科学网—yiming123的留言板

IP: 61.150.43.* [13]郭伟峰 2019-9-1 16:34

易老师，您好。我是西北工业大学一名博士生，我现在在写博士论文，想应用下您这篇文章中图1http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=396906&do=blog&id=433029#quickcommentform_433029，想请问下您我应该怎么应用，直接表明您的博文地址吗，还是有发表的文章？谢谢您！

IP: 117.172.27.* [12]yiiyii 2014-11-8 15:44

易老师您好，我叫易成，一个爱好物理之人，您很多博文我都看过，当然我的水平有限，不是所有都看懂。
我对相对论描述的相对时空很着迷，做了一个思想实验，但是特别困惑于实验结果，我发过贴，也咨询过一些老师，但是仍然没有确切的说法，不过我相信您一定会有独到的见解，能看出实验矛盾的原因，实验不长，如果实验有纰漏，希望您能指出来，不至于我再被笑话，敬等您的回复，非常感谢。
实验链接：http://user.qzone.qq.com/358136690/blog/1415276818
您也可以直接看下面贴出来的内容，
实验背景：
实验背景简略图：http://i2.tietuku.com/a690a825652d2dd7.png
质量均匀无大气的理想星球（这个实验利用理想星球环境只是为了方便说明，实验过程中可以去掉星球实体）
AB飞机在南极点同时对好两个原子钟，各带一钟同时背对起飞，
男人站在北半球坐标（0，89），女人站在北半球坐标（180，89），两人对视，
A飞机从南极点弧形贴地飞到（0，89），然后从（0，89）以同速率对称轨迹飞回停在南极点，
B飞机和A飞机背对起飞，贴地飞往（180，89），然后从（180，89）飞回停在南极点，加速率和速率和A飞机完全相同，飞行轨迹和A飞机完全对称，
A飞机在快到男人时，会提升高度，从男人头顶擦着头发从右向左飞过，
B飞机在快到女人时，会提升高度，从女人头顶擦着头发从右向左飞过，
最后，两架飞机应该同时停止在南极点，两个原子钟应该计时相同，记为2t，
在A飞机飞过男人头顶时，男人会认为A飞机里的原子钟显示的时间是t，
在男人飞过A飞机下面时，A飞机里的人也会认为和观察到原子钟显示的时间是t，
在B飞机飞过女人头顶时，女人会认为B飞机里的原子钟显示的时间是t，
在女人飞过B飞机下面时，B飞机里的人也会认为和观察到原子钟显示的时间是t，
AB飞机在从右向左飞过男人女人的前后（两飞机交错前后）飞行轨迹互相平行且高度相等，且匀速直线运动。
激光实验：
A飞机没到男人头顶时，计算好提前量，垂直于AB飞机两条互相平行的飞行轨迹向B飞机那边发射50个波长激光，命中B飞机，
（AB飞机相反飞行的两个方向互相平行，把这两个方向画两条虚拟线，两条平行线组成一个面，A飞机在这个面上发射激光，且激光方向垂直于两条虚拟线）
以男人为参照系，A飞机发射激光的时间记为t0 < t；激光命中B飞机的时间记为tt0 > t，此刻，B飞机在女人的左边，A飞机在男人的左边，
以A飞机为参照系，A飞机发射激光的时间记为t1 < t；激光命中B飞机的时间记为tt1 = t，此刻，男人在A飞机下面，女人在B飞机下面，
以B飞机为参照系，A飞机发射激光的时间记为t2 = t，此刻，男人在A飞机下面，女人在B飞机下面；激光命中B飞机的时间记为tt2 > t，
从结果可以看出，t2不等于t1，这就是“时间的相对性”，
但是，两个相同时间流逝速率的原子钟，在女人还没到B飞机下面，也就是男人还没到A飞机下面或A飞机还没到男人上面，也就是时间还没到t的时候，B飞机认为A飞机其实已经发射了激光；
如果此刻的激光只有垂直速度c，而没有水平速度，是击中不了B飞机的，如果此刻的激光有水平速度，那么激光的速度会大于c。

IP: 218.94.142.* [11]张小鹏 2014-7-11 11:12

7月份带几个学生去香港，8月份去澳大利亚开会。你呢？9月份物理学会秋季会议参加吗？

我的回复(2014-7-11 12:43)：澳洲好地方啊，爽，可以带老婆去。暑假两个月我在瑞典访问，也出来透透气。9月份会议还没决定，有想法就告诉你啊，呵呵。

IP: 60.55.9.* [10]易鸣 2014-1-15 20:04

谢谢会议通知：）

IP: 61.179.124.* [9]王春阳 2013-7-17 22:32

易老师好，呵呵。

IP: 113.74.21.* [8]梁延研 2013-5-23 16:41

易老师，你好！我在看这篇关于网络粗粒化博文http://blog.sciencenet.cn/blog-394375-360931.html的时候，看到你的评论：你的方法可以粗粒化处理节省统计的时间但保持微观的一些性质不被抛弃。我们单位的核磁共振实验组有很多大脑神经网络的数据（体素、感兴趣区或者脑区水平），尤其体素水平测得的脑网络连接数据很大，你的方法应该可以应用吧？我想判断正常和疾病的两个脑网络的统计性质区别，你的方法能否借鉴过来解决这个问题？
我现在也在做网络粗粒化，而且用了GPU加速运算，可以处理几百万个节点。我想请易老师提供一些脑网络连接数据，最好是时变的（比如大脑从休眠到清醒的过程中，其连接结构是不断变化的），如果有这整个过程的数据，我可以将其做很好算法优化处理和反应扩散分析。非常感谢你的帮助！