科学网—twhlw的博文 - 第10页

设为首页收藏本站

开启辅助访问切换到宽版

科学网 › 我的中心 › 博文 › twhlw的博文

twhlw

https://wap.sciencenet.cn/?40841

未分类| 2012| 2013| 2014| 2015| 2016| 2018| 2019| 2020| 2021| 2022| 2023| 2024|

布尔逻辑的缺点: 刘伟 2024-6-28 06:42; 布尔逻辑是一种基础的逻辑系统，它由英国数学家乔治·布尔（George Boole）在 19 世纪创立。布尔逻辑主要用于处理和分析命题之间的逻辑关系，以及进行推理和判断。在布尔逻辑中，命题被表示为真（true）或假（false）的布尔值。通过使用逻辑运算符（如与（AND）、或（OR）、非（NOT）等），可以组合这些命题来构建复杂的 ...; 个人分类: 2024|1018 次阅读|没有评论

人类是用语言进行思维的吗？: 热度 1 刘伟 2024-6-27 07:46; 上周，MIT美国麻省理工学院在顶刊《自然》发了一篇论文：《Language is primarily a tool for communication rather than thought语言不是思维的工具而是沟通的工具》。一作作者是MIT麻省理工认知神经学的俄罗斯裔美女教授Evelina Fedorenko博士，她在这篇论文综合了神经科学和相关学科的最新证据，揭示了语言主要是用于交 ...; 个人分类: 2024|4228 次阅读|1 个评论热度 1

态势孪生与态势衍生: 刘伟 2024-6-26 10:50; 数字孪生和数字衍生是两个相关但不同的概念，它们在不同领域有着不同的应用和含义。数字孪生是指通过将物理实体或过程的数据、模型和现实时状态进行实时动态映射和模拟，从而创建一个虚拟的双胞胎或镜像。这个虚拟模型可以通过实时数据更新，反映和预测物理实体或过程的状态、行为和性能。数字孪生可以用来模 ...; 个人分类: 2024|2695 次阅读|没有评论

人机交互中也存在哥德尔不完备定律: 热度 1 刘伟 2024-6-25 14:38; 哥德尔不完备定理表明，在任何足够复杂的数学系统中，存在一些命题既无法被证明为真也无法被证明为假。在复杂的人机交互系统中，类似于哥德尔不完备定理的现象可能会存在，即某些问题或用户需求无法被系统完全理解或解决。这意味着无论系统多么先进，总会存在一些用户意图或上下文信息是系统难以完全捕捉和处理的。人 ...; 个人分类: 2024|2746 次阅读|2 个评论热度 1

什么是交互？: 热度 1 刘伟 2024-6-24 08:31; 交互是指两个或多个实体之间的互动或相互作用。交互的目的是让用户能够与计算机或其他机器系统在特定的时空环境下进行有效的沟通和协作，以完成特定的任务或实现特定的目标。对于“交互”不同的领域常常有不同的理解，但是万变不离其宗，究其本质而言，交互可以有下面一些特点：一、交互就是推理与调用交互在计 ...; 个人分类: 2024|2962 次阅读|1 个评论热度 1

什么是人机？: 刘伟 2024-6-23 21:18; 一、人机是人文与自然的融合人机关系是研究人、机器、环境以及它们之间相互作用的领域。从本质上看，人机可以被视为人文领域与自然领域的融合。研究该领域需要对源于人文主义的人文学科以及自然科学有着深入的理解。这样的理解有利于他们研究如何把物质世界与意识、人类理性与非理性、人的个性与社会性等人类精神 ...; 个人分类: 2024|4227 次阅读|没有评论

什么是超级智能？: 热度 1 刘伟 2024-6-22 18:10; “超级智能”可以理解为将多个人的智能、机器智能以及环境智能融合在一起。这个定义强调了跨越不同领域和系统的综合与协同，以实现更强大和高效的智能能力。多个人的智能融合指的是将多个个体的知识、经验和创造力结合起来。通过协作和信息共享，能够集思广益，解决复杂的问题。这种协作可以通过利用群体智慧进行更为准 ...; 个人分类: 2024|3807 次阅读|2 个评论热度 1

人机交互中的反比定律: 刘伟 2024-6-21 07:04; 一、为什么基辛格博士会认为人、机具有不同的智能基辛格博士是一位外交政策领域的重要人物，他的观点通常涉及国际关系和全球政治。关于人类智能与机器智能的不同，基辛格博士认为，尽管人类智能和机器智能在某些任务和领域中可以有重叠和相互补充，但它们的本质和应用范围还是存在显著差异。他强调人类智能的独特性和 ...; 个人分类: 2024|3465 次阅读|没有评论

如何破解大模型应用有场景但落地难的问题？: 刘伟 2024-6-20 06:48; 许多大模型在场景中有很多潜在的应用，但在实际落地中常常会面临着各种各样的挑战和困难。具体而言，大模型通常需要大量的高质量数据进行训练，收集、整理和标注这些数据可能需要耗费大量的时间和资源，数据的质量和多样性对大模型的性能有很大影响。训练大模型需要强大的计算资源，包括计算能力和内存，这可能需要大量的 ...; 个人分类: 2024|2203 次阅读|没有评论

大模型“越狱”: 刘伟 2024-6-19 06:32; 大模型的“越狱”（Model Escape）是指人工智能模型在某些情况下通过输出或行为超出了其设计和预期的范围。这种现象可能导致模型生成不当、有害或有误导性的内容，引发了对模型安全性和可控性的担忧。大模型的“越狱”方式通常指的是利用模型的弱点或漏洞，诱使其生成超出预期范围的内容。这种现象可能给用户带来 ...; 个人分类: 2024|3934 次阅读|没有评论

1 ... 6 7 8 91011 12 13 14 ... 130 下一页

会议

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-9-19 03:55

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部