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基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割: 热度 1 欧彦 2023-3-21 12:56; 引用本文史天意 , 程枫, 李震, 郑传胜, 许永超, 白翔. 基于多模型融合的肺部CT新冠肺炎病灶区域自动分割. 自动化学报, 2023, 49(2): 317−328 doi: 10.16383/j.aas.c210400 Shi Tian-Yi, Cheng Feng, Li Zhen, Zheng Chuan-Sheng, Xu Yong-Chao, Bai Xiang. Automatic segmentation of Covid-19 ...; 1727 次阅读|1 个评论热度 1

一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失: 欧彦 2023-3-21 12:52; 引用本文李功 , 赵巍, 刘鹏, 唐降龙. 一种用于目标跟踪边界框回归的光滑IoU损失. 自动化学报, 2023, 49(2): 288−306 doi: 10.16383/j.aas.c210525 Li Gong, Zhao Wei, Liu Peng, Tang Xiang-Long. Smooth-IoU loss for bounding box regression in visual tracking. Acta Automatica Sinica, 2 ...; 1516 次阅读|没有评论

信息能源系统的信−物融合稳定性分析: 欧彦 2023-3-20 17:18; 引用本文王睿 , 孙秋野, 张化光. 信息能源系统的信−物融合稳定性分析. 自动化学报, 2023, 49(2): 307−316 doi: 10.16383/j.aas.c210480 Wang Rui, Sun Qiu-Ye, Zhang Hua-Guang. Stability analysis of cyber-physical fusion in cyber-energy systems. Acta Automatica Sinica, 2023, 4 ...; 1346 次阅读|没有评论

无人机反应式扰动流体路径规划: 欧彦 2023-3-20 17:15; 引用本文吴健发 , 王宏伦, 王延祥, 刘一恒. 无人机反应式扰动流体路径规划. 自动化学报, 2023, 49(2): 272−287 doi: 10.16383/j.aas.c210231 Wu Jian-Fa, Wang Hong-Lun, Wang Yan-Xiang, Liu Yi-Heng. UAV reactive interfered fluid path planning. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(2): 27 ...; 1370 次阅读|没有评论

【当期目录】IEEE/CAA JAS 第10卷第3期: 欧彦 2023-3-20 16:59; 主题非线性仿射控制系统，机器学习，机器人，非线性系统，自适应控制，优化，多智能体，预测控制，人工智能，计算机视觉，卷积神经网络，最优控制... 全球科研机构新加坡Nanyang Technological University；澳大利亚University of Technology Sydney、University of New South Wales；加拿大Unive ...; 1185 次阅读|没有评论

《自动化学报》2023年49卷2期目录分享: 欧彦 2023-3-17 14:47; 《自动化学报》 202 3 年 4 9 卷 2 期网刊链接： http://www.aas.net.cn/article/2023/2 当期目录综述 01 航天器威胁规避智能自主控制技术研究综述袁利 , ...; 1432 次阅读|没有评论

基于FlowS-Unet的遥感图像建筑物变化检测: 欧彦 2023-3-17 13:44; 引用本文顾炼 , 许诗起 , 竺乐庆 . 基于 FlowS-Unet 的遥感图像建筑物变化检测 . 自动化学报 , 2020, 46(6): 1291-1300. doi: 10.16383/j.aas.c180122 GU Lian, XU Shi-Qi, ZHU Le-Qing. Detection of Building Changes in Remote Sensing Images via FlowS-Unet. ACTA AUTOMATICA ...; 1643 次阅读|没有评论

基于改进Smith预估控制结构的二自由度PID控制: 欧彦 2023-3-13 16:33; 引用本文尹成强 , 高洁 , 孙群 , 赵颖 . 基于改进 Smith 预估控制结构的二自由度 PID 控制 . 自动化学报 , 2020, 46(6): 1274-1282. doi: 10.16383/j.aas.2018.c170596 YIN Cheng-Qiang, GAO Jie, SUN Qun, ZHAO Ying. Two Degree of Freedom PID Control Based on Modified S ...; 2841 次阅读|没有评论

基于混核LSSVM的批特征风功率预测方法: 欧彦 2023-3-13 16:17; 引用本文刘畅 , 郎劲 . 基于混核 LSSVM 的批特征风功率预测方法 . 自动化学报 , 2020, 46(6): 1264-1273. doi: 10.16383/j.aas.c180103 LIU Chang, LANG Jin. Wind Power Prediction Method Using Hybrid Kernel LSSVM With Batch Feature. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2020, 46(6): 1264 ...; 1539 次阅读|没有评论

【好文分享】基于水声信道预测与积分增强学习的多潜器编队控制: 欧彦 2023-3-10 16:15; 研究背景近年来，多潜器(AUV)编队控制已经被广泛应用于多种水下任务中，例如：入侵监视、地理测绘、海洋救援和石油勘探等领域.传统的多潜器编队控制研究往往忽略了水声通信质量的影响，忽视上述因素可能导致通信质量恶化，进而导致编队任务失败；此外，在潜器编队控制方面，传统的增强学习编队控制需要控制对 ...; 1463 次阅读|没有评论

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