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预测新文献的潜力

已有 6371 次阅读 2011-11-16 00:35 |个人分类:创造性思维|系统分类:论文交流| 创新性, 科学文献, 引文次数的预测, 知识潜力

那些因素可以用来预测一篇科学文献的潜力?传统的办法包括作者的权威性,合作者的多少,合作者所涉及的学科,是否为国际合作,论文本身引用文献的多少,文章的长短,所在期刊的影响,编委的知名度,等等。一篇论文发表一段时间以后,还可以考虑访问量,下载量,和引文次数。
这里涉及两个问题。1。 如果依赖过去的信息(象权威性,知名度等),大多只能得到间接的联系。2。积累足以让我们分析的访问量,下载量,和引文次数等则需要时间。
如何找到更直接的,更及时的办法?
我在下面的文章里引入了几个新指标,并比较了新指标和传统指标对引文次数的预测能力。新指标更直接(注重知识内涵),更及时(不需要等待时间),更有效(比传统方法有更强的预测能力)。
方法:相对于当前的知识结构,一篇论文的潜力可以抽象为由此而导致此结构变化的强弱。对整体结构的影响比对局部结构的影响更为关键。几个新指标便是建立在这个基础上。知识结构可由引文网络体现。新论文所引入的新关系对网络结构的影响往往大相庭经,这些区别便可用来区分新论文的潜力。

Chen, C. (2011) Predictive effects of structural variation on citation counts. Journal of the American Society for Information Science and Technologydoi: 10.1002/asi.21694.



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