计算机帮助警察维持治安（120329）
闵应骅

    计算机普及到今天，真是普适化了。什么都可以用计算机。在本月CACM上看到一篇文章，说用计算机可以预测犯罪事件的发生。想想也是，所谓百年不遇的水灾、百年不遇的地震，不都是根据已有数据去预测吗？有人说，地震不可预测。那也对，从物理、天文学的角度讲，也许地震没有一个规律，预测地震何时、何地会发生。但是，从历史数据来推测，也有成功的可能。而计算机恰恰提供了积累和分析海量历史数据的能力。
    在洛杉矶北部一个漆黑的小巷里，两个人戴着滑雪面具从一辆车里跑出来，跑向公寓一层的后窗，用锤子敲碎玻璃。一个人进去企图从里面打开门锁。正在这时，警察用手电筒照着这些窃贼，把他们制服。这并不是偶然碰得这么巧，而是由计算机程序显示此时此地发生盗窃行为的可能性较大，警察早有准备。这简直像科幻小说，但却是事实（见后面的照片）。
    据说，美国已经有一些城市，用这个办法防止和监控盗窃、持械抢劫、偷车、闯红灯等不法行为。治安维持的预测已经被越来越多的警察署所接受。譬如美国田纳西州孟菲斯市用了IBM的一个犯罪分析程序说明需要加强警力的地区，使严重犯罪4年来减少了15%。UCLA的研究人员为洛杉矶一个50平方英里25万人的住宅区7年来的犯罪行为建立了一个数学模型，以识别高危地区，2008年还发表了论文。治安维持预测是基于罪行跟踪系统，譬如CompStat，最早是1990年代纽约警察署开始使用的，现在已经广泛使用了。它本身不是一个软件系统，也没用什么数学算法，这种预测后面的科学正被数学家和计算机科学家所关注。UCLA的一位数学教授说，犯罪行为有重要的统计和随机性，而其非随机的部分有点类似地震和余震，可以设计数学算法以寻找混沌事件的规律。
    犯罪行为的发生与时间、地点、社会治安情况都有关系。但是，光是一种定性的分析，做不出来预测，更没法用计算机。计算机需要一个犯罪行为预测的模型，能够进行计算。数学模型甚至需要这些变量，譬如流行病学数据、气候、气象、经济因素、空间地理数据和户口普查资料。这个模型还必须是动态的，因为罪犯知道了你的模型以后，会采取违反过去规律的应对措施，像一个猫与耗子的游戏。
    有人认为，这会妨碍隐私、居民自由和应急处理过程。事实上，这些做法不应该改变警察的工作方式，只能是一种辅助手段。这个世界是如此杂乱而模糊。治安维持预测不可能是精确意义上的科学，但是它却可以提高警察维持治安的效率。我们要减少维稳的开支，这些辅助手段也是值得考虑的。

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