在诊断心力衰竭，检测各种癌症和预测他们的严重程度方面，诊断成像实验室中的“深度学习”计算机经常战胜他们的人类同行。但是，研究人员否认任何此类机器有一天可能取代病理学家和放射科医师的观点。

Diagnostic imaging computers outperform human counterparts

https://www.sciencedaily.com/releases/2018/04/180430160513.htm

1. Jeffrey J. Nirschl, Andrew Janowczyk, Eliot G. Peyster, Renee Frank, Kenneth B. Margulies, Michael D. Feldman, Anant Madabhushi. A deep-learning classifier identifies patients with clinical heart failure using whole-slide images of H&E tissue. PLOS ONE, 2018; 13 (4): e0192726 DOI: 10.1371/journal.pone.0192726