量的专利，均超过1500项。其中成型加工作业领域的专利数量超过了4600项，是浙江省专利实力最强的领域。而从专利技术领域的相对构成来看，2019年浙江省在生活和运动用品、纺织造纸和印刷、包装和储运、成型加工作业、建筑和采矿、农业和食品、分离和混合加工作业领域最具优势，占同领域国家专利数量的18%到11%。这表明浙江省在生活用品、纺织、加工制造等领域具有较强的优势。

五、企业研发能力较强，技术领先的公司较多。2019年，企业专利最多的是阿里巴巴集团控股有限公司，获得了1246项专利，居浙江省第2位；阿里巴巴在云计算和大数据方面具有较多的专利。另外，新华三技术有限公司、杭州迪普科技股份有限公司、浙江宇视科技有限公司、网易（杭州）网络有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、华灿光电（浙江）有限公司也获得了较多的专利，这些公司的专利数量均超过100项。这表明浙江省企业的专利研发能力较强。

六、半导体和无线通信技术较弱。2019年，浙江省相对优势指数最低的技术领域是：半导体零配件、半导体组件与集成电路、信息存储、半导体制造、无线通信网络、基本电子电路、通信传输系统，在这些领域浙江省的专利占比相对较低，不到3%。浙江省相对劣势的领域是半导体和无线通信。

附表4.6-1  2019年浙江省各专利技术领域的份额及相对优势指数

注：份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家专利份额的比值。相对优势指数值越大表明浙江省在该领域的优势越大，反之则越小。例如在生活和运动用品领域，国家授权专利10309项，其中浙江省获得专利1867项，其在该领域的份额为18.11%；而国家2019年授权专利总数为448504项，浙江省获得专利33575项，其占总体的份额为7.49%；则浙江省在该领域的相对优势指数为0.1811/0.0749=2.42，即与一般领域相比浙江省在该领域具有2.42倍的专利数量优势。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持、帮助、建议和意见。同时也感谢对本报告做出贡献的一些审阅者和讨论者，包括武汉大学张琳教授、武汉大学黄颖副教授等学者。