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COVID居家隔离期间如何收集定性研究数据

已有 854 次阅读 2020-8-17 10:06 |系统分类:科研笔记

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新型冠状肺炎在全球的大流行不只造成生命的消逝,居家隔离对科学研究也形成非常巨大的挑战,尤其是需要接触沟通搜集结果的定性研究,在这个要求社交安全距离的时刻格外难进行。定性研究是一种社会科学的研究,在收集非数字结果后,加以阐述含意,试图理解社会活动里蕴含的科学。例如人类学、经济学、管理学等等,定性研究通常聚焦于日常生活组成的微观互动,而定量研究则是常用来解释于宏观趋势与现象。

艰难的情况下采取何种措施持续进行研究

在各国因COVID流行实验室、学校关闭、民众居家隔离行动受阻的期间,对定量与定性研究的确很难收集数据。以下有些建议可以在隔离期间专心进行的:研究人员可以专心整理数据与结果以利撰写论文草稿准备发表、检视研究是否涉及敏感的道德规范问题、趁此机会将研究申请专利、学生可以冷静思考未来的求职方向等等。趁此机会好好检视一番,不仅为未来的研究工作打好基础,也可以将过去的成果收割、作期刊发表。

隔离期间如何有效收集数据

有别于定量研究,很多定性研究需要研究人员与受访者面对面接触才能进行研究。拜现在科技发达之赐,有很多工具可以在各自隔离的情况下进行访问。例如使用视讯或通话软件,就可以看到与听到受访者,这虽然与直接碰面的观察隔了一道屏幕,但也是可以观察到对方的实时反应,不失为一个好办法。使用匿名或实名制的在线问卷软件,也能很迅速地拿到受访者的想法,对于需要获取大量受访者数据时是很实用的工具。另外定性研究的研究人员也能从很多政府平台、开源网站或非营利单位收集先前累积的数据,藉此归纳出社会学或是经济学方面的论点。

收集数据时可能造成的用户偏差

虽然这些在线工具是无法做线下访谈的替代方法,但隐藏了盲点与缺陷。例如一个好的视讯访谈取决于双方的计算机或行动装置、网络配备还有对3C装置的熟悉程度,这就限缩了参与者的背景与多样性。而且居家隔离中的压力难免会影响访谈结果,失去客观性。若使用开源资料,可能无法追究当初收集时的时光背景,也会对数据的客观性与正当性打折扣。

不是从实验室取得的数据是否可信

举凡经济学、社会学与管理学等等与“人”有关的科学研究,都需要以定性方法收集数据。虽然这些数据并非像理工数学直接验证得来的数据,但却是真实的人与人、人与社会交互相处的结果。定性研究必须一次以一小群人或社团为单位进行实验和分析,因此也常会被社会诟病其研究成果的可信度。尽管人与人之间存在着许多不同,但又随处可以见到相似的现象,希望透过这次新冠肺炎疫情居家隔离所衍生出来的方法或工具,未来可以将定性研究所能触及的范围更扩大,也更及时地收集到更多结果。


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