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[转载]“国家科学数据中心”联合专刊征稿
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“国家科学数据中心”联合专刊征稿
《大数据》
《数据与计算发展前沿》
《中国科学数据（中英文网络版）》
《中国科技资源导刊》
一、专刊背景
随着信息技术的快速发展，人类采集、传输、存储、管理与分析数据和信息的能力也得到了显著提高，科学研究也日益表现出数据密集型和以数据为中心的特征。越来越多的科学研究依赖于对实验、观测、调查、测量、模拟等所产生的原始数据及有关派生数据的分析和利用，科学研究进入大数据时代。大数据已成为国家和全球的新型战略资源，深刻影响着经济发展、国家安全、科技进步和综合竞争力。
2019年，为了深入贯彻落实国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》，规范管理国家科技资源共享服务平台，经科技部、财政部批准形成20个国家科学数据中心。这是对国家战略资源进行统一管理的重要举措，是应对各领域科学数据共享中存在的政策、标准、技术、信息等孤岛现象的有效手段，对提升我国科学数据管理水平、促进大数据分析挖掘、支撑关联学科的科研创新工作具有重大意义。
为系统呈现科学数据中心最新研究和应用成果，促进科学数据资源的有效管理、共享共用和分析挖掘，提高科学数据应用服务能力，《大数据》期刊、《数据与计算发展前沿》期刊、《中国科学数据（中英文网络版）》、《中国科技资源导刊》联合首批国家科学数据中心（20个），合作出版“国家科学数据中心”联合专刊，分别从政策、技术、数据、开放共享最佳实践等不同层面深入报道最新成果，共同推进科学数据领域的科学传播和学术交流。
二、专刊组稿说明
专刊名称
“国家科学数据中心”联合专刊
专刊组织形式
专刊分为4个专题方向，相应论文分别发表于4个杂志。联合专刊统一安排总目录，在4个杂志上同时刊登。
“国家科学数据中心”联合专刊委员会
主 任
王瑞丹
国家科技基础条件平台中心副主任
副主任
石蕾
国家科技基础条件平台中心数据与野外台站处处长
联合专刊特邀执行主编
陈刚
国家高能科学数据中心主任
《大数据》专刊特邀执行主编
崔辰州
国家天文科学数据中心常务副主任
《数据与计算发展前沿》专刊特邀执行主编
胡良霖
国家基础科学数据中心主任
《中国科学数据（中英文网络版）》专刊特邀执行主编
周国民
国家农业科学数据中心主任
《中国科技资源导刊》专刊特邀执行主编
委 员
国家基因组科学数据中心 鲍一明
国家微生物科学数据中心 马俊才
国家空间科学数据中心 邹自明
国家对地观测科学数据中心 李国庆
国家极地科学数据中心 徐韧
国家青藏高原科学数据中心 李新
国家生态科学数据中心 何洪林
国家材料腐蚀与防护科学数据中心 李晓刚
国家冰川冻土沙漠科学数据中心 张耀南
国家计量科学数据中心 田锋
国家地球系统科学数据中心 杨雅萍
国家人口健康科学数据中心 尹岭
国家人口健康科学数据中心 周伟
国家林业和草原科学数据中心 纪平
国家气象科学数据中心 张强
国家地震科学数据中心 赵国峰
国家海洋科学数据中心 姜晓轶
专刊将从以下四个专题方向组织稿件
专题方向一
国家科学数据管理政策和标准规范、开放共享、数据分级（收录《大数据》期刊）；
专题方向二
科学大数据在采集、汇交、保存、安全、分析、挖掘、呈现等方面的理论与前沿技术（收录《数据与计算发展前沿》期刊）；
专题方向三
数据标准规范、优质数据集出版（数据论文）（收录《中国科学数据（中英文网络版）》期刊）；
专题方向四
科学数据资源管理研究、精选数据集案例、优秀服务案例、开放共享最佳实践（收录《中国科技资源导刊》期刊）。
专刊投稿说明
作者可根据专题方向自主选择意向期刊投稿。文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。稿件字数不设上限，一般建议在8000字左右，不少于5000字（具体投稿指南参见各期刊官网）。来稿请注明“国家科学数据中心”联合专刊名称。
重要时间
收稿截止时间：2021年9月30日
刊出时间： 2022年初
三、期刊简介及征稿说明
《大数据》征稿范围
本专题围绕“国家科学数据中心”科学数据的管理政策和标准规范、开放共享、数据分级，向各数据中心征集包括且不限于以下主要内容：
1）科学数据的数据共享机制、面临的挑战和解决方法；
2）科学数据的管理策略与架构；
3）科学数据的质量管理、增值和定价方法；
4）科学数据的权属与流通；
5）科学数据的安全和隐私保护技术；
6）科学数据的分级标准和架构；
7）科学数据的应用。
投稿网址：
http://www.infocomm-journal.com/bdr
投稿邮箱：
bdr@bjxintong.com.cn
编辑部联系方式：
010-81055448，81055490，810555470
《大数据》
（Big Data Research，BDR）
（双月刊）
刊号
CN 10-1321/G2，ISSN 2096-0271
主管单位
中华人民共和国工业和信息化部
主办单位
人民邮电出版社有限公司
学术指导
中国计算机学会大数据专家委员会
出版单位
北京信通传媒有限责任公司
《大数据》是中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中国计算机学会和中国通信学会推荐期刊、国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。《大数据（Big Data Research，BDR）》的办刊宗旨是“以开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
《数据与计算发展前沿》征稿范围
本专题围绕“国家科学数据中心”平台研究需求，向各数据中心征集包括且不限于以下主要内容：
科学大数据理论与技术应用
重点围绕科学大数据在管理、处理、分析、挖掘、呈现等方面的理论与技术，包括以下方面：
1）大数据管理、处理、分析、挖掘、呈现等方面在国家科学数据中心的应用
2）数据可视化与可视分析技术在在国家科学数据中心的应用
3）大数据分析与挖掘技术在国家科学数据中心的应用
4）知识图谱技术在国家科学数据中心的应用
5）其他大数据相关前沿技术的应用
国家科学数据中心的管理创新工作
1）规范科学数据的汇交管理、长期保存和共享应用
2）数据中心平台运维能力、基础科学数据服务能力
3）平台创新与可持续发展
4）平台其他相关内容
投稿网址：
http://www.jfdc.cnic.cn
投稿邮箱：
journal@cnic.cn
编辑部联系方式：
010-58812763，58812105
《数据与计算发展前沿》
（Frontiers of Data and Computing)
（双月刊）
刊号
CN 10-1649/TP，ISSN 2096-742X
主管单位
中国科学院
主办单位
中国科学院计算机网络信息中心
出版单位
科学出版社
《数据与计算发展前沿》是由中国科学院主管、中国科学院计算机网络信息中心主办的学术性专业期刊。期刊旨在以开放、创新的前瞻姿态，聚焦数据、计算与网络的发展态势与技术前沿，推广原创技术方案、创新成果与最佳实践，促进学术交流，推动自然科学、社会科学以及各技术领域与先进信息技术的广泛交叉与深度融合，提高我国在该领域的科研应用水平。中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊。
《中国科学数据（中英文网络版）》
征稿范围
本专题面向“国家科学数据中心”征集优质数据集（数据论文），主要包括：
1）重大科研项目产生和获取的原始数据、基础数据和再加工的数据产品；
2）大科学装置和野外台站长期观测数据集以及系统整理的数据产品；
3）平台建设过程中系统收集、整编形成的数据集；
4）科研机构长期积累的优质科学数据资源；
5）针对现有数据集及其应用，利用程序方法、加工整编形成的繁衍数据集等。以及有关学科数据标准规范的相关成果论文。
投稿网址：
http://www.csdata.org/
投稿邮箱：
csdata@cnic.cn
编辑部联系方式：
010-58812761/2
《中国科学数据（中英文网络版）》
（China Scientific Data）
刊号
CN11-6035/N，ISSN 2096-2223
主管单位
中国科学院
主办单位
中国科学院计算机网络信息中心
协办单位
ISC CODATA中国全国委员会
学术指导
国家科技基础条件平台中心
中国科学院网络安全和信息化领导小组办公室
《中国科学数据》是目前中国唯一的专门面向多学科领域科学数据出版的学术期刊，也是国家网络连续型出版物的首批试点之一。国内外公开发行，中英文，季刊，网络在线出版。中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，地理资源领域高质量科技期刊。
期刊致力于科学数据的开放、共享和引用，推进科学数据的长期保存与数据资产管理，探索科学数据工作的有效评价机制，推动数据科学的发展，促进科学数据的可发现（FINDABLE）、可访问（ACCESSIBLE）、可互操作（INTEROPERABLE）、可重用（REUSABLE）。期刊欢迎各类具有领域科学研究特色的数据论文投稿，重点关注各学科研究领域的基础数据及数据产品，优先出版数据论文，兼录高质量的数据科学相关评述型论文、数据标准规范以及数据观点论文。
关于科学数据论文
《中国科学数据（中英文网络版）》所收录的科学数据论文结合传统期刊论文内容和结构化描述模式，是对具有科学价值的某类或某个数据集进行规范化描述所形成的科学研究论文，遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License（CC BY 4.0）协议在线发表，能够使数据更具发现性、引用性、解释性和重用性。数据论文应当提供数据集的描述细节，包括数据收集和加工处理方法、数据质量评估和验证的方法、便于理解和使用数据的相关信息等，但不包含新的科学假设。完整的数据论文出版应包括数据论文和对应数据集两部分，二者通过唯一标识符（DOI）实现一致性关联，经同行专家评议保障数据的高质量与可读性。
《中国科技资源导刊》征稿范围
本专题围绕“国家科学数据中心”的研究，向各数据中心征集精选数据集案例、优秀服务案例、开放共享最佳实践相关内容，主要包括但不局限于各国家科学数据中心：
1）科学数据资源管理研究与分析
2）精选数据集及其科学应用成果
3）面向国家重大战略需求和科技创新前沿的优秀服务案例
4）数据开放共享的最佳实践案例
5）国际各领域有代表性的平台和经验
投稿网址：
http://zxs.ijournals.cn/zgkjzydk/ch/index.aspx
投稿邮箱：
zgkjzydk@istic.ac.cn
编辑部联系方式：
010-68514086
《中国科技资源导刊》
（China Science & Technology Resources Review）
（双月刊）
刊号
CN11-5649/F，ISSN 1674-1544
主管单位
中华人民共和国科学技术部
主办单位
中国科学技术信息研究所
南京大学
编辑出版
《中国科技资源导刊》编辑部
《中国科技资源导刊》是中国科学技术信息研究所与南京大学共同主办的科技管理类学术期刊，已被中国科技论文核心期刊（中国科技论文统计源期刊）、中国核心期刊（遴选）数据库和《中国人文社会科学期刊评价报告（AMI）》引文数据库等收录。办刊宗旨是宣传和探讨科技资源管理的战略政策，探索和揭示科技资源管理领域的基本原理与规律，展示科技资源建设与服务的实践经验等，促进中国科技资源管理领域的理论研究与实践管理水平的不断提升，为科技资源管理者和研究者提供高水平的学术交流平台。
本刊主要刊登科技资源（尤其是科技物力资源、科技信息资源和科技人力资源）管理领域的学术论文、研究报告、综述评论，探讨科技资源管理的战略政策，揭示科技资源管理领域的基本原理和规律，介绍科技资源建设与服务的实践经验等，促进我国科技资源管理领域的理论研究与实践水平的不断提升，为科技资源管理者和研究者提供高水平的学术交流平台。
四、联合专刊投稿意向征集
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