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[探讨CG] 法国T-Immersion公司的增强现实精彩演示视频
吴怀宇 2012-12-3 17:55
今天上午法国T-Immersion公司的Scott Lai总监来访,并做了一场精彩的报告。T-Immersion公司主要做三维增强现实方面的产品和软件,演示效果真的很cool哦! 下面是他提供的一个增强现实演示视频: 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-191-1-1.html
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[CV研究探讨] Richard Szeliski这位牛的书终于出中文版了
热度 1 吴怀宇 2012-12-3 17:53
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[CG 探讨] Siggraph 2012 总结
热度 1 吴怀宇 2012-12-3 14:15
由于早先时候我申请的UCLA-IPAM暑期学校也正好在洛杉矶召开,而所投Poster进入了semi-finalist,组委会提供travel award,所以就参加了8.4-8.10号的Siggraph 2012。虽然已经过去一个多月,但一直没静下心来写份总结。这次借实验室组会的要求迫使自己多少写一点,所以就把脑海中一些琐碎的印象写下来。SIGGRAPH是盛会型的, ...
4717 次阅读|1 个评论 热度 1
[CV论文读讲](MIT) T. Poggio教授的报告:A Theory of Invariant
吴怀宇 2012-12-3 14:14
(PPT请见附件下载) 模式识别系列讲座 Lecture Series in Pattern Recognition 题 目(TITLE):A Theory of Invariant Recognition 讲座人(SPEAKER): Prof. Tomaso Poggio;CBCL, McGovern Institute, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA 主 持人 (CHAIR): Prof. ...
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[CV论文读讲] sparse coding稀疏表达论文列表
吴怀宇 2012-12-3 14:12
1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding,并比较了他们的优缺点,指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式。 2 Sparse coding with an overcomplete basis set A strategy employed by V1 : (戴纬) 作者examine th ...
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CV/CG会议投稿提醒Email服务
热度 1 吴怀宇 2012-12-2 22:50
日程请见: http://www.sigvc.org/bbs/wuxin_reminder-index.html 功能截图见下面的图片。 对重要的视觉计算国际会议进行提醒,如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、AAAI、IJCAI、ICIP等。提醒周期为提前6个月、3个月、1个月、截稿前1天。比如CVPR的截稿期为11月15日,则在11月14日的凌晨1点系统自动发出Email提醒,这样14日 ...
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[探讨CG] 超真实的虚拟!好莱坞实体机械制作特效
吴怀宇 2012-12-2 22:49
好莱坞这样实体的机械制作是有很长的传统了,可以追溯到上世纪50年代-60年代。早期没有CG的时候,都是用模型以及机械制作特技的,随着电影的要求不断提高以及美国技术的牛逼发展,很早美国就能实现这种机械制作的角色了。以下是好莱坞机械角色动画大师“Gustav Hoegen”的作品,一起欣赏: 相关PPT下载 ...
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[CV论文读讲] 稀疏表达综述Sparse Representation
热度 1 吴怀宇 2012-12-2 22:47
稀疏的意义 (李海昌) 1. 自然图像/生物感知具有稀疏性 2. 稀疏的表达方式及将稀疏引入的方式目标的方式. 1. Basis Pursuit (戴玮) 核心思想: 将问题转化为线性规划问题. 关 键 点: 1范数的线性规划转换. 优 ...
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[CV论文读讲] ICCV11-Face Recognition Based on Non-Corresp
吴怀宇 2012-12-2 21:06
动机 如果两张人脸的对应部分很少甚至没有,如何判断它们是否属于同一个人? 我们人类似乎在一定程度上可以解决这一问题。通过人脸的某些部分,我们可以补全人脸的其他部分。如果拥有足够的先验信息,比如以前曾经见过这个人,那么这种补全的效果甚至还不错(回忆、联想能力)。但对于计算机来说,怎么让它做到这一点? ...
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[CV论文读讲] 图像去雾概述
热度 1 吴怀宇 2012-12-2 21:05
(附件含源代码) 主要目标:1、去雾是个什么问题? 2、有哪些算法?好不好?快不快? 1. 侧重去雾模型; 2. 侧重于实时性; 3. 面向具体问题:无人驾驶车、路牌识别。 内容 1. 问题引出 2. 物理建模 3. 研究意义与现状 研究意义 方法分类 国内现状 4. 典型去雾算法 Dark Channel Prior(DCP)去雾算法 DCP 改进算 ...
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