非常态分布(Non-normal distribution)该如何处理？

Q：收集到资料，呈现非常态分布(Non-normal distribution)，或违反基本假设，例如，方差同质性和独立性，该如何处理？

答：

• 在一般情形下，多变量分析的书都会建议作资料的转换，将非常态分配的资料转换成常态分配。

• 若两组的方差不一样时，建议使用Welch’s t-test。

• 若使用ANOVA分析，方差同质性有问题时，建议使用Games-Howell事后检定。

• 当自变量不是常态分配时，也可以将区间资料转换成顺序资料，使用Whitney-Manu-Wilcoxon检定。

• 当自变量不是常态分配时，将区间资料转换成顺序资料。若是多于两组要检定时，建议使用Kruskal-Wallis替代ANOVA检定。

请参考：

• López, X., Valenzuela, J., Nussbaum, M., and Tsai, C.-C. 2015. "Some recommendations for the reporting of quantitative studies," Computers & Education (91), pp. 106-110.

• Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2010. Multivariate data analysis: A global perspective (7^th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.