本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
    x:X轴上的数据，一般为列表或numpy中的数组，可选（只绘制一条曲线时，可省略，把y轴数据的索引值作为x取值）；
    y:Y轴上的数据，一般为列表或numpy中的数组；
    format_string:控制绘制曲线的格式字符串，可选；
**kwargs:第二组或者更多的（x,y,format_string），可以绘制多条曲线，当我们绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。

使用plt.plot()绘制多条曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)

plt.show()

或者绘图也可写为：

       可以看到，生成了四条曲线，使用format_string进行修改，format_string控制绘制曲线的格式字符串，由颜色字符，风格字符，和标记字符组成。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a**2,'m:|')
plt.show()12345

format_string除了使用上述标记字符，还能使用其他的控制的参数命令，如
color:控制颜色，color = ‘g’;
linestyle:控制线条风格，linestyle = ‘dashed’;
marker:标记的风格，marker = 'o’;
markerfacecolor:标记的颜色；
markersize;标记的大小;

【参考】

https://blog.csdn.net/MachineLearner/article/details/104455156

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