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python 学习笔记

已有 550 次阅读 2020-6-25 23:35 |个人分类:python 语言学习|系统分类:科研笔记

python学习

  • math 模块

    • 精确除 :’/’ :3/2=1.5

    • 地板除:’//’ : 3//2=1

    • 取模操作:’%’:4%2=1

    • math.modf(-1.24)

      ==> (-02.4, -1)

    • math.modf(1.56)

      ==>(0.56,1.0)

    • math.modf

    • 商和余数

    • 度分秒转换为十进制度

      • dem =[1,2,3]

      • deg=dms[0]+dms[1]/60.0+dms[2]/3600.0

      • deg

      • 1.034166666667

      • 度分秒 ==> 十进制度

      • 抽象为函数

        def  dms2deg(dms):
            deg=dms[0]+dms[1]/60.0+dms[2]/3600.0
            return deg
        dms2deg(dms)
    • 十进制度转换为度分秒

      • a=np.array([1,1,1])b=np.array([2,2,2])c=np.vstack((a,b))#上下合并
      • np.newaxis,: 在行增加一个维度

      • :,np.newaxis 在列增加一个维度

      • np.hstack() #纵向合并

      • np.concatenate() 上下 左右合并 axis 在那个维度 进行合并

      • np.split()

      • a[1] [1]第一行第一列

      • a[2,1] 第二行第一列

      • a[:,1]第一列所有数

      • for row in A.T:

      • a.flat 变相迭代

      • np.sin() np.cos()

      • np.tan() np.cot()

      • a=np.array([1,1]
                   [4,5])b=np.arange(4).reshape(2,2)c=np.dot(a,b) #矩阵的乘法
      • np.random.random(2,4) 随机生成2行4列的随机数据

      • np.max() 最大值

      • np.min() 最小值

      • np.sum() 求和

      • np.sum(a,axis=0)行中求和 axis =1在每一列进行求和

      • np.argmin() 最小值的索引

      • np.argmax()最大值的索引

      • np.mean() np.average() 平均值的计算

      • np.median() 中位数的求解

      • np.cumsum() 累加求和 逐步加

      • np.nozero() 非零的数

      • np.sort() 排序

      • np.transpose() 矩阵的反向

      • np.clip() 截取

      • numpy.array([1,2,3]

        ​ [3,4,5]) #将列表转换为矩阵

      • array.ndim 维度 2

      • array.shape 形状 (2,3)

      • array.size 大小 6

      • import numpy  as np
        a=np.array([1,3]
                   [3,4],dtype=np.int64)print(a)
      • a=np.ones((2,3)) 生成 2行3列都为1的矩阵

      • a=np.zero((3,4),dtpye=np.int32)生成3行4列都为0的矩阵

      • a=np.empty((3,4))生成3行4列都为接近0的矩阵

      • a=np.arange(10,20)生成排序从10到20的矩阵

      • a=np.arange(12).reshape(3,4)生成0-20的数据为3行4列

      • a=np.arange(4)b=np.array([3,4,5,6])print(a,b)c=b-aprint(c)
      • deg=1.03416666666667sec=deg*3600.0sec_part=sec.modf(sec)sec_dec=sec_part[0]sec_int=sec_part[1]s=sec_int%60mins=sec_int//60m=mins %60d=mins//60
      • 函数化

        def deg2dms(deg):#deg=1.03416666666667
        	sec=deg*3600.0
        	sec_part=sec.modf(sec)
        	sec_dec=sec_part[0]
        	sec_int=sec_part[1]
        
        
        	s=sec_int%60
        	mins=sec_int//60
        	m=mins %60
        	d=mins//60  
            return dms
      • 度==> 度分秒

      • numpy

      • 三角函数

      • numpy 的索引

      • numpy的合并




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