计算机智能模拟群决策过程：基于"专家讨论后的备选方案排序结果子属性特征"的群体智慧涌现方法以及基于群体智慧的多属性决策方法，使计算机逐步学习群体专家经验并代替专家决策，减轻群体专家疲劳感，并具备针对未知备选方案进行自动决策的能力.

模型诊断结果：

1，按摩时间

2，物理治疗时间

3，针灸治疗时间

为了提取面向吞咽功能障碍治疗中的群体专家智慧, 使计算机逐步代替群体专家辅助治疗决策, 方便基层康复医师学习顶级医疗专家的决策经验, 本文基于多属性群决策理论提出了群体智慧定义, 给出了群体智慧涌现算法.此外, 构建了基于群体智慧的多属性群决策方法, 以减轻专家的疲劳度, 并使计算机具备对未知备选方案的自动决策能力, 初步实现了群体智慧的传播功能.更进一步, 本文从算法复杂度角度说明了所提决策方法的优势.最后, 以一类数值实例和北京积水潭医院的真实诊疗病例, 验证了所提方法的正确性与有效性.需要说明的是, 本文的工作还是基础性的, 很多深入的问题需要进一步的研究, 例如, 对所提决策方法与传统多属性决策方法在排序结果一致性方面的理论证明、群体专家判断偏好存在不确定性时的群体智慧涌现方法, 以及面向吞咽功能障碍治疗的动态决策(如治疗属性物理治疗、按摩、针灸等的单次实施顺序与实施时间会随患者康复效果进行调整)中的群体智慧表达方法等.

链接：http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2017-7-1190.htm

宿翀, 高月, 李宏光, 刘晓华. 一类面向中风后吞咽功能障碍康复治疗的群体智慧涌现方法. 自动化学报, 2017, 43(7): 1190-1201