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智能是跨学科、跨领域、跨文化、跨文明的
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- 智能，不是Chat GPT，也不是人工智能，作为一个概念和领域，智能是跨学科、跨领域、跨文化、跨文明的，其实质是一个复杂领域的问题，超出了科技的范畴。它需要涵盖多个学科和领域的知识和理解，并考虑不同文化和历史背景下的差异和特点，才能更好地推动智能研究的发展和应用。 智能是系统性的智能不是一个产品或工具，而 ...
- 十年写了三部书
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- 轻轻的我走了 正如我轻轻的来 我轻轻地招手 作别西天的云彩 那河畔的金柳 是夕阳中的新娘 波光里的艳影 在我的心头荡漾 寻梦撑一支一支长篙 向青草更青处漫溯 满载一船一船星辉 在星辉斑斓里放歌 软泥上的青荇 油油的在水底招摇 在康河的柔波里 我甘心做一条水草 那榆 ...
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生成式、启发式与产生式
- 生成式、启发式、产生式这三个概念在计算机科学和认知科学中有着不同的定义和应用： 生成式： 生成式模型是一种统计模型，旨在对数据的生成过程进行建模，从而能够生成与观察数据类似的新数据。它们通常基于对数据分布的建模，例如概率分布或潜在变量模型。 生成式模型能够学习数据背后的概率分布，从而生成类 ...
- 不同的人、机、环境与不同的态、势、感、知
- 不同的人、机、环境与不同的态、势、感、知就 是研究不同要素如何交织和影响彼此的问题。 一、 不同的人、机、环境 人 ：指的是个体，具有独特的认知、行为和情感。 机 ：可以是机器人、计算机系统或其他自动化设备，具有特定的功能和执行任务的能力。 环境 ：指的是周围的物理和社会背景，包括地理 ...
- 智能的精髓在于避免人工智能
- 数学的精髓在于避免计算，智能的精髓在于避免人工智能。 数学的精髓在于避免计算。 数学不仅仅是一种计算工具，而是一种思考的方式和一种解决问题的方法论。数学的核心在于发现模式、推导规律、抽象思维以及对问题本质的深入理解。通过数学，我们可以用更简洁、更精确的方式表达和解决各种复杂的现实问题，而不仅仅 ...
- 在态势感知中，什么时候应当把态、势平等对待......
- 一、在态势感知中，什么时候应当把态、势平等对待，什么时候不应当把态、势平等对待 在态势感知中，将态和势平等对待的时候，通常取决于情境和目标的不同。 1、何时应当把态、势平等对待： （1） 在决策过程中，当需要客观地评估不同方案或行动的优劣势时，平等对待态和势有助于减少偏见和主观情绪的影响，更 ...
- 人工智能有可能会让人变得更愚蠢
- 人工智能的快速发展带来了许多讨论和反思，尽管它本身并不会让人变得更愚蠢。相反，人工智能的应用可以在许多领域带来效率和创新。譬如， 人工智能可以处理大量数据和复杂计算，帮助人类做出更准确和理性的决策，在医疗诊断中，AI可以帮助医生分析大量的病例和研究数据，提供更精准的诊断建议。 AI技术能够自动化重复性 ...
- 也谈人机融合与人机混合区别
- 人机融合和人机混合是两个相关但概念上有所不同的术语，它们涉及到人类与技术之间互动的不同模式和程度。 人机融合强调的是人类与技术之间深度的、密切的整合和互动，通常涉及以下特点：生理和神经接口，人体与机器的接口技术使得机器可以直接获取人类的生理或神经信号，例如脑机接口（BCI），这使得人类能够直接控 ...
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基于用户非兴趣/非偏好/非习惯的推荐
- 基于用户非兴趣、非偏好、非习惯的推荐是一种个性化推荐技术，旨在为用户提供与其日常行为和兴趣模式不同的推荐内容。这种推荐方法的目的是打破用户的信息过滤和习惯，发现新的、潜在的兴趣点，从而提供更广泛和多样化的推荐结果。 通过收集和分析用户的历史行为数据，如浏览记录、购买行为、搜索关键词等，发现用户的 ...
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智能的结构与数学的结构
- 智能的结构与数学的结构可以从不同的角度来理解和比较： 智能通常涉及认知、感知和学习系统的结合，这些系统通过神经网络、逻辑推理、记忆等方式相互作用。 智能体能够处理和解释来自环境的信息，并作出适应性的决策。 智能体可以通过经验和数据进行学习和改进，这种能力可以通过各种学习算法来实现，如监督 ...
