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A-03-传递中的信息

已有 3418 次阅读 2016-10-3 00:43 |个人分类:信息哲学|系统分类:科研笔记| 复制, 通讯, 信息哲学, 信息传递, 储存

  本著开卷便定义,信息是因果系统的中介,能够传递、转换和施效。这里我们具体讲讲,信息传递的相关问题。信息传递,是人类最早发现并且运用的信息属性之一,语言就是信息可传递性的突出运用。

   我们这里讲的传递性,不仅仅是指信息在空间上的传递,还包括信息在时间的传递。信息传递性的意思是,信息本身在空间或时间上的复现,所以信息的传递理论也可以称为信息的复现理论。信息如果在空间上实现复现,那么这就是我们日常说的信息通讯。信息如果在时间上实现复现,那么这就是我们日常说的信息储存。如果信息在空间和时间上均实现复现,那么这就是我们日常说的信息复制。信息的传递不改变信息的形式,这是信息传递与信息转换的本质区别。


传递对应通讯技术
   在现代信息技术的范畴内,历史上出现最早的是19世纪中叶发明的用来为人们决速传递信息的技术,即通信技术,包括有线电话通信技术和无线电报通信技术。第二次世界大战初期,出现了用来为作战部队获取敌方目标信息(如是否有敌方的飞机、导弹等目标出现)的雷达技术。也是在“二战”过程中,出现了用来执行射击策略控制火炮发射的自动控制技术。不过由于那时“信息”的概念还没有广泛流行,因此,几乎没有人把传递信息的通信技术、获取信息的雷达技术以及执行信息的控制技术看作是信息技术。1946年人们发明了电子计算机。起初,人们也是纯粹把它看作是一种先进快速的运算工具。1948年诞生了仙农的信息论,“犹如在学术界爆炸了一枚威力强大的原子弹”。于是,信息的概念就像原子弹所产生的冲击波一样随即迅速波及扩散到几乎各个学科领域,成为学术界普遍关注的时髦术语。这时,人们开始把计算机看作是处理各种信息的强大而通用的工具,因此,许多人就自然而然地把计算机技术看作是信息技术的代表,甚至认为信息技术就是计算机技术,认为信息技术与计算机技术实际上是同义语。(信息科学原理 P72)
   钟义信教授对信息技术进行了归纳,提出了4C技术,认为信息技术具体指:感知技术(Collection)、计算技术(Computer)、通讯技术(Communication)、控制技术(Control)四大技术。
   信息哲学是从信息技术中发展出来的,信息哲学三大原理,信息传递原理、信息转换原理、信息施效原理都有对应的经典技术。
   
   显然,信息传递原理对应通讯技术。信息转换原理对应感知技术与计算技术,因为这两大技术本质上都是对信息的加工和再处理。信息施效原理对应控制技术,因为控制本身就是信息施展自身作用的过程。未来出现的新技术,应该全部可以用信息哲学三大原理进行涵盖,否则信息哲学的理论基石就崩溃了。
可传递性是信息的基本属性
   信息传递原理揭示了信息和信息载体的可分性。信息传递论试图描述的内容是,因果关系如何跨越时间和空间发生作用。这个问题乍一看难以理解,我们对比经典运动来理解这个问题。在经典运动理论中是运动物体空间位置的变化,但是这往往不能描述客观世界的真实变化。比如横波,质点的振动方向与波的传播方向垂直。横波的传递现象显然不能用经典运动理论进行理解,因为如果说波是质点的运动的话,那么质点的振动方向应该和波的传播方向平行而不是垂直。横波传递的核心是信息与能量的传递,而非物质本身的传递,正是这个特性揭示了信息不是事物本身,如果信息就是事物本身,那么信息就不可能获取,也不可能传递。
   信息哲学强调信息是形式化的东西,反映世界的关联性,本质上没有质量、没有体积。信息的可传递性正突出体现了信息的形式性与抽象性,信息的传递不是质量与能量的交换,而是某种形式性、抽象性、本质性的东西得到了转移。信息的传递不是物质的运动,信息传递的本质是某种形式在在空间或时间上的复现,而物质的运动是物质在空间上的转移。信息传递是抽象的,物质传递是具象的,正是因为如此,我们不仅需要运输业,还需要通讯业。另外信息复制之后,信息的数量会变多,但是在经典物理领域,物质运动之后,物质的质量并不会变大。在量子物理领域,物质高速运动,会导致质量变大,时间变慢,物理学的很多问题和信息问题在感觉上开始相像起来了,这就是我们说的物理的信息转向。具体问题,将在另节《信息哲学眼中的世界本体》中予以介绍。
香农与通讯理论
 信息传递的最根本要求(因而也是最重要的指标),就是尽可能高效率、高质量地、传递抽象形式。Shannon认为,不要关心信息的意义是什么,而在乎信息在空间上的复现。在信息传递过程中.高效率是数量指标,高质量是质量指标;如果考虑到实际的实现,还要进一步考虑低成本、易操作等方面的要求。人们通常认为,这些要求之间一般是互相矛盾的:传递效率的提高,往往以栖牲传递质量为前提;提高传递质量则往往要栖牲传递的效率;而如果既要高效率又要高质量,就会导致增加技术复杂度,成本昂贵;相反,为了保证低成本,就只能放弃高效率、高质量的指标等等。
   Shannon被称为信息论之父,就在于提供了一套严格的方法高屋建瓶地处理这些矛盾。特别是香农定理在理论上澄清了长期以来在人们头脑中存在的误解,展示了出人意料并且令人鼓舞的前景。它们证明:通过适当的编码(当然相当复杂)可以把高效率(传递信息的速率任意接近信道容量)和高质量(传递信息的差错任意接近于零或失真低于规定的允许值)这样两个看似对立的重要指标和谐完美地统一起来。Shannon第一、第二和第三编码定理还从理论上揭示了通信有效性和传输可靠性的 可以达到(但不可逾越)的界限。这些理论构成了整个信息传递原理的核心。
    信息传递论中的重点概念有:
   1.所谓信息的传递,其实只是概率型语法信息的传递,只要如实传递了概率型语法信息,信息传递的任务就算完成了。
   2.信息量:即信息多少的量度。
   3.信道:信息传递的媒介和载体,比如人类对话的信道是空气。
   4.噪声:干扰信号传输的能量场,称为噪音。这种能量场的产生源可以来自内部系统,也可以产生于外部环境。由于微观世界的不确定性,干扰是无时无刻的,所以噪声是不可避免的。
   5.失真:失真又称“畸变, 指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 在理想的放大器中,输出波形除放大外,应与输入波形完全相同,但实际上,不能做到输出与输入的波形完全一样,这种现象叫失真。
   6.压缩:压缩是一种通过特定的算法来减小计算机文件大小的机制。在计算机中,一个英文字符正常的储存空间是一个字节即8比特,一个中文字符正常的储存空间是两个字节即16比特。但汉字的使用是不平衡的。实际上,前 10% 的汉字占文本的 95% 以上。因此,即使不考虑上下文的相关性,而只考虑每个汉字的独立的概率,那么,每个汉字的信息熵大约也只有 8-9 个比特。如果我们再考虑上下文相关性,每个汉字的信息熵只有5比特左右。所以,一本五十万字的中文书,信息量大约是 250 万比特。如果用一个好的算法压缩一下,整本书可以存成一个 320KB 的文件。如果我们直接用两字节的国标编码存储这本书,大约需要 1MB 大小,是压缩文件的三倍。
   7.冗余度:冗余度就是数据的可压缩度。在数据传输中,由于噪声会使数据代码发生突变,此时就要提高数据代码的抗干扰能力,这必须在原代码长度的基础上增加几位代码的长度,使相应数据具有一定的冗余度。上文例子中的冗余度约为700K。 需要指出的是我们这里讲的 250 万比特是个平均数,同样长度的书,所含的信息量可以差很多。如果一本书重复的内容很多,它的信息量就小,冗余度就大。
   8.信息哲学重要模型(仅信道问题属于纯传递问题,编码问题涉及信息转换思想)
   9.信息在时间上的传递 (即存储)问题,情形与信息的空间传递非常相似,也不存在信息的转换问题,所以通信领域的重要概念比如信息量,信道容量,信道的噪声性质,信息传递的有效性、可靠性和安全性等等几乎都可以移植到信息存储的场合。
   值得注意的是,Shannon的信息论解决的核心是传递领域的问题,将Shannon的“通信论” 称为“信息论”是不妥当的。从道统上讲,信息哲学源自全信息理论,带有的维纳基因更多。

信息的度量与消灭
   由于以往信息理论研究一直以通信工程为背景,而通信工程是不考虑信息的具体意义的,所以信息理论的研究工作一直是围绕着概率型语法信息这个层次来展开。到了20世纪50年代的后期,由于计算机技术的发展和应用,才开始注意语义信息的研完。在这之后,人们利用计算机和信息理论来研完人工智能和决策问题,于是不可避免地要涉及语义和语用信息的问题。显然,这种发展过程完全符合“由表及里,由浅入深”的认识规律。目前,在信息转换领域和信息施效领域,还缺少像通讯理论这么基础的数学公式,也正是因为如此,信息哲学只是哲学,还不是科学。    
   所谓信息的度量问题,就是指从量的关系上来精确地刻画信息。从定义到性质,从描述到度量,这些内容构成了信息科学的主要基础。目前信息转换理论仅通过计算与编码的概念对信息进行定性描述,不能进行量化比较,不涉及信息的度量问题。信息的度量概念,仅在信息传递理论中进行运用。
   上文中提到过信息量这个概念,信息度量的结果就是信息量。Shannon认为,通信的发生是以通信者具有不确定性为前提的,而通信的作用和结果则是要消除这种不确定性。比如,通信者A希望与B进行通信(不管通信的具体方式是什么:面谈、书信、电话、电报或任何别的方式),这只有出现下述情况才会发生:要么①A想要告诉B一件事情而A断定B在此刻不知道这件事情,要么②A有什么问题想要从B得到答案,否则,他们就不会有通信的必要。显然,在情况下,B存在不确定性,假若B不存在不确定性,即B完全知道A所要告诉的事情,A就没有必要再告诉他;而在情况②下,A存在不确定性.不然,A也没有必要去问B了。那么,为什么通信的结果可以消除这种不确定性?它的机制是什么呢?原来,用以消除这种不确定性的正是信息,因为通信系统所传递的东西就是信息。这样,Shannon等人就把信息理解为用来消除不确定性的东西。他们正是从这个理解出发,运用非决定论的观点和统计方法,解决了一类重要信息—概率型语法信息的定量描述问题。
   既然信息是用来消除不确定性的东西,那么信息的数量就可以用被消除掉的不确定性的大小来表示。而这种不确定性是由随机性引起的,因此可以用概率论方法来描述。这就是Shannon信息度量方法的基本思想,信息量=消除掉的不确定性。通信的目的也就是要使信宿在接收到消息后,尽可能多的解除新宿对信源所存在的疑义(不定度)。在信源中,考虑的不是某一单个符号发生的不确定性,而是要考虑这个信源所有可能发生情况的平均不确定性。若信源符号有n种取值:U1…Ui…Un,对应概率为:P1…Pi…Pn,且各种符号的出现彼此独立。这时,信源的平均不确定性应当为单个符号不确定性-logPi的统计平均值(E),可称为信息熵,即
,式中对数一般取2为底,单位为比特。但是,也可以取其它对数底,采用其它相应的单位,它们间可用换底公式换算。掷一次硬币,带来的信息量就是1比特。一个字节=8个二进制位=8比特。
   在信息量问题中,信息的消灭就是传递的信息量为0。通过对信息熵公式进行分析,我们可以知道,概率分布越均匀,熵越大。等概率分布是最均匀的分布。最大熵定理断言,均匀分布的消息集合具有最大的先验不确定性,能发送最大的信息量。相反,概率分布越不均匀,可能消息集合的摘越小。我们使信息熵H(u)=0,根据信息熵公式,则有对应事件概率P=1,这时候消息集合中只有一个必然发生的消息。传递的信息量=0,意味着仅存在信息转换问题,不存在信息传递问题。我们说量子纠缠传递的信息量为0,就是这个意思。因为如果两个量子处于纠缠态,那么这两个量子态之间的关系是绝对的,不存在可能性区间,即一个粒子自旋方向向上,那么另一个粒子自旋方向必然向下,这是必然发生的,其余可能性为零,所以他的信息熵为0,实际上不可能用于传递任何信息。至于量子态下面是否有更基础的信息传递渠道导致两个量子态之间存在必然绝对的关系,信息哲学其实也搞不清楚,只能说信息的传递与层级有关,任何绝对的因果关系从更高层次来看,都可以看成一个映射,一个信息转换关系,不能用于信息传递。不过,信息哲学的逻辑结构不否定信息的超光速传递,没有物理学这么强的理论刚性,信息哲学不认为物理学的发展能够否定信息哲学的基础理论。就算鬼魅般的超距作用真的存在,也只不过是信息的传递速度远大于光速,或者信息不需要载体也可传递,如果因果可以无限推进,这都是有可能发生的。
   在纯粹信息转换理论中,信息可能不可能消灭呢?本著认为比较困难,物质的任何属性都是信息,只要有形式存在,就有信息,所以在信息转换理论中,信息是不可能消灭的。要注意的是,这里的信息消灭和信息传递理论中的信息量=0是两个问题。不能用词语的多义性进行前后的互相否定。物理学里面有一个“黑洞悖论”,认为黑洞中的信息会消失,但这本质是一个热辐射问题。黑洞悖论悖论在“黑洞一旦形成,就开始向外辐射能量,但这种辐射并不包含黑洞内部物质的“信息”。最终黑洞将因为质量丧失殆尽而消失,而那些黑洞内部的信息也就不知去向。那么信息到底是消灭,还是保留?”。本著认为,“黑洞悖论”中的信息和信息熵有一定的关系,但是不能指代信息转换理论中的信息。本著猜想,作为形式存在的信息,一定是不灭的。
信息的储存
   信息传递与信息转换的区别在于信息形式(即信息本身)是否发生了改变。因为信息的形式不变,所以信息的时间传递和空间传递具备相似性。通信领域的重要概念比如信息量,信道容量,信道的噪声性质,信息传递的有效性、可靠性和安全性等等几乎都可以移植到信息存储的场合。
   信息表面上储存于介质之上,实质上储存于形式之上。信息的形式不变即信息未发生转换,在保持信息的形式保持不变的情况下,方可讨论信息储存量的问题。这个问题要放到信息施效理论中的“可能性空间”部分中进行讨论,这里直接给结论,信息储存需要系统具备稳定性。
   信息的时间传递中,最后还有一个观念值得注意,“物质或结构本质上就是信息的时间传递,是信息的储存和累积”。信息的储存指属性与形式的稳定性,如果信息不能储存,那么一切性状都不能保留,我们的宇宙也就无从谈起了。

全息理论
   在信息理论的发展中,有产生了一个独特的视角,称之为全息视角。改革开放初期,全息这个词语异常火爆,产生了《宇宙全息统一论》、《全息生物学》等诸多著作。可惜目前套用全息概念的理论,科学性均不高,里面还有不少伪科学,钱学森同志就认为“宇宙全息统一论中的重要观点,如‘部分包含着整体的全部信息’和‘部分即整体,整体即部分,二者绝对同一’,是完全违反客观事实也违反马克思主义哲学的”(一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论 钱学森、于景元、戴汝为)。不过如果能对全息概念进行重新定义,剥离掉伪科学,猜想性的一面,全息不失为一个好概念。
   从字面上理解,全息指“事物在空间和时间上的全部信息”。我们日常生活中说的全息照相、全息投影均带有这方面的意思,比如说全息投影技术(虚拟成像技术),就是指利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的技术,全息投影技术不仅可以产生立体的空中幻像,还可以使幻像与表演者产生互动,产生令人震撼的演出效果。
   本著粗略收集了一下,全息这个概念大体在五种语义体系下进行了运用。
   一、光学领域。“全息照片”——一般照片只能看到物件一个角度的影像,但全息照片则能提供可以无限多个角度观察的立体影像。其形成原理是利用光学的衍射原理,在全息照片的底片上纪录单一频率的光束照射到物体上反射出来的衍射波纹。观看全息照片时,需要用与纪录影像时相同频率的光波照射到全息底片上,方能产生物品的影像。因其构成的特殊性,“全息照片”(实际上就是纪录衍射波纹的底片)有个特性:如果将底片打碎,利用底片的任何一个碎片都能还原出该物品的整体影像。——由于这一特性与全息论认为的“机体的每一个局部都是整体的缩影,贮存着整个物像的全部信息。”的意思一一致,因此该理论被冠以“全息”二字。光学上的全息理论也是当今光学一新领域——“二元光学”的基础。
   二、张颖清先生提出的全息胚理论认为,生物体上每个相对独立的部分都是整体的缩小,植物的枝和叶在本质上是同一种东西,它们都是生活在植物体本体上的特化了的新植株,即“全息胚”。而分枝上又可多次分枝,从而分枝全息胚又可由多级别分枝全息胚组成。分枝上的叶这一全息胚又可有多重裂片或多重小叶,这样多级别的全息胚,最后组成植物体最基本的单位——细胞,又可被看作是最小的全息胚。也就是说,一株植物是由共生的多重全息胚组成的一个无性繁殖系列群体。
   三、数学或哲学性质。分形理论认为,系统具有“自相似性”和“分数维度”。分形是指一类无规则、混乱而复杂, 但其局部与整体有相似性的体系, 自相似性和标度不变性是其重要特征。体系的形成过程具有随机性,体系的维数可以不是整数而是分数。它的外表特征一般是极易破碎、无规则和复杂的,而其内部特征则是具有自相似性和自仿射性。自相似性是分形理论的核心,指局部的形态和整体的形态相似,即把考察对象的部分沿各个方向以相同比例放大后,其形态与整体相同或相似;自仿射性是指分形的局部与整体虽然不同,但经过拉伸、压缩等操作后,两者不仅相似,而且可以重叠。综上我们可以知道自相似性即是指物体的(内禀)形似,不论采用什么样大小的测量“尺度”,物体的形状不变。如树木不管大小形状长得都差不多,即使有些树木从来也没见过,也会认得它是树木;不管树枝的大小如何,其形状都具有一定的相似性。分形和宇宙全息论它们的一个共同核心思想就是部分与整体之间的相似性。全息的定义是部分与部分,部分与整体之间包含着相同的信息。任何系统,甚至整个世界中,普遍存在着部分与整体相似,部分蕴含着整体的信息。
   四、物理学家大卫.玻姆(DavidBohm1917-1992)提出的可以称为降维的全息理论。玻姆引入了隐缠序的观念,即“任何相对独立要素的内容,都包含着一切要素(即存在总体)的总和,犹如一张折叠纸的接触点可以包含着纸展开时所展示的总图像的实质关系一样。”玻姆的经典著作《整体性与隐缠序——卷展中的宇宙与意识》中描述的核心思想是:在宇宙与意识的各个显层面上,依据“差异的相似一相似的差异”法则形成种种显析序,进而呈现出各种相对稳定的显结构,但它们只在各个有限的经验域内才是真实的。在更深更广的各个隐层面上,显析序将消解于隐背景的隐缠序之中,呈现出万事万物之整体性;内涵更深的显析序将在隐背景中浮现出来,从而形成崭新的、概括力更强的显结构,然而,新的显析序必将消解于更深层的隐缠序之中。宇宙、意识以及它们的整体,就是在这种卷入一展出的完整运动中演化着,这个过程永远不会完结。玻姆认为,隐缠序可以很好地解释超距作用的原理,能够对量子理论所隐含的物质新属性和意识的能动性以及意识与物质的关系,给出一致性的说明。
   玻姆的理论后来被发展成全息论,即“宇宙是一个不可分割的、各部分之间紧密关联的整体,任何一个部分都包含整体的信息。”,因此玻姆被认为是现代全息理论之父。
   为了便于理解,玻姆用“鱼缸里的鱼”来做比喻:在一个长方体玻璃鱼缸中放进一条鱼,两台相互垂直的摄像机"观察"鱼的活动,图象直接在两台电视机上播放出来。在电视机里我们可以看到,"两"条鱼分别作着方向相反、速度相等的游动。如果其中一条鱼的状态改变了,另一条鱼的状态也立即随之改变。玻姆以此展开对超距作用的解释:"两个同谋粒子应当被视为同一六维现实的两个不同的三维投影,在三维空间看来,二者没有相互接触,毫无因果关联;而实际情况是,两个粒子之间相互关联的方式,非常类似于上面所说的鱼的两个电视图像之间相互关联的方式。因此普遍地说,隐秩序必须被扩展到一个高维现实,这个高维原则上是不可分割的整体,其包含整个具有其全部‘场’和‘粒子’的整体宇宙。于是我们必须说,全运动在高维空间中卷入与展出,其维数实际上是无限的。”在玻姆所构想的宇宙的本体论图景中,宇宙真空的高维隐秩序被激发而展开和投影为三维物质世界的显秩序,而这种物质显秩序又不断卷入为宇宙真空中的隐秩序。用简单的话说,就是我们肉眼直接可见的三维物质世界的独立个体,实际上是更高维整体的一个投映,我们由于不能理解更高维度的整体性而误以为我们所看到的一个个人或物是独立的个体。(整体性与隐缠序卷展中的宇宙与意识 P205)
  五、黎鸣提出的全息逻辑理论认为,道生一,一生二,二生三,三生万物,万物负阴而抱阳,冲气以为和。道的含义是:“自然、规律、原理”。一生二,二生三,三生万物的含义是:“三元论”。形式逻辑的本质是一元论,一元论必然产生形式逻辑。辨证逻辑的本质是二元论,二元论必然产生辨证逻辑。三元论所产生的逻辑应该定义为“全息逻辑”。全息逻辑必然包含辨证逻辑与形式逻辑。万物负阴而抱阳,冲气以为和的含义是:“阴是指隐形,阳是指显性,气是指中性”。很遗憾,黎鸣先生的这个理论是从道德经里面推出来的,我实际上并不理解。但是由于黎鸣先生是我国首先提出信息是相互作用的人,他对信息的基本定义和本著是一致的,出于向前辈致敬的考虑,这里他的全息逻辑先放上,万一以后懂了呢?
   信息哲学认为,认为部分蕴含着整体,一花一叶一世界的全息理论是基本错误的。如果一花一叶中,真的包括整个宇宙的全部信息(全部因果),那么花中、叶中就真的有一个世界。推理过程没有问题,但是前提是完全错误的,没有任何实际证据支撑。另外,一个事物总是在进行信息输入和输出,外在信息输入的总和可以看成全部外在存在的整体给予的信息输入,但因此把“全部外在的整体给出的信息”解读成全息就大错特错了,有些人就犯过这样的错误。
   信息哲学讲全息理论,要从两个角度来理解。一、静态上,要从信宿与信源之间的对称性,即信息的均匀分布来考虑。如果一个系统的信息是绝对对称的,系统的每一个部分获得的信息都是一致的,那么我们就认为这个系统是全息的,这个系统就可以被称为全息系统。由于信息在客观上是物质和能量在时间和空间中分布的不均匀性(Eepr,1971),所以事实上的信息均匀分布会导致信息消失,全息系统中的信息传递量为0,绝对的全息系统会解体、去系统化,是不存在的。全息仅是一种哲学上的终极理想状态,即任何一个子体和系统关系的权重是等同的。二、动态上、要从全检索角度来理解,如果检索的对象是系统中的全部数据,那么得出的结论就是全息的。这两个观点,这里只是提一下,在全息正义理论中还会进行更加详尽的介绍。
   如果信息的传递速度为无穷大,那么不仅在物理上超距作用就可以被得到解释,而且全息马上可以被实现。因为虽然信息分布不均匀,但是只要一个无穷量的信息传递,一瞬间就可以实现信息的均匀分布,也即全息。全息是信息传递的结果,所以全息理论被纳入了信息哲学的传递部分进行论述即是这个原因。
   如果定义了全息的基本概念,我们可以用信息哲学的基本理论对其进行推导,理顺反熵运行,信息化,全息化三者之间关系。
   ①在通讯理论中,信息熵=信息量=消除掉的不确定性。熵=混乱程度=不确定程度=-信息熵。所以信息熵=负熵=反熵。于是我们可以在这个层次简称信息等于反熵。
   ②按照信息哲学基本理论信息可以分为传递、转换、施效三个层次,所以信息化可以认为是信息的传递高效化、信息的转换智能化、信息施效直观化这三者的统一。我们这里从信息传递层次单一的的说明了反熵运行=信息化,那么下面我们就要继续说明信息化为什么等于全息化?
   ③要想保证信息的高效传递,信宿与信源之间的不确定性要大(信宿与信源之间的确定性如果为一,事件必然发生,则传递的信息量为0),即信宿与信源之间的熵要大。信宿与信源之间的熵越大,信宿与信源之间的差异就要越大,这就是结论一,“信息要向差异最大的地方传递,才可以提高信息的传递效率”。我们继续推理:“当信息传递越高效,传递的信息量就越多,信宿与信源之间的差异也缩小的越多,整个系统就显得越均匀,也就越接近我们想要的全息系统”。这就是结论二,“信息的高效传递,可以促进系统全息化”
   要想保证信息的转换智能化,信息的检索与处理方式要先进,也就是说越智能的系统越接近全息系统。(智能的基本理论我还需要研究一下)
   由此我们可以知道,信息化在一定意义上和全息化是等价的。


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1 黄河宁

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