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非常态分布(Non-normal distribution)该如何处理?

已有 646 次阅读 2021-2-17 14:04 |个人分类:结构方程模型|系统分类:科研笔记

非常态分布(Non-normal distribution)该如何处理?

Q:收集到资料,呈现非常态分布(Non-normal distribution),或违反基本假设,例如,方差同质性和独立性,该如何处理?

答:

  • 在一般情形下,多变量分析的书都会建议作资料的转换,将非常态分配的资料转换成常态分配。

  • 若两组的方差不一样时,建议使用Welch’s t-test

  • 若使用ANOVA分析,方差同质性有问题时,建议使用Games-Howell事后检定。

  • 当自变量不是常态分配时,也可以将区间资料转换成顺序资料,使用Whitney-Manu-Wilcoxon检定。

  • 当自变量不是常态分配时,将区间资料转换成顺序资料。若是多于两组要检定时,建议使用Kruskal-Wallis替代ANOVA检定。

请参考:

  • López, X., Valenzuela, J., Nussbaum, M., and Tsai, C.-C. 2015. "Some recommendations for the reporting of quantitative studies," Computers & Education (91), pp. 106-110.

  • Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2010. Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.




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