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食物贡献率之【同位素混合模型】最新方法比较

已有 6954 次阅读 2017-2-23 09:55 |个人分类:同位素|系统分类:科研笔记

食物贡献率之【同位素混合模型】最新方法比较

梅卫平

(Basic knowledge worth spreading!)  



目前,同位素混合模型得到迅猛发展,

各模型均主要使用两种及以上的同位素(如碳,氮,硫等)来推算多种饵料生物对捕食者的食物贡献率,

旨在不断优化同位素以外的各环境变量或生物变量对同位素的混合模型的潜在影响,

从而使得食物贡献率的推算更加接近绝对真实水平。


表一 同位素混合模型之最新方法比较

主要特征IsoSourceMixSIRSIARIsotopeRIsoWebFRUITS

待测同位素个数 < (饵料种数-1)






贝叶斯估计[1]





同位素不同浓缩系数的校正






饵料的待测元素(如碳,氮)含量或浓度的校正






饵料的同化效率的校正






多营养级[2]食物网定量推算






饵料的营养成分(蛋白质, 脂肪)的校正





参数估计方法最大似然法
SIRMCMCMCMCMCMCMCMC
代表论文Philips and Gregg(2013)Moore and Semmens(2008)Parnell et al.(2010)Hopkins and Ferguson(2012)Kadoya et al.(2012)Fernandes et al.(2014)

[1] FRUITS模型也是基于贝叶斯估计,由于此行最右边一格无法输入“〇”,所以特此说明。

[2] 其它方法均限定于 “饵料资源” 和 “消费者” 的两级营养结构模型,而 IsoWeb 模型 则是推广至“饵料资源” 和 “初级消费者”“次级消费者”“三级消费者”...的多营养级食物网模型。


参考:土居秀幸・兵藤不二夫・石川尚人.安定同位体を用いた餌資源・食物網調査法[M].共立出版,东京都,2016


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