我算故我在分享 http://blog.sciencenet.cn/u/metanb

博文

“机甲大战”的证明(b)

已有 1716 次阅读 2019-11-1 19:38 |个人分类:心路里程|系统分类:科研笔记

 

                                                      This is an in-mail from TYUST.
                     新入の者--> What is going on ? (redirected)new
                               
本期开始分组发送邮件,搭载数学类学院等链接
今日学院:暂无。||新闻+ ||.... Perfectoid ᴺᴱᵂ....[路过]ᴺᴱᵂ

随机温习...
(接前: 29 26 20) “机甲大战” (Pro5.9) 的证明.
.
Step2.
1. 取 (X, U) 的对数消解 ψW --> X 使 T 是 W 上(on) 的除子. 
---- 此处 T 由原始条件 a(T, X, U) = eps' 给出.
---- 从根上说, 原始条件 (X, U) eps'-lc 已蕴含 T.
(从后文看, T 出现后即贯穿到底)
.
评论: 对于配对, 对数消解像空间、“特除子” 都是(自动)蕴含的.
---- 规定: 满足 “隙函数方程” 的除子参数称作“特除子”.
---- “隙函数方程” 即: a(特除子, 配对) = 常量.
.
2. 定义边界 Γw = (1 + v) U~ + δ'ΣEi + δT.
---- 其中δ'=1 - eps'/4; δ = 1 - eps'.
---- (1 + v) U~源于 U + vU.(参Step1). 
---- 原本 Eψ = ΣEi + T, 而此处 δ'ΣEi + δT 可看作对Eψ做了个“分项扰动”.
注: δ'ΣEi + δT 可简记为 (δ', δ).
---- 因 T 是素除子, 则 μTΓw = δ.
.
评论: 像空间边界定义法: 目标边界的双有理变换 + 超常除子和的分项扰动.  
简记为 · = ·~ + (δ', δ).
.
3. 由 (X, U) eps'-lc 及 μTΓw = δ...得
Kw + Γw = Kw + U~ +Σ(1 - ci)Ei + δT + vU~ + Σ(ci - eps'/4)Ei 
               = ψ*(Kx + U) + vU~ F
其中 F:= Σ(ci - eps'/4)Ei; ci = a(Ei, X, U).
F有效并超常在X之上(over), 其支撑不含 T.
---- 以上对 δ'ΣE做了个拆项(添项减项), 见深红和深蓝部分. 
锻公式Kw + U~ +Σ(1 - ci)Ei + δT = ψ*(Kx + U).
---- 此公式或源于(X, U) eps'-lc ?
.
评论: Γw 似指向 U + vU, 但此处将U 与 vU 分开了.
.
4. 由 (X, U + vU) eps'/2-lc o.c. 得
Kw + Γw = Kw + (1 + v)U~ + Σ(1 - ci')Ei + (1 - a')T + Σ(ci' - eps'/4)Ei + (a' - eps')T
               = ψ*(Kx + (1 + v)U) G
其中 G:= Σ(ci' - eps'/4)Ei + (a' - eps')T 在 X 之上超常, 并且若 Ei 的像在X上(on) 对某个 i 是正维度, 则 Ei 是 G 的带有正系数的分量.
ci' = a(Ei, X, (1 + v)U); a' = a(T, X, (1 + v)U)
---- 关于 (1 + v) U 的锻公式: Kw + (1 + v)U~ + Σ(1 - ci')Ei + (1 - a')T = ψ*(Kx + (1 + v)U).
---- 此处的锻公式更具一般性.
.
评论: Γw 似指向 U + vU, 此处 U 和 vU 在一起.
小结: Step2 仅是做些算术准备. 知识点:
---- 配对的3个自动蕴含.
---- 像空间边界定义法/设计: · = ·~ + (δ', δ).
---- 锻公式的运用(两个观点/配对).


 符号大全上下标.|| 常用:↑↓ π ΓΔΛΘΩμφΣ Ø∈  ∪ ∩ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ≤ ≥ ⌊ ⌋ ⌈ ⌉ ≠ ≡ ⁻⁰ ¹ ² ³ ᵈ ₀ ₁ ₂ ₃ ᵢ .


https://wap.sciencenet.cn/blog-315774-1204428.html

上一篇:“机甲大战”的证明(a)
下一篇:教育
收藏 IP: 223.11.177.*| 热度|

3 杨正瓴 刘炜 李学宽

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-16 22:44

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部