《镜子大全》《朝华午拾》

李：@宋柔 老师说了不少我正想说的话 I cannot agree more，譬如： “当然。我完全同意语义的重要性，只是觉得词汇语义+事理常识+专业知识，实在是无边无际，难以控制。某个句子可以采用某种语义关系加以解释，但可选用的语义关系非常多，机器怎么就能选对了语义关系进而做出正确的解释？大数据并非万能。所以，挖掘句法 ...

立委按：白沙龙是个神奇的所在 / 感觉有点像围着火炉吃西瓜 / 有一搭没一搭 /貌似漫不经心 / 不时闪现火花。原来 学问也可以是聊出来的。 白：“包里揣着自行车座的天津人”，有伪歧义，但可以干掉。人揣不进包里，size不匹配，包装方式也不人道。人成为被自行车座领属的对象，组合也怪异。 李：Vt + N1 + de + N2 s ...

李：前两天与NLP主流的权威人士聊人造智能的现状和前景。我问，人造智能这么牛，你给我找一个在自然语言方面没有标注大数据，靠非监督学习落地成功的案例。只要一例。 其实主流里面就是找不到一例（非主流有，但大家习惯性视而不见）。主流里面规模化成功的全部是监督学习，全部靠大数据。应了那句话，多少人工，多少智能 ...

有个关于翻译的疑问， AI 台湾翻译为“人工智慧”， 大陆不知谁最先翻译的，总之一直叫“人工智能”。两岸都没有采用更为贴切的翻译“人造智能”。那些俗称为素鸡素鸭的大豆制品，一般归到 “人造蛋白” 类。“人造蛋白”（或植物蛋白）与“动物蛋白”的距离和区分，可比“人造智能”与“人类智能” 的差异，鸿沟比较 ...

立委按：三载设计，两载实现，白老师的自然语言秘密武器日前曝光。挑开面纱，犹抱琵琶，一睹芳颜，先者为快。 李：话说回来，只要句法不必调用语义相谐的大数据，而只是使用语义标配的二值判断，那不过是查一下本体，也没什么可批评的。不过就是两种各有利弊的路线 选择其一。 白：不一定二值啊，可以连续值，折扣么。 ...

立委按：三载设计，两载实现，白老师的自然语言秘密武器日前曝光。挑开面纱，犹抱琵琶，一睹芳颜，先者为快。 白：坑之交响曲 脑补进行时 李：白老师的符号给个说明啊，L是左 R是右。LMo 是左成分 不占坑 属于 mod/adjunct，LMa 是左成分，是填坑的萝卜，属于 arg，是不是？一个及物动词挖了两个坑 2N，左边填坑 ...

白：“张三不满意李四没有表扬自己”“张三不满意李四没有批评自己” 这个是情感倾向性决定“自己”共指关系的例子。虽然，default建立得很脆弱。外面有个风吹草动就可能洗牌。比如张三和李四绑死了是一伙儿的 等等语境引入的预设。 “把鸡咬死的虫子扔了” “把鸡咬死的狐狸跑了” 李：好例。 微瑕是，鸡吃虫 论咬吗 ...

白：“这首歌听过的都说好听”“这首歌听过的都说过瘾” ——什么好听？ ——谁过瘾？ 李：过瘾 这类词对人对物均可：我听这首歌过瘾；这首歌过瘾。 这就好比 -ed/-ing 混合了：exciting/excited。类似于 自动/他动 的零形式转变，“好听” 不同，只能对物。 白：“这首歌过瘾”可以看成，过瘾的正主儿 ...