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遥感图像特征抽取

已有 1536 次阅读 2020-7-24 17:39 |个人分类:遥感地物提取|系统分类:科研笔记| 图像特征提取, 遥感地物提取

图像特征(feature):反映地物间差别或特有性质的描述子集合,也称特征变量。不同的特征变量构成特征空间。

如何根据图像特征提取地物。如飞机、等等。仅仅依据形状特征

那么如何描述飞机的形状特征呢?并且使其更具有鲁棒性。那么如何定义飞机的特征变量,

  1. 边缘特征

    基于飞机的轮廓特征。边缘轮廓信息能够大大减少要处理的信息量,又能保留形状特征。轮廓 Contour边界 Boundary (它们是对应物体的) 1963:L. G. Roberts最早开始系统研究边缘检测 边缘在边界检测、图像分割、模式识别、机器视觉等中有很重要的作用。 边缘是边界检测的重要基础,也是外形检测的基础。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间,基元与基元之间,因此它也是图像分割所依赖的重要特征。

    边缘检测算子:Canny

    image.png

    基于边缘轮廓特征做飞机识别




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