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置顶 · 自动化学报排名第一,被评定为中国中文权威期刊
2020-10-29 15:26
近日, RCCSE《中国学术期刊评价研究报告》(第六版)发布,《自动化学报》位居信息与系统科学相关工程与技术学科期刊排行榜首,被评定为该学科唯一的中国中文权威学术期刊。 《中国学术期刊评价研究报告》于2009年推出,2011年、2013年、2015年、2017年各发布一次,2020年最新发布至第六版。《自动化学报》从第一版发 ...
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置顶 · JAS首个影响因子5.129,位列Q1区
2020-6-30 08:45
今天,科睿唯安发布了2019年度《期刊引证报告》(Journal Citation Report)。IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica获得 首个SCI影响因子5.129 ,在自动化与控制系统领域全球63种SCI期刊中排名第11( 前17% ),位列 Q1区 ,是该领域 唯一 的中国主办Q1区SCI期刊。 I EEE/CAA Journ ...
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带未知模型参数和衰减观测率系统自校正分布式融合估计
2021-4-9 15:43
近年来,多传感器信息融合技术得到广泛关注。经典Kalman 滤波需要已知模型参数和噪声统计特性。而在实际应用中,系统可能会出现模型参数或噪声统计特性未知情况。同时,在实际的网络化系统或传感器网络中,由于传感器老化或故障、以及传感器的观测数据在通信传输过程中由于带宽有限可能会出现数据丢失、衰减或延迟,使 ...
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直播预告‖自动化前沿热点讲堂之第十二讲
2021-4-9 15:06
报告题目 跨模态零样本文字识别 报告时间 2021年4月15日周四上午10:00-11:00 内容简介 过去50多年来,文字识别的研究取得了巨大的进展。深度学习技术使得大类别集手写汉字识别和多语言手写文本行识别精度大幅提高。但是,单字识别研究仍然 ...
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基于水下传感器网络的目标跟踪技术研究现状与展望
2021-4-7 16:30
水下传感器网络 是指:广义的水下传感器网络(Underwater Sensor Networks,USNs)主要包括集成不同功能的传感器节点、融合中心、自主水下航行器、水下滑翔机、海面基站以及海岸基站等多个部分。 刘妹琴, 韩学艳, 张森林, 郑荣濠, 兰剑. 基于水下传感器网络的目标跟踪技术研究现状与展望. 自动化学 ...
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《自动化学报》2021年47卷3期目录分享
2021-4-2 17:50
综 述 0 1 【文题】:鱼集群游动的节能机理研究综述 【作者】:张天栋, 王睿, 程龙, 王宇, 王硕 【摘要】:集群是鱼类生物中一种常见的现象, 特定编队的集群运动可以显著提高鱼群的游动效率. 鱼集群游动节能机理的研究为机器人集群编队设计和控制提供 ...
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南京农业大学舒磊教授:智慧农业发展模式、关键技术、安全与隐私对策及挑战
2021-4-2 13:59
根据最近的估计, 2050年地球上将有大约100亿人 。为了保证全球人口的粮食供给,在不增加农业用地的前提下, 农业生产需要增加近56% 。这一前所未有的挑战促进了“ 智能农业” 的发展,通过将 农业技术与信息技术、自动化和人工智能相结合 ,这个被称为“ 农业4.0”的新时代 可以确 ...
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深度域适应综述: 一般情况与复杂情况
2021-3-26 16:08
深度域适应是指: 给定一个有标签的源域数据集和一个无标签的目标域数据集,源域数据与目标域数据的条件概率分布相同但边缘概率分布不同。深度域适应算法的任务就是利用有标签的源域数据学习一个深度神经网络来完成目标域中的任务。 范苍宁, 刘鹏, 肖婷, 赵巍, 唐降龙. 深度域适应综述: 一般情况 ...
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直播预告‖自动化前沿热点讲堂之第十一讲
2021-3-26 15:02
报告题目 Control Systems with Actuator Saturation: Dealing with Saturation Nonlinearities and Constructing Lyapunov Functions 报告时间 2021年3月31日周三上午9:00-10:00(北京时间) 报告简介 For an exponentially unstable linear system sub ...
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基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型
2021-3-25 16:43
集成信用度评估智能合约是指: 在基于区块链智能合约应用的系统中加入信用度评估模块,在保证区块链应用系统正常运行下,给予系统中实体评价指标,为系统中的实体提供信用度参考。 张乐君, 刘智栋, 谢国, 薛霄. 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型. 自动化学报, 2021, 47(3): 594− ...
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徐德等:基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
2021-3-19 16:56
近年来, 基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中. 本文对近年来基于深度学习的表面缺陷检测方法进行了梳理, 根据数据标签的不同将其分为全监督学习模型方法、无监督学习模型方法和其他方法三大类, 并对各种典型方法进一步细分归类和对比分析, 总结了每种方法的优缺点和应用场景. 本文探讨了表面缺陷 ...
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【当期目录】IEEE/CAA JAS 第8卷 第3期
2021-3-19 16:03
本期导读 ☑主题: 车联网、深度学习、分布式控制、自适应控制、多智能体系统、无线通信等 ☑作者: IEEEFellowQing-LongHan教授、ZongliLin教授、YacovA.Shamash教授,英国国家工程院院士、欧洲科学院院士Jianguo&nb ...
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GMT+8, 2021-4-15 02:31

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