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基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理:以新冠肺炎疫情为例

已有 3298 次阅读 2020-4-17 14:51 |系统分类:论文交流

基于SEIR模型视角的重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理:以新冠肺炎疫情为例

陈安1,2,王子君1,2,陈樱花3

1. 中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190

2. 中国科学院大学,北京100049

3. 江苏大学管理学院,镇江212013

摘要 新型冠状病毒肺炎防疫工作进入关键时期,而期间大量滋生的伪科学网络谣言导致各地广泛出现盲目抢购、囤货等不良社会事件,严重影响疫情防控与社会正常秩序。以新冠肺炎疫情为例,在总结梳理国内外学者对伪科学、网络谣言等定义的基础上,给出适用本文的伪科学网络谣言的定义;选取本次疫情中影响较大的4个伪科学网络谣言,收集其在新浪微博传播过程中的数据,分析伪科学网络谣言在疫情中的传播特点;以SEIR模型为基础,综合考虑政府干预滞后性、个体信息接受从众效应、谣言传播特点等对模型进行合理改进,并通过数值实验对重大公共卫生事件中的伪科学网络谣言传播机制进一步研究;最后,基于前文分析从不同角度对重大公共卫生事件中伪科学网络谣言的传播治理提出针对性对策建

议。

关键词 公共卫生事件;伪科学;网络谣言;SEIR 模型

(责任编辑  王丽娜)

http://www.kjdb.org/CN/Y2020/V38/I4/55




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