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高性能图像处理库Pillow-SIMD
张伟 2020-11-11 23:11
推荐博客: https://www.jianshu.com/p/b71844bb0db5 Pillow-SIMD:经过针对SIMD(单指令多数据)指令优化的Pillow包 Pillow-SIMD vs Pillow, AVX2的Pillow-SIMD几乎比Pillow快3~10倍 Pillow-SIMD vs others Pillow-SIMD 与 Pillow不能共存,安装Pillow-SIMD前,请先卸载掉Pillow pip uninstall pillow ...
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池化总结
张伟 2020-11-10 23:13
推荐博客: https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99080916 https://blog.csdn.net/mrcharles/article/details/105299448 主要包括的池化是:mean-pooling(平均池化),max-pooling(最大池化)、Stochastic-pooling(随机池化)和global average pooling(全局平均池 ...
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理解1D、2D、3D卷积核
张伟 2020-11-2 09:34
推荐两个博客: 一维卷积(1D-CNN)、二维卷积(2D-CNN)、三维卷积(3D-CNN) 理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念 在Conv1D中,内核沿一维滑动;之所以称其为2维CNN,是因为内核在数据上沿2维滑动;在Conv3D中,内核按3个维度滑动! 下面图相当于一个总的 ...
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轻松理解局部连接和权值共享
张伟 2020-10-21 21:09
卷积神经网络两大核心思想: 1.网络局部连接(Local Connectivity) 2.卷积核参数共享(Parameter Sharing) 两者的一个关键作用就是减少参数数量,使运算变得简洁、高效,能够在超大规模数据集上运算。下面用图直观展示!!! (1)权值共享 (2)局部连接 ...
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[转载]深度学习中IU、IoU(Intersection over Union)的概念理解
张伟 2020-10-18 16:12
IoU(Intersection over Union) Intersection over Union是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。我们可以在很多物体检测挑战中,例如PASCAL VOC challenge中看多很多使用该标准的做法。 通常我们在 HOG + Linear SVM object detectors 和 Convolutional Neural Network detectors (R-CNN, Faster R-CNN, ...
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深度学习中的logits
张伟 2020-10-18 15:40
(1)总结来说就是: f(wx+b)之后的输出,没有归一化的输出值,作为logits。 将logits进行softmax归一化,得到最后的结果。 (2)具体来说是: 也可以这么理解:logits与 softmax都属于在输出层的内容, logits = tf.matmul(X, W) + bias 再对logits做归一化处理,就用到了softmax: Y_pred = tf.nn.soft ...
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HDF5数据格式读写
张伟 2020-9-22 17:03
在深度学习中,通常会使用巨量的数据或图片来训练网络。对于如此大的数据集,如果对于每张图片都单独从硬盘读取、预处理、之后再送入网络进行训练、验证或是测试,这样效率可是太低了。如果将这些图片都放入一个文件中再进行处理,这样效率会更高。有多种数据模型和库可完成这种操作,如HDF5和 ...
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[转载]CUDA下载和安装
张伟 2020-9-21 21:16
windows下cuda的安装 1. cuda的安装 到 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 去下载。在安装的时候一定要自定义安装,否则将会安装很多无用的东西。安装的选项,可以选择不更新驱动程序。 或者下载离线文件安装 安装,选择自定义安装。 安装后,和英伟达cuda相关的程序 ...
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GMT+8, 2021-1-16 16:24

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