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高速动车组强耦合模型的分布式滑模控制策略: 欧彦 2023-5-1 15:44; 引用本文李中奇 , 金柏 , 杨辉 , 谭畅 , 付雅婷 . 高速动车组强耦合模型的分布式滑模控制策略 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 495 − 508 doi: 10.16383/j.aas.190216 Li Zhong-Qi, Jin Bai, Yang Hui, Tan Chang, Fu Ya-Ting. Distributed sliding mode control strategy ...; 1381 次阅读|没有评论

分数阶PID扭矩控制在边驱耦合轻轨车辆的应用研究: 欧彦 2023-5-1 15:40; 引用本文戚壮 , 张文莲 , 王美琪 , 刘鹏飞 , 刘永强 . 分数阶 PID 扭矩控制在边驱耦合轻轨车辆的应用研究 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 482 − 494 doi: 10.16383/j.aas.c190084 Qi Zhuang, Zhang Wen-Lian, Wang Mei-Qi, Liu Peng-Fei, Liu Yong-Qiang. Study for th ...; 1262 次阅读|没有评论

高速铁路智能CTC自律机系统的可靠性与安全性评估: 欧彦 2023-4-29 16:06; 引用本文陈峰 , 袁志明 , 闫璐 , 许伟 , 苗义烽 , 高博文 . 高速铁路智能 CTC 自律机系统的可靠性与安全性评估 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 463 − 470 doi: 10.16383/j.aas.c190195 Chen Feng, Yuan Zhi-Ming, Yan Lu, Xu Wei, Miao Yi-Feng, Gao Bo-Wen. Reliab ...; 2146 次阅读|没有评论

深度卷积记忆网络时空数据模型: 欧彦 2023-4-29 16:03; 引用本文秦超 , 高晓光 , 万开方 . 深度卷积记忆网络时空数据模型 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 451 − 462 doi: 10.16383/j.aas.c180788 Qin Chao, Gao Xiao-Guang, Wan Kai-Fang. Deep spatio-temporal convolutional long-short memory network. Acta Automatica Sinica, 2 ...; 1409 次阅读|没有评论

云边智能: 电力系统运行控制的边缘计算方法及其应用现状与展望: 欧彦 2023-4-26 16:59; 引用本文白昱阳 , 黄彦浩 , 陈思远 , 张俊 , 李柏青 , 王飞跃 . 云边智能 : 电力系统运行控制的边缘计算方法及其应用现状与展望 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 397 − 410 doi: 10.16383/j.aas.2020.y000001 Bai Yu-Yang, Huang Yan-Hao, Chen Si-Yuan, Zhang Jun, ...; 1427 次阅读|没有评论

计算张量指数函数的广义逆张量ε-算法: 欧彦 2023-4-26 16:54; 引用本文顾传青 , 唐鹏飞 , 陈之兵 . 计算张量指数函数的广义逆张量ε - 算法 . 自动化学报 , 2020, 46(4): 744-751. doi: 10.16383/j.aas.c180002 GU Chuan-Qing, TANG Peng-Fei, CHEN Zhi-Bing. Generalized Inverse Tensor ε -algorithom for Computing Tensor Exponential ...; 1073 次阅读|没有评论

高炉铁水质量鲁棒正则化随机权神经网络建模: 欧彦 2023-4-24 13:02; 引用本文李温鹏 , 周平 . 高炉铁水质量鲁棒正则化随机权神经网络建模 . 自动化学报 , 2020, 46(4): 721-733. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170670 LI Wen-Peng, ZHOU Ping. Robust Regularized RVFLNs Modeling of Molten Iron Quality in Blast Furnace Ironmaking. ACTA AUTOMATICA SINIC ...; 1066 次阅读|没有评论

基于因子图模型的动态图半监督聚类算法: 欧彦 2023-4-24 12:51; 引用本文张建朋 , 裴雨龙 , 刘聪 , 李邵梅 , 陈鸿昶 . 基于因子图模型的动态图半监督聚类算法 . 自动化学报 , 2020, 46(4): 670-680. doi: 10.16383/j.aas.c170363 ZHANG Jian-Peng, PEI Yu-Long, LIU Cong, LI Shao-Mei, CHEN Hong-Chang. A Semi-supervised Clustering Algor ...; 1220 次阅读|没有评论

IEEE/CAA JAS：基于对比学习的退化特定的盲超分网络: 欧彦 2023-4-21 15:08; 研究背景单张图像超分辨率任务致力于从一张低分辨率输入中恢复出高分辨率图像。该任务是医疗诊断、目标检测与识别等高级计算机视觉任务的先决条件之一。近年来，基于深度神经网络的超分辨率方法成为了该领域的研究热点。作为一个病态难的逆问题，图像超分辨率任务通常与图像退化过程高度耦合。现有流行的 ...; 1576 次阅读|没有评论

基于ACP的动态网民群体运动组织建模与计算实验研究: 欧彦 2023-4-21 15:02; 引用本文王晓 , 韩双双 , 杨林瑶 , 曾轲 , 王飞跃 . 基于 ACP 的动态网民群体运动组织建模与计算实验研究 . 自动化学报 , 2020, 46(4): 653 − 669 doi: 10.16383/j.aas.c190641 Wang Xiao, Han Shuang-Shuang, Yang Lin-Yao, Zeng Ke, Wang Fei-Yue. The research on ...; 1029 次阅读|没有评论

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