博文
- 基于结构优化的DDAG-SVM上肢康复训练动作识别方法
- 引用本文 左国玉 , 徐兆坤 , 卢佳豪 , 龚道雄 . 基于结构优化的 DDAG-SVM 上肢康复训练动作识别方法 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 549-561. doi: 10.16383/j.aas.c170724 ZUO Guo-Yu, XU Zhao-Kun, LU Jia-Hao, GONG Dao-Xiong. A Structure-optimized DDAG-SVM Action Recogniti ...
- 具有传感器增益退化、传输时延和丢包的离线状态估计器
- 引用本文 赵国荣 , 韩旭 , 王康 . 具有传感器增益退化、传输时延和丢包的离线状态估计器 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 540-548. doi: 10.16383/j.aas.2018.c180230 ZHAO Guo-Rong, HAN Xu, WANG Kang. An Ofi-line State Estimator With Sensor Gain Degradation, Transmission Delays ...
- 【当期目录】IEEE/CAA JAS第10卷第4期
- 本期 导读 主题 ChatGPT、机器学习、人工智能、联合学习、模型预测控制、神经网络、离散时间系统、反馈优化、非线性系统、多无人机系统、时变编队跟踪、信息物理系统、进化计算... 全球科研机构 美国Iowa State University、Michigan State University、Northern Illinois University；英国Imper ...
- 基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型
- 引用本文 付晓 , 沈远彤 , 李宏伟 , 程晓梅 . 基于半监督编码生成对抗网络的图像分类模型 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 531-539. doi: 10.16383/j.aas.c180212 FU Xiao, SHEN Yuan-Tong, LI Hong-Wei, CHENG Xiao-Mei. A Semi-supervised Encoder Generative Adversarial Network ...
- 基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法
- 引用本文 孟琭 , 孙霄宇 , 赵滨 , 李楠 . 基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 518 − 530 doi: 10.16383/j.aas.c190182 Meng Lu, Sun Xiao-Yu, Zhao Bin, Li Nan. An identification method of high-speed railway sign based on convolutiona ...
- 基于特征点位置校正的靶标位姿测量方法
- 引用本文 闵永智 , 陶佳 , 任维卓 . 基于特征点位置校正的靶标位姿测量方法 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 509 − 517 doi: 10.16383/j.aas.c190217 Min Yong-Zhi, Tao Jia, Ren Wei-Zhuo. The measurement method of target pose based on feature points position calibration ...
- 高速动车组强耦合模型的分布式滑模控制策略
- 引用本文 李中奇 , 金柏 , 杨辉 , 谭畅 , 付雅婷 . 高速动车组强耦合模型的分布式滑模控制策略 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 495 − 508 doi: 10.16383/j.aas.190216 Li Zhong-Qi, Jin Bai, Yang Hui, Tan Chang, Fu Ya-Ting. Distributed sliding mode control strategy ...
- 分数阶PID扭矩控制在边驱耦合轻轨车辆的应用研究
- 引用本文 戚壮 , 张文莲 , 王美琪 , 刘鹏飞 , 刘永强 . 分数阶 PID 扭矩控制在边驱耦合轻轨车辆的应用研究 . 自动化学报 , 2020, 46(3): 482 − 494 doi: 10.16383/j.aas.c190084 Qi Zhuang, Zhang Wen-Lian, Wang Mei-Qi, Liu Peng-Fei, Liu Yong-Qiang. Study for th ...
