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学习学习贝叶斯网(3)

已有 3277 次阅读 2014-1-1 13:18 |个人分类:信息探索|系统分类:科研笔记| 关系, 随机变量, 贝叶斯网

上次学习到贝叶斯网的接点表示的是随机变量,是,对随机的捕获一个样本的取值为某个值的事件,这个“事件发生”的表征。贝叶斯网的边则表示这些随机变量之间的关系。

到底这些“关系”是什么含义呢?


抓个俘虏来审问一下,就知道了。

比如,人的饮食习惯中包括:抽烟,喝酒,吃饭。而人生病的种类,比如有,肺病,胃病和肝病这三种。

我们可以考察一群人(样本空间的抽烟,喝酒,吃饭的习惯,假设考察“抽烟"这个“属性”,可以取“很多,多,一般,不多,很少,不抽”这些取值的某一个。那么,对某一个不确定的人(样本)来说,“抽烟很多”就是一个“随机变量”所表征的一个事件。因为,抽到的是另一个人的话,那个人又可能“抽烟很少”。

同理,“抽到的一个人得肺病”,也就是另一个“随机变量”所表征的一个事件。

很显然,我们能够理解,根据一个人抽烟的习惯取值的情况,我们可以推断他得肺病的取值的情况。如果抽到的是一个抽烟很多的人,那么,这个人得肺病的可能性就很大。

当然,这是一种我们主观上的认为,也是有实事数据为支持的的一种因果关系的推断。

这个因果推断的关系,就是随机变量之间的关系。

俘虏抓到并审问完毕,贝叶斯网所说的"随机变量关系"的含义是不同的随机事件会发生之间的因果关系。

所以,理解贝叶斯网的意思很简单,就是:不同的随机事件发生之间的因果关系的表示网络。

当然,这么理解贝叶斯网只是定性的理解,如果到此为止的话,这个网络就不会有“贝叶斯”的名字了。

这个网络得名“贝叶斯”的原因,一定是贝叶斯这个人用这个网络,做了一件特别的事。

这件事是什么呢?就是对不同的随机事件发生之间的因果关系进行了定量的计算。

什么事情一旦要追究定量关系了,就不得了了。何况还是随机事件之间,带有主观色彩的因果推断。

这就自然地引出了概率等一系列可计算的概念了。


待续...









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