Journal of Artificial Intelligence for Medical Sciences(eISSN 2666-1470)即将出版一期关于医学影像中人工智能（AI）转化研究的专刊。本期特刊特邀编辑为：

Dr. Jie Deng（美国芝加哥拉什大学医学中心）

Dr. Yuxiang Zhou（美国凤凰城亚利桑那州梅奥诊所）

Dr. Xiangfei Chai（中国慧影医疗科技（北京）有限公司）

投稿截止时间为2021年1月31日，欢迎各位专家学者赐稿。征稿启事如下：

1. Aims & Scope

本期特刊将着重于人工智能转化研究，旨在解决诊断成像方面的具体挑战，并促进医学成像人工智能算法的开发和临床验证、部署和临床实践中的性能监控。

2. Main Topics and Quality Control

本期特刊的征稿主题涵盖领域广泛，包括但不限于：

• 使用人工智能进行疾病检测、疾病分类、疾病特征描述和疾病筛查（Disease detection, disease classification, disease characterization, and disease screening using AI）

• 使用人工智能进行治疗疗效预测和疗效评估（Treatment outcome prediction, treatment response evaluation using AI）

• 使用人工智能进行图像质量改善，图像采集加速（Image quality improvement, image acquisition acceleration using AI）

• 使用人工智能减少辐射剂量，生成不同模态的合成图像（Radiation dose reduction, synthetic image generation across different modalities using AI）

• 使用人工智能建立智能影像检查协议以提高诊断效率和增强工作流程（Intelligent exam protocoling, diagnosis efficiency improvement, and workflow enhancement using AI）

• 人工智能医学中数据选择与处理、分发、共享和管理的方法发展与标准制定（Development of standards and methods for data curation, distribution, sharing, and management in AI medicine）

• 人工智能产品在临床过程中的整合与诊疗管理中使用的经验（Experience in AI products for clinical integration and care management）

由于医学影像学中的人工智能转化研究涉及的研究范围很广，因此或许有些符合本特刊征稿要求的重要主题并没有被列出。如果您不确定您的文章是否适合，欢迎您与客座编辑黄智生教授 (z.huang@vu.nl) 联系。

所有提交的论文都将进行严格的同行评审，并应当满足以下标准：

1.    原创性研究成果；

2.    与本期特刊主题关系紧密；

3.    具有一定的应用潜力；

4.    如文中包含实验，请在文中阐述实验详细信息；

5.     如所提交论文为已发表会议论文的扩展版，需确保有40%以上实质性新增内容。

3. Important Dates

4. Guest Editor

姓名：Dr. Jie Deng (corresponding editor)

单位：Rush University Medical Center, Chicago, United States

电子邮箱：jie_deng@rush.edu

Jie Deng博士是高级核磁共振物理学家，芝加哥拉什大学医学中心放射诊断学系副教授。她致力于MRI领域的临床、研究和行政服务超过15年。她的临床服务包括：ACR认证；MRI验收测试和年度测试；方案开发、优化和标准化；高级MRI应用；质量控制和质量保证；MRI安全；研究者发起或行业赞助的研究支持等。在拉什大学医学中心，她率先建立了人工智能医学影像研究项目，由一群放射科医生、临床医生、医学研究生以及医学物理学家组成，在多个疾病分类和提高图像质量的研究项目上进行广泛和深度合作。Deng博士是美国国立卫生研究院（NIH）两项资助的首席研究员（PI）。她的研究不仅发表了丰硕的论文成果，还促进了与其他医学研究人员的多学科合作。她在多个国际学术期刊上发表了40多篇原创学术论文和合著论文，并在多个国际会议上汇报学术成果。此外，Deng博士还为放射科住院医师教授核磁共振物理课程，为住院医师教育计划审查RSNA/AAPM课程模块，担任多个科学期刊的审稿人和NIH科研基金评审委员会成员，并指导研究生和医学生开发研究项目。

姓名：Dr. Yuxiang Zhou

单位：Mayo Clinic at Arizona, Phoenix, United States

电子邮箱：Zhou.Yuxiang@mayo.edu

Yuxiang Zhou博士现为亚利桑那州梅奥诊所放射科副教授。除了物理学博士学位、物理学和计算机科学两个硕士学位，他还获得了美国放射学委员会的放射诊断物理学认证。在过去的20年里，周博士进行了令人着迷的研究，特别是在医学影像领域。他的主要学术兴趣是开发、评估和应用磁共振成像技术，用于疾病的检测、诊断、监测和管理。通过MRI脉冲序列的开发和优化实现技术创新是他研究的中心主题。Zhou博士在临床诊断、肿瘤分期、疾病治疗方案和临床研究中开发、实施和验证了新的MRI技术，如DCE（动态对比增强）和DSC（动态敏感度变化）MRI评估微血管环境的变化；功能MRI和DTI（扩散张量成像）为神经外科医生制定术前计划；定量MRI成像用于诊断和治疗反应。他还提供了PET/SPECT图像与MRI图像融合的服务。Zhou博士在MRI/PET应用方面显示出卓越的科学才华和临床技术技能。他在高级和定量磁共振成像方面发表了大量的文章，受到广泛好评并对临床诊断和治疗产生了重大影响。除了在梅奥诊所的工作时间外，Zhou博士还积极参与国家和国际社会委员会的工作，这是由于他在医学成像方面的成就而获得的国家/国际认可，例如RSNA定量成像生物标记物联盟（QIBA）、AAPM等，专注于通过减少设备、部位、患者和时间的可变性来提高定量成像生物标记物的价值和实用性。

姓名：Dr. 柴象飞

单位：慧影医疗科技（北京）有限公司，中国

电子邮箱：chaixiangfei@huiyihuiying.com

柴象飞, 博士, 汇医慧影创始人, 长期专注于医学影像的交叉学科研发以及产业化实践，是国内医学影像人工智能行业领军人物。2015年创办了慧影医疗公司，让AI赋能医疗产业，目前已经开发了超过10个病种的人工智能产品，在全球800家全球医院应用。柴象飞先后获得了北京市“海聚”人才，中关村“高聚”人才等专家人才称号，曾获“人工智能创业30人“、“最佳青年榜样”、“人工智能创业家”等荣誉。目前担任中国医学装备协会远程医疗与信息技术分会常务委员，中国生物医学工程学会医学人工智能分会常务委员。

5. Submit Your Paper

所有论文都必须通过Editor Manager在线提交和同行评审系统进行提交。该系统将为您提供详细导航，逐步指导您完成相关信息和文件的上传。所有手稿必须使用英语。

该杂志的在线提交站点请访问https://www.atlantis-press.com/journals/nlpr/author-guidelines. 请注意，如果这是您首次向Natural Language Processing Research 提交文章，则需要首先注册为该系统的用户。

注意：在提交论文之前，请确保先阅读该期刊的作者指南（https://www.atlantis-press.com/journals/jaims/author-guidelines）。

6. About the Journal

Journal of Artificial Intelligence of Medical Sciences(JAIMS，eISSN 2666-1470）是一本国际性的、经过严格同行评审的开放存取期刊，刊载人工智能在医学、医疗保健和生命科学所有交叉学科方向的理论，方法和应用的研究。编辑团队尤其欢迎在机器/深度学习、数据科学、自然语言处理(NLP)等支持下，为医学诊断、药物开发、护理、精准治疗等领域提供最近见解的原创性研究文章、综合评论、通信和观点。

JAIMS由荷兰阿姆斯特丹自由大学黄智生教授担任创刊主编，来自八个国家的36名领域一流学者担任首届编委会，致力于将期刊打造为医学人工智能领域的首选阵地和开放科学平台。文章成果版权作者保留，不收取任何费用。欢迎各位专家投稿！