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端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱浓度智能预报方法
欧彦 2023-6-7 17:05
引用本文 高愫婷 , 柴天佑 . 端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱浓度智能预报方法 . 自动化学报 , 2023, 49(5): 964 − 973 doi: 10.16383/j.aas.c220227 Gao Su-Ting, Chai Tian-You. Intelligent forecasting method of caustic concentration in alumina production process bas ...
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基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法
欧彦 2023-6-7 17:01
引用本文 蒋珂 , 蒋朝辉 , 谢永芳 , 潘冬 , 桂卫华 . 基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法 . 自动化学报 , 2023, 49(5): 949 − 963 doi: 10.16383/j.aas.c210524 Jiang Ke, Jiang Zhao-Hui, Xie Yong-Fang, Pan Dong, Gui Wei-Hua. Online predicti ...
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基于Petri网的组合设备建模与调度综述
欧彦 2023-6-5 16:59
引用本文 袁凤连 , 黄波 , 王际鹏 , 潘春荣 . 基于 Petri 网的组合设备建模与调度综述 . 自动化学报 , 2023, 49(5): 929 − 948 doi: 10.16383/j.aas.c210951 Yuan Feng-Lian, Huang Bo, Wang Ji-Peng, Pan Chun-Rong. A survey of modeling and scheduling of cluster to ...
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《自动化学报》2023年49卷5期目录分享
欧彦 2023-6-5 16:39
《自动化学报》 202 3 年 4 9 卷 5 期 网刊 链接: http://www.aas.net.cn/article/2023/5 当 期 目 录 综 述 01 兵棋推演的智能决策技术与挑战 尹奇跃 , ...
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【好文分享】分数阶迭代学习更新律
欧彦 2023-6-5 10:32
研究背景 在工业生产与日常生活中,在有限时间内完成任务并不断重复运行的系统是十分常见的。比如汽车生产中的机械臂,在一辆汽车的生产过程中运动路径就是一次控制任务,后续车辆的生产便是将这一过程重复进行。迭代学习控制方法适用于处理这一类系统。其基本原理在于,通过学习历史批次的经验信息, ...
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JAS及自动化学报多名专家荣获全国创新争先奖
欧彦 2023-6-1 09:15
5月30日, 第三届全国创新争先奖表彰名单公布。 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica和《自动化学报》的7名作者和审稿人获奖 (名单如下,按姓氏笔画排序)。衷心祝贺获奖的各位专家! 姓名 单位 于海斌 中国科学院沈阳自动化所 王大轶 北京空间飞行 ...
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面向性能增强的双惯量伺服系统状态反馈控制
欧彦 2023-5-31 17:01
引用本文 王树波 , 那靖 , 任雪梅 . 面向性能增强的双惯量伺服系统状态反馈控制 . 自动化学报 , 2023, 49(4): 904 − 912 doi: 10.16383/j.aas.c200726 Wang Shu-Bo, Na Jing, Ren Xue-Mei. State feedback control for dual-inertia servo mechanisms with performance enhanc ...
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基于事件触发的全信息粒子群优化器及其应用
欧彦 2023-5-31 16:58
引用本文 王闯 , 韩非 , 申雨轩 , 李学贵 , 董宏丽 . 基于事件触发的全信息粒子群优化器及其应用 . 自动化学报 , 2023, 49(4): 891 − 903 doi: 10.16383/j.aas.c200621 Wang Chuang, Han Fei, Shen Yu-Xuan, Li Xue-Gui, Dong Hong-Li. Full-information particle swarm ...
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基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测
欧彦 2023-5-29 17:00
引用本文 席磊 , 何苗 , 周博奇 , 李彦营 . 基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测 . 自动化学报 , 2023, 49(4): 881 − 890 doi: 10.16383/j.aas.c211127 Xi Lei, He Miao, Zhou Bo-Qi, Li Yan-Ying. Research on false data injection attack detection in ...
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