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读书札记| 科学史| AI应用| 机器学习漫谈| 科技资讯|
Computer（“计算机”）最初是人类
热度 1 王宏琳 2022-3-15 08:54
众所周知，英 语 “ computer ” ， 在 中文译为 “计算机”或“电脑”。 近读《量子计算公开课》（中文版）一书，作者斯科特 ·阿伦森在“致中国读者”中，讲到他曾经在中国香港生活过一年，对称 computer 为电脑——“电子大脑”，印象深刻，大加赞赏。他说：“在英语中，我们表 ...
个人分类: 科学史|9059 次阅读|2 个评论 热度 1
斐波那契数列之美
热度 1 王宏琳 2021-2-25 08:52
加里·B·梅斯纳(Gary B. Meisner)在《The Golden Ratio：The Divine Beauty of Mathematics（黄金分割比：数学的神圣之美）》一书中说，“正如我们所看到的，艺术家和哲学家对黄金分割独特之处的迷恋，激发了黄金分割在艺术中的应用。我们不知道这是何时何地发生的，但有证据表明，古埃及人认识到这一比例有特殊之处”（ ...
个人分类: 读书札记|13729 次阅读|3 个评论 热度 1
自然界里的斐波那契数列
王宏琳 2021-2-8 08:47
观察是人类在处理自己不了解的问题时最早采用的科学方法之一。几个世纪以来，人们观察到了斐波那契数列和黄金分割比（见上一篇博文《神奇的斐波那契数列》），以不同的形式出现在我们的世界中，从人类DNA链，到银河系。 我们这里讨论几个例子 。 雄蜂家谱 蜜蜂有一个家庭。在蜂巢中，有三种类型的蜂：不工作 ...
个人分类: 读书札记|18085 次阅读|没有评论
神奇的斐波那契数列
王宏琳 2021-2-2 09:21
斐波那契数列： 1 ， 1 ， 2 ， 3 ， 5 ， 8 ， 13 ， 21 ， 34 ， … 有一些奇特的性质，引起了海内外数学家、物理学家、生物学家、化学家、天文学家、建筑师和艺术家，甚至社会学家和市场分析师的关注。 伽利略说过：“数学是上帝书写宇宙的字母表。” 有人把斐波 ...
个人分类: 读书札记|21452 次阅读|1 个评论
疫情中的美国大学毕业典礼
热度 1 王宏琳 2021-1-9 07:39
2020年5月28日，MIT（麻省理工学院）大圆顶被红色灯光照亮，以纪念学校的第一个在线毕业典礼。 由于Covid-19（新冠疫情）大流行，MIT的大 ...
7822 次阅读|2 个评论 热度 1
GPT-3：人工智能的新突破
王宏琳 2020-11-10 07:19
在过去几个月里，占据海外科技新闻头条主导地位的、人工智能领域最令人兴奋的新事物之一是 GPT-3 ——OpenAI的新的文本生成程序，一种由神经网络驱动的语言模型，一个根据人类用户的提示自动生成文本的人工智能引擎。 《 The Verge （ 边缘）》报告： “ 从表面上看，人工智能世界上最令人兴奋的新产品看上去非 ...
个人分类: 读书札记|10280 次阅读|1 个评论
人工智能背后的数学
热度 4 王宏琳 2020-8-21 08:59
计算机会“思维”、Agent（智能体）能感知环境、机器可从经验中学习，其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人工智能背后的数学。 【人工智能离不开数学】 术语“人工智能（AI）”由两个词组成，“人工”和“智能”。“人工”一词意味着人造， ...
个人分类: 读书札记|15377 次阅读|4 个评论 热度 4
人工智能的下一个应用领域：E&P数据分析
热度 1 王宏琳 2020-8-7 09:14
人工智能正在 改变世界上许多领域。例如，我们已经看到了人工智能有望变革交通运输行业。我们将拥有智能公共汽车、出租车甚至私家车。人工智能也有望变革医疗保健行业。医疗专业人员的工作将变得容易，并且将能够更准确快速诊断疾病。今天，由人工智能驱动的虚拟助理的使用正在增加。未来的虚拟个人助理，有望在你开口之 ...
个人分类: AI应用|7342 次阅读|3 个评论 热度 1
神秘的137
热度 2 王宏琳 2020-7-28 09:06
摘要：在过去100多年间，精细结构常数一直困扰着物理学家。新南威尔士大学悉尼分校科学家最近发表的一篇论文报告说，对130亿光年外的类星体发出的光进行的新测量，发现精细结构常数的异常现象，表明自然规律并不像以前认为的那样是不变的。 阿尔伯特•爱因斯坦（Albert Einstein，1879 - 1955）说 ...
个人分类: 读书札记|14204 次阅读|3 个评论 热度 2
《自然》：改进冠状病毒检测的数学策略
王宏琳 2020-7-13 09:32
2020 年7月10日，《Nature（自然）》杂志网站刊载了题为改变冠状病毒检测的数学策略的文章（参考资料 ）。作者斯姆里蒂•马拉皮蒂（Smriti Mallapaty）用四个图显示了将从多个人的采集的样本，集中在一起测试，可以节省时间或资源。下面介绍马拉皮蒂的文章。 科学家们说，需要进行广泛的检测以控制新冠病 ...
6058 次阅读|没有评论
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