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新学科与学科交叉 - 科学家转型

已有 2915 次阅读 2011-9-4 14:41 |系统分类:科研笔记| 回忆录, 十周年, 2011年, 2001年

最早是中学,欧几里德几何学、牛顿力学和爱恩斯坦相对论在心智上引起的震撼,数学和物理学的解题,至今仍然成为最美好的人生回忆;然而,物理学家、化学家转向生物学研究,仿生学和遗传工程等的报刊资讯,尤其是《生命是什么?- 活细胞的物理学观》,最终导致走向了生物学家的道路。
中学生物学教师讲解植物光合作用时,说到如果仿生工厂的成功,人类可以为他/她雕塑一个金像还不是铜像,也许是中学时代的影响;所以,导致了进入大学生物学系之后,仍然迷恋物理学、化学在生物学研究和生物工程领域的应用。
北京中关村 - 大学和中科院研究所积聚之地 - 当时,有如台湾新竹科学城、日本筑波科学城发展的模式,不同学科领域的研究机构 - 尤其计算机科学、系统科学和自动控制研究与生物工程、转基因生物技术等;因而,进一步激发了交叉学科的思路。
在以色列时,一位生物工程系科学家研究细菌在培养皿上生长形成非常漂亮的图案(pattern),引起我很大的心理震撼,最近看到他也转向了系统生物学研究的文章。在德国时,我与美国大学化学系一位研究纳米生物技术、DNA分子纳米计算机的科学家进行了很多来回的email讨论,最近十年许多DNA分子计算机科学家开展了合成生物学的研究。
系统科学、生物数学,计算机科学、微电子学,软件科学、信息技术,医学工程、生物技术,纳米科学、工程技术等,许多不同学科领域的科学家与工程师纷纷转向系统与合成生物学研究,如同,计算机科学与计算机工程从科学研究到应用开发的转化,转化生物学、转化医学是系统生物学与合成生物学发展的必然趋势。
人工智能、神经网络和遗传算法、进化算法等计算机软件科学与神经科学、基因工程和仿生技术、生物医学等整合,将会带动更多来自不同科学、技术与工程领域的科学家与工程师转向或转型到交叉与综合学科研究模式 - 细胞分子系统网络和细胞通讯系统网络(network)* - 从基因、细胞到大脑的生命系统与人工生命系统的研究与开发。
 
注*:1999年建立Genbrain biosystem network和邀请神经科学、转基因生物研究学者分别任大会主席、秘书长的初衷(筹备2001年10月在北京举办第一届国际系统生物科学与工程会议 - 911事件可能是导致我的心痛)。


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