因之前，碰巧看到有关预测2013年诺贝尔奖名单中有表观遗传学和DNA纳米技术；故而，这周关注了一下诺贝尔奖网站的新闻发布，结果都与之无关，却在仔细阅读诺贝尔奖网站的文字时，看到一些有趣的词汇或术语，也就导致发表了一些看法。

今年化学奖，是关于计算机方法对化学分子结构和反应建立模型和模拟实验的研究工作，这也是结构生物学的基本方法，同样也是计算生物学和生物信息学的方法起点，尽管也是提到复杂系统（“multiscale models for complex chemical systems”）；但是，不是计算系统生物学，系统生物学的计算机方法，属于生物系统和分子网络系统的数学模型与计算机模拟研究。

本来也不想写这篇博文；但是，新闻发布和资料里几处都提到光合作用和生物能源，故而，进行一下分析和思考与评述。假如，是我评选将会选择人工XDNA的合成或青蒿素的代谢工程，而且，代谢工程在光合作用的研究和开发已经成为合成生物学的热点。

可能，所有这些借助于计算机方法的开拓工作却是这项研究，这可能在诺贝尔奖委员会授奖来说，可能还有一个原则就是对当前和未来科学与技术研究方向的另一个方式的时代导向。

附：计算化学

- The Nobel Prize in Chemistry 2013 was awarded jointly to Martin Karplus, Michael Levitt and Arieh Warshel "for the development of multiscale models for complex chemical systems".
( http://www.nobelprize.org/)）

又谈起“Aided by the methods now awarded with the Nobel Prize in Chemistry, scientists let computers unveil chemical processes, such as a catalyst's purification of exhaust fumes or the photosynthesis in green leaves.” - 能源问题是一大目标。（http://www.nobelprize.org//nobel_prizes/chemistry/laureates/2013/press.html）

“Put your lab coat on, because we have a challenge for you: to create artificial photosynthesis.”

（http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/chemistry/laureates/2013/popular-chemistryprize2013.pdf）

-（探索与思考）-